آیا آماده هستید مهارتی بیاموزید که تصمیم‌گیری‌های شما را هوشمندتر، مسیر حرفه‌ای‌تان را علمی‌تر، و آینده‌تان را روشن‌تر سازد؟ این دوره‌ی جامع آمار و مدل‌سازی به گونه‌ای طراحی شده است که تمامی مفاهیم مورد نیاز برای تحلیل داده و تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد را به صورت گام‌به‌گام و کاربردی آموزش دهد؛ حتی اگر تا امروز هیچ‌گونه آشنایی قبلی با آمار نداشته‌اید. محتوای آموزشی این دوره از پایه آغاز می‌شود و با استفاده از مثال‌های واقعی و تمرین‌های عملی، شما را به سطحی می‌رساند که بتوانید به صورت حرفه‌ای با ابزارهایی مانند Microsoft Excel در تحلیل داده فعالیت کنید.

در این دوره، از مفاهیم تئوریک خسته‌کننده و مطالب غیرکاربردی خبری نیست. شما خواهید آموخت که چگونه داده‌ها را تحلیل کنید، الگوها را شناسایی نمایید و به جای تکیه بر حدس و گمان، بر اساس منطق آماری تصمیم‌گیری کنید. هدف ما این است که در پایان دوره، شما تنها به دانستن آمار بسنده نکنید، بلکه بتوانید آن را به ابزاری مؤثر برای حل مسائل واقعی در زندگی شخصی و حرفه‌ای خود تبدیل نمایید. اگر به دنبال یادگیری مهارتی ارزشمند، کاربردی و آینده‌دار هستید، این دوره بهترین گزینه برای شماست.

·       هدف از ارائه دوره آموزش آمار و مدل‌سازی به کمک اکسل چیست؟

هدف اصلی این دوره، آموزش مفاهیم پایه و کاربردی آمار و مدل‌سازی به شیوه‌ای ساده، گام‌به‌گام و قابل فهم است تا شرکت‌کنندگان بتوانند بدون نیاز به پیش‌زمینه تخصصی، به درک عمیقی از تحلیل داده دست پیدا کنند. در این دوره تلاش شده است تا مفاهیم کلیدی آمار به‌گونه‌ای آموزش داده شود که افراد بتوانند آن‌ها را در مسائل واقعی، محیط‌های کاری و تصمیم‌گیری‌های روزمره به کار بگیرند. همچنین با تمرکز بر ابزار قدرتمند و در دسترسی مانند  Microsoft Excel یادگیری برای همه‌ی علاقه‌مندان قابل انجام شده و مسیر ورود به دنیای تحلیل داده و تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد، هموار گردیده است.

در میان محتوای آموزشی فارسی‌زبان، تاکنون دوره‌ای با این سطح از جامعیت، کاربردی بودن و ساختار آموزشی منظم برای آموزش آمار و داده‌ورزی به کمک Excel ارائه نشده است. این دوره برای اولین‌بار در تلاش است تا با رویکردی عملی و پروژه‌محور، خلأ موجود در آموزش آمار کاربردی و تحلیل داده را در فضای فارسی‌زبان پوشش دهد.

·       سرفصل‌های آموزش آمار و مدل‌سازی به کمک اکسل

این دوره شامل ۱۴ فصل جامع است که هرکدام به یکی از موضوعات کلیدی در آموزش آمار و مدل‌سازی با رویکردی کاربردی و قابل اجرا در Excel می‌پردازد:

فصل اول – مقدمات و مفاهیم آمار و مدل‌سازی: در این فصل با چیستی آمار، اهداف مدل‌سازی، نقش داده در تصمیم‌گیری، و تمایز بین تحلیل آماری و مدل‌سازی داده آشنا خواهید شد.

فصل دوم – نمونه‌گیری در مطالعات داده‌ای: روش‌ها، کاربردها و سوگیری‌های آن: این فصل به معرفی انواع روش‌های نمونه‌گیری، مزایا و معایب آن‌ها و همچنین خطاها و سوگیری‌هایی که ممکن است در فرآیند نمونه‌گیری رخ دهد می‌پردازد.

فصل سوم – انواع متغیر و سطوح اندازه‌گیری در روش‌های آماری و داده‌ای: در این فصل خواهید آموخت که متغیرها چگونه تعریف می‌شوند، چه انواعی دارند، و سطوح مختلف اندازه‌گیری چه تأثیری در انتخاب روش‌های آماری دارند.

فصل چهارم – انواع مدل‌ها و کاربردهای آن‌ها در آمار و تحلیل داده: این فصل به معرفی مدل‌های آماری، مفاهیم مدل‌سازی، تفاوت مدل‌های توصیفی، پیش‌بینی و علی، و کاربرد آن‌ها در تحلیل داده اختصاص دارد.

فصل پنجم – آمار توصیفی و تحلیل داده‌ی اکتشافی (Exploratory Data Analysis): در این فصل با شاخص‌های مرکزی و پراکندگی، جدول‌ها، نمودارها و تکنیک‌های اکتشافی برای درک بهتر داده‌ها آشنا خواهید شد.

فصل ششم – رویکردهای احتمال و کاربردهای آن‌ها در آمار: این فصل به مفاهیم پایه احتمال، تفاوت دیدگاه‌های کلاسیک، فریکوئنسی و بیزی، و نحوه استفاده از احتمال در آمار می‌پردازد.

فصل هفتم – توزیع‌های احتمالی و کاربرد آن‌ها در آمار و مدل‌سازی: در این فصل توزیع‌های گسسته و پیوسته (مانند دوجمله‌ای، پواسون و نرمال) معرفی می‌شوند و کاربردهای آن‌ها در تحلیل داده بررسی می‌گردد.

فصل هشتم – چگونه یک فرضیه یا حدس را در آمار و تحلیل داده مورد آزمون قرار می‌دهیم؟ این فصل به آزمون فرضیه، مفاهیم p-value ، خطاهای نوع اول و دوم و مراحل طراحی آزمون آماری اختصاص دارد.

فصل نهم – تحلیل همبستگی و رابطه‌ی بین متغیرها: در این فصل با ضریب همبستگی، تحلیل‌های دوبعدی و تفسیر روابط بین متغیرهای عددی آشنا می‌شوید.

فصل دهم – تحلیل رگرسیون ساده و حرکت از رابطه به سمت علیت: این فصل به معرفی مدل رگرسیون ساده، تخمین پارامترها، تحلیل خطا و استفاده از رگرسیون به‌عنوان ابزاری برای کشف روابط علی می‌پردازد.

فصل یازدهم – تحلیل رگرسیون چندگانه و تحلیل‌های پیچیده‌تر: در این فصل با افزودن متغیرهای مستقل بیشتر، وارد دنیای مدل‌سازی پیچیده‌تر می‌شوید و مفاهیم مانند multicollinearity و ارزیابی مدل را یاد می‌گیرید.

فصل دوازدهم – متغیرهای کیفی در رگرسیون و رگرسیون ترتیبی: این فصل به نحوه استفاده از متغیرهای طبقه‌ای در مدل‌های رگرسیونی و معرفی رگرسیون‌های ترتیبی و شیوه تحلیل آن‌ها اختصاص دارد.

فصل سیزدهم – اثر تعاملی در رگرسیون و رگرسیون لجستیک: در این فصل یاد می‌گیرید چگونه اثر متقابل متغیرها را بررسی کنید و از مدل رگرسیون لجستیک برای تحلیل متغیرهای وابسته دوحالته استفاده نمایید.

فصل چهاردهم – خانواده‌ی آزمون‌های آماری و مدل‌های خطی عمومی (GLM): این فصل نهایی به جمع‌بندی آزمون‌های متداول آماری، معرفی مدل‌های خطی عمومی و توسعه مدل‌سازی آماری در سطحی حرفه‌ای‌تر می‌پردازد.

·       آموزش عملی با بیش از ۳ ساعت آزمایشگاه اکسل

یکی از ویژگی‌های متمایز و بسیار ارزشمند این دوره، وجود بیش از ۳ ساعت محتوای آموزشی در قالب «آزمایشگاه‌های اکسل» است. این بخش‌ها به‌صورت عملی طراحی شده‌اند تا مفاهیم آماری و مدل‌سازی، صرفاً در حد تئوری باقی نمانند و شرکت‌کنندگان بتوانند با استفاده از داده‌های واقعی و ابزار  Excel، تحلیل‌های آماری را به‌صورت گام‌به‌گام و کاربردی انجام دهند. این رویکرد موجب می‌شود که حتی افرادی بدون پیش‌زمینه در تحلیل داده نیز بتوانند مهارت‌های خود را تقویت کرده و در موقعیت‌های شغلی یا تحصیلی از آن‌ها بهره‌مند شوند.

·       دوره آموزش آمار و مدل‌سازی به کمک اکسل مناسب چه کسانی است؟

این دوره برای طیف گسترده‌ای از علاقه‌مندان به تحلیل داده و آمار کاربردی طراحی شده است. تحلیل‌گران داده، دانش‌آموختگان و علاقه‌مندان به علوم داده که در مسیر ورود به حوزه‌هایی مانند تحلیل داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی هستند، می‌توانند از این دوره برای تقویت پایه‌های دانش آماری خود بهره ببرند. همچنین مدیران، صاحبان کسب‌وکار و تصمیم‌گیرندگان در بخش‌هایی مانند بازاریابی، فروش، عملیات، مالی و تحقیقات بازار، از طریق این دوره می‌توانند توانایی تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را در سازمان خود ارتقا دهند. دانشجویان دانشگاهی و محققان نیز که آمار بخشی از مسیر تحصیلی یا پژوهشی آنان است، از محتوای ساختارمند و عملی دوره بهره‌مند خواهند شد. در نهایت، این دوره برای تمامی علاقه‌مندان به یادگیری عملی آمار و درک بهتر پدیده‌های پیرامون از طریق تحلیل داده، طراحی شده است.

·       چرا باید در دوره آموزش آمار و مدل‌سازی به کمک اکسل شرکت کنیم؟‌‌‌م‌گیری هوشمندانه، بدون تحلیل داده ممکن نیست، و تحلیل داده بدون دانش آمار معنایی ندارد. این دوره به‌گونه‌ای طراحی شده است که نه‌تنها مفاهیم آماری را به زبانی ساده و قابل‌فهم آموزش می‌دهد، بلکه با بهره‌گیری از ابزار پراستفاده‌ای مانند Microsoft Excel، امکان اجرای عملی تحلیل‌ها را برای همه فراهم می‌کند. اگر به‌دنبال یادگیری مهارتی هستید که در حوزه‌های شغلی، تحصیلی و پژوهشی به‌کار بیاید، این دوره با ساختار منظم، محتوای پروژه‌محور، و تمرکز بر کاربرد واقعی آمار، یکی از بهترین انتخاب‌ها برای شما خواهد بود. شرکت در این دوره به شما کمک می‌کند تا با اطمینان وارد دنیای تحلیل داده شوید و قدرت تصمیم‌گیری خود را بر پایه داده و منطق آماری ارتقا دهید.