دادههای سری زمانی، شامل اطلاعاتی هستند که در طول زمان جمعآوری میشوند—از معیارهای عملکرد و تعاملات کاربران گرفته تا دادههای حسگرها. تحلیل این دادهها به دلیل تفاوت در واحدهای اندازهگیری و فواصل ثبت اطلاعات، چالشی ... بیشتر
Dan Sullivan
بهروزرسانی: ۱۴۰۳/۱۲/۲۵
استانداردسازی و مدلسازی دادههای سری زمانی
بهینهسازی اجرای کوئریها و بهبود عملکرد پردازش
اجرای تحلیلهای پیشرفته بر روی دادههای سری زمانی
افزایش مهارتهای عملی در مدیریت دادههای سری زمانی
برای درک و استفاده بیشتر از این دوره داشتن دانش پایه از SQL پیشنهاد میشود.
دادههای سری زمانی، شامل اطلاعاتی هستند که در طول زمان جمعآوری میشوند—از معیارهای عملکرد و تعاملات کاربران گرفته تا دادههای حسگرها. تحلیل این دادهها به دلیل تفاوت در واحدهای اندازهگیری و فواصل ثبت اطلاعات، چالشی منحصربهفرد برای دانشمندان داده محسوب میشود.
در دوره "Advanced SQL for Data Science: Time Series"، با ابزارهای SQL که برای پردازش و مدلسازی دادههای سری زمانی طراحی شدهاند، آشنا خواهید شد. دن سالیوان، مدرس این دوره، شما را با تکنیکهای مهمی مانند پنجرههای زمانی، تفاوت میان محاسبات پنجرههای لغزان (Sliding) و ثابت (Tumbling) و روشهای استانداردسازی دادههای سری زمانی راهنمایی میکند.
همچنین، خواهید آموخت که چگونه عملگرهای SQL مانند OVER و PARTITION BY تحلیل این دادهها را سادهتر کرده و از طریق دنرمالسازی میتوان دادهها را بدون نیاز به اتصالهای پیچیده (Joins) تقویت کرد.
علاوه بر این، دوره به بهینهسازی پرسوجوهای سری زمانی پرداخته و تکنیکهایی مانند ایندکسگذاری را برای بهبود عملکرد معرفی میکند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از مقایسه دادهها در بازههای زمانی گذشته، میانگینهای متحرک، هموارسازی نمایی و رگرسیون خطی برای تحلیل روندها و پیشبینی رفتارهای آینده استفاده کنید.
این دوره فرصتی عالی برای تحلیلگران داده، مهندسان پایگاه داده و دانشمندان داده است تا مهارتهای پیشرفته SQL را در تحلیل دادههای سری زمانی به کار بگیرند و درک عمیقتری از روندها و الگوهای موجود در دادههای زمانی به دست آورند.
در پایان، نهتنها قادر خواهید بود که دادههای سری زمانی را استانداردسازی و مدلسازی کنید، بلکه میتوانید از این دادهها بینشهای ارزشمندی استخراج کرده و برای تصمیمگیریهای استراتژیک از آنها بهره ببرید.
اطلاعات بیشتر
Dan Sullivan یک معمار ابری، توسعهدهنده سیستمهای داده و متخصص Google Cloud است که در حوزه معماری داده، تحلیل داده و یادگیری ماشین تخصص دارد. او نویسنده راهنمای رسمی آزمونهای Google Cloud از جمله Professional Architect, Professional Data Engineer و Associate Engineer است. دن سالیوان علاوه بر نویسندگی، یک مدرس باتجربه است و دورههای آموزشی آنلاین او تاکنون بیش از یک میلیون بار مشاهده شدهاند. تخصص او در طراحی و بهینهسازی زیرساختهای داده در محیطهای ابری باعث شده است که به عنوان یک چهره تأثیرگذار در حوزه پردازش دادههای مقیاسپذیر و یادگیری ماشین در فضای ابری شناخته شود.
اطلاعات بیشتر