آموزش جامع ساخت ایجنت های هوش مصنوعی 2025

دوره جامع مهندسی عامل‌های هوش مصنوعی (Agentic AI) ۲۰۲۵ یک مسیر شش‌هفته‌ای فشرده و کاملاً پروژه‌محور است که شما را در مدت کوتاه به یک متخصص در طراحی، ساخت و استقرار عامل‌های خودمختار هوش مصنوعی ... بیشتر

0 دانشجو
متوسط
Udemy

Ed Donner

+ 1 مدرس دیگر

به‌روزرسانی: ۱۴۰۴/۰۶/۱۷

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

ساخت نماینده دیجیتال برای معرفی شغلی

طراحی و پیاده‌سازی عامل فروش (SDR Agent)

ایجاد یک سیستم تحقیقاتی خودکار با چند عامل

ساخت عامل انتخاب سهام با CrewAI

مدیریت یک تیم مهندسی ۴ عاملی برای توسعه نرم‌افزار

ساخت عامل مرورگر شخصی با LangGraph

محتوای دوره

6 فصل 127 جلسه 17 ساعت ویدیو
هفته اول
  روز اول - نمایش نماینده هوش مصنوعی خودگردان با استفاده از N8n برای کنترل دستگاه‌های هوشمند خانه
مشاهده
"07:15
  روز اول - توضیح فریم‌ورک‌های نماینده هوش مصنوعی: OpenAI SDK، Crew AI، LangGraph و AutoGen
مشاهده
"11:36
  روز اول - راه‌اندازی مهندسی نماینده: آشنایی با محیط توسعه Cursor IDE، UV و گزینه‌های API
"11:50
  روز اول - راه‌اندازی ویندوز برای توسعه هوش مصنوعی: Git، محیط توسعه Cursor IDE و مدیر بسته UV
"20:54
  روز اول - راه‌اندازی مک برای پروژه‌های هوش مصنوعی: GitHub، محیط توسعه Cursor IDE و کلید API اوپن‌ای‌آی
"19:50
  روز اول - ساخت اولین جریان کاری (Workflow) هوش مصنوعی عامل‌محور با استفاده از OpenAI API به‌صورت گام‌به‌گام
"17:35
  روز اول - مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی عامل‌محور: ساخت جریان‌های کاری چندمرحله‌ای با LLM و ایجاد خودگردانی
"01:34
  روز دوم - ساخت نمایندگان مؤثر: توضیح خودگردانی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و یکپارچه‌سازی ابزارها
"06:13
  روز دوم - 5 الگوی طراحی ضروری جریان کاری مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی مقاوم
"08:32
  روز دوم - درک تفاوت بین الگوهای نماینده (Agent) و جریان کاری (Workflow) در طراحی کاربردهای مبتنی بر LLM
"06:39
  روز سوم - هماهنگ‌سازی چند مدل زبان بزرگ (LLM): مقایسه GPT-4، Claude، Gemini و DeepSeek
"10:16
  روز سوم - یکپارچه‌سازی API چند مدل زبان بزرگ (LLM): مقایسه OpenAI، Anthropic و سایر مدل‌ها
"09:47
  روز سوم - مقایسه APIهای مدل‌های زبان بزرگ (LLM) با استفاده از کتابخانه OpenAI Client همراه با Claude، Gemini و دیگران
"12:56
  روز سوم - هماهنگ‌سازی چند مدل (Multi-Model Orchestration): ساخت یک سیستم برای ارزیابی پاسخ‌های هوش مصنوعی
"10:52
  روز سوم - اتصال الگوهای عامل‌محور به استفاده از ابزارها: بلوک‌های سازنده اساسی هوش مصنوعی
"00:35
  روز چهارم - مقایسه فریم‌ورک‌های نماینده هوش مصنوعی: سادگی در مقابل قدرت در هماهنگ‌سازی مدل‌های زبان بزرگ (LLM)
"06:29
  روز چهارم - منابع در مقابل ابزارها: دو روش برای افزایش قابلیت‌های مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در هوش مصنوعی عامل‌محور
"07:45
  روز چهارم - ساخت یک چت‌بات وب که مانند شما رفتار می‌کند با استفاده از Gradio و OpenAI
"09:48
  روز چهارم - استفاده از Gemini برای ارزیابی پاسخ‌های GPT-4: یک خط لوله چندمدلی (Multi-LLM Pipeline)
"13:15
  روز چهارم - ساخت جریان‌های کاری عامل‌محور با مدل‌های زبان بزرگ (LLM): منابع، ابزارها و خروجی‌های ساختاریافته
"01:22
  روز پنجم - ساخت نماینده حرفه‌ای دیجیتال: فراخوانی توابع LLM همراه با هشدارهای پوش (Push Alerts)
"08:20
  روز پنجم - رمزگشایی فراخوانی ابزارها در LLM: چگونه درخواست‌های تابع را پردازش و اجرا کنیم؟
"05:44
  روز پنجم - ساخت دستیارهای هوش مصنوعی: پیاده‌سازی ابزارهایی برای مدیریت سوالات ناشناخته
"02:44
  روز پنجم - ساخت و استقرار یک نماینده هوش مصنوعی: از چرخه گفتگو (Chat Loop) تا HuggingFace Spaces
"10:44
  روز پنجم - استقرار چت‌بات‌های گفتگوهای شغلی در Gradio
"08:44
  روز پنجم - جمع‌بندی هفته پایه: ساخت نمایندگان کامل هوش مصنوعی با استفاده از APIها و ابزارها
"01:35
هفته دوم
هفته سوم
هفته چهارم
هفته پنجم
هفته ششم

پیش‌نیاز‌ها

  • آشنایی مقدماتی با کامپیوتر و اینترنت
  • صبر و پشتکار در یادگیری مفاهیم جدید
  • آشنایی مقدماتی با پایتون (ترجیحی اما ضروری نیست)
  • دسترسی به لپ‌تاپ/کامپیوتر با امکان اتصال به اینترنت

درباره دوره

دوره جامع مهندسی عامل‌های هوش مصنوعی (Agentic AI) ۲۰۲۵ یک مسیر شش‌هفته‌ای فشرده و کاملاً پروژه‌محور است که شما را در مدت کوتاه به یک متخصص در طراحی، ساخت و استقرار عامل‌های خودمختار هوش مصنوعی تبدیل می‌کند.

سال ۲۰۲۵ سال ورود نمایندگان هوش مصنوعی (Agents) به نیروی کار است. این یک لحظه بسیار مهم و تعیین‌کننده برای هوش مصنوعی محسوب می‌شود. اهمیت متخصص بودن در زمینه هوش مصنوعی عامل‌محور هرگز به این اندازه نبوده است. هدف دقیق این دوره همین است: تجهیز شما به مهارت‌ها و تخصص لازم برای طراحی، ساخت و استقرار نمایندگان هوش مصنوعی خودگردان، که فرصت‌های جدید شغلی و تجاری را برای شما باز می‌کند.

این یک برنامه فشرده ۶ هفته‌ای برای تسلط بر هوش مصنوعی عامل‌محور است. ابتدا با ساخت پایه‌های علمی و فنی شروع می‌کنیم و مدل‌های زبان بزرگ را با استفاده از الگوهای طراحی اثبات‌شده به هم متصل می‌کنیم. سپس هر هفته مهارت‌های جدیدی با فریم‌ورک‌های مختلف مانند OpenAI Agents SDK، CrewAI، LangGraph و Autogen یاد می‌گیریم. دوره با یک هفته کامل اختصاص یافته به فرصت‌های شگفت‌انگیز ارائه‌شده توسط MCP به پایان می‌رسد.

مهم‌تر از همه، این دوره کاملاً عملی است. من اعتقاد دارم بهترین راه یادگیری «انجام دادن» است. پس آماده باشید تا آستین‌ها را بالا بزنید! ما ۸ پروژه واقعی خواهیم ساخت؛ برخی شگفت‌انگیز، برخی جذاب و برخی کاملاً غیرمعمول هستند. اما یک چیز قطعی است: همه آن‌ها نمایش‌های قدرتمندی از پتانسیل هوش مصنوعی عامل‌محور برای تحول کامل چشم‌انداز کسب‌وکار هستند.

پس بیایید در این سفر جامع ۶ هفته‌ای همراه من باشید. در پایان، شما در هوش مصنوعی عامل‌محور خبره خواهید شد. به تمام فریم‌ورک‌های اصلی مسلط خواهید بود. به خوبی با نقاط قوت و تله‌های هوش مصنوعی عامل‌محور آشنا خواهید شد. با اطمینان نمایندگان خودگردان را برای حل مشکلات تجاری واقعی به کار خواهید گرفت. و در این مسیر، کلی هم با این فناوری شگفت‌انگیز و پیشگام سرگرم خواهید شد.

 

✅ عناوین آموزشی دوره

  • معرفی Agentic AI و طراحی گردش‌کارهای چندمرحله‌ای
  • اتصال مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با الگوهای طراحی اثبات‌شده
  • یادگیری و کار با فریم‌ورک‌های OpenAI SDK، CrewAI، LangGraph و AutoGen
  • مدیریت تیم‌های چندعاملی و هماهنگ‌سازی عامل‌ها
  • یکپارچه‌سازی مدل‌های مختلف مانند GPT-4o، Claude، Gemini و DeepSeek
  • ساخت و استقرار عامل‌ها در Docker و HuggingFace Spaces
  • طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های معاملاتی خودکار با MCP

 

✅ مزایای این دوره

  • آموزش کاملاً پروژه‌محور با ۸ پروژه واقعی
  • مناسب برای افراد مبتدی و حرفه‌ای (با یا بدون تجربه برنامه‌نویسی)
  • دسترسی به لابراتوارهای آموزشی خودآموز برای تقویت مهارت‌های پایه
  • یادگیری کاربردی در حوزه‌هایی همچون فروش، تحقیق، سرمایه‌گذاری و مهندسی نرم‌افزار
  • هزینه بسیار کم برای اجرای پروژه‌ها (در صورت استفاده از API کمتر از ۵ دلار)
  • ارتقاء فوری مهارت‌ها برای ورود به بازار کار آینده

 

✅ مخاطبان این دوره

  • علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین
  • برنامه‌نویسان و مهندسان نرم‌افزار که به دنبال ورود به دنیای Agentic AI هستند
  • کارآفرینان و صاحبان کسب‌وکار که به دنبال بهره‌گیری از عامل‌های هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری‌اند
  • پژوهشگران و علاقه‌مندان به اتوماسیون و تحقیق پیشرفته
  • هر فردی که می‌خواهد در آینده شغلی خود از قدرت عامل‌های هوش مصنوعی استفاده کند

 

✅ سؤالات متداول

آیا نیاز به مهارت برنامه‌نویسی دارم؟

  • ترجیحاً بله، اما الزامی نیست. اگر تازه‌کار هستید، تمارین آموزشی خودآموز شما را آماده می‌کنند.


آیا برای اجرای پروژه‌ها باید هزینه کنم؟

  • خیر. می‌توانید بدون هیچ هزینه‌ای کل دوره را بگذرانید. اما برای استفاده از مدل‌های پیشرفته‌تر، بودجه‌ای کمتر از ۵ دلار کافی است.

 

چقدر زمان لازم است؟

  • این دوره شش هفته‌ای طراحی شده و به‌گونه‌ای است که طی ۳۰ روز می‌توانید بر Agentic AI مسلط شوید.

اطلاعات بیشتر

درباره استاد

Ed Donner
1 دوره
0 دانشجو

اد دانر یک رهبر فناوری و کارآفرین سریالی در حوزه استارتاپ‌های هوش مصنوعی است. او هم‌بنیان‌گذار و مدیر ارشد فناوری شرکت Nebula است؛ پلتفرمی که با استفاده از هوش مصنوعی مولد و سایر روش‌های یادگیری ماشین، به شناسایی، تحلیل، تعامل و مدیریت استعدادها می‌پردازد. هدف بلندمدت Nebula کمک به افراد برای کشف ظرفیت‌های خود و یافتن مسیر و معنای زندگی‌شان است.

 

پیش از آن، اد بنیان‌گذار و مدیرعامل استارتاپ untapt بود؛ شرکتی فعال در حوزه هوش مصنوعی که به‌عنوان یکی از شرکت‌های منتخب آزمایشگاه نوآوری فین‌تک Accenture معرفی شد و در سال 2021 مورد تملک قرار گرفت. او همچنین سابقه فعالیت به‌عنوان مدیر ارشد در JPMorgan Chase را دارد، جایی که تیمی متشکل از 300 مهندس نرم‌افزار در حوزه فناوری ریسک را در سه قاره رهبری می‌کرد.

 

اد دانر دارای یک پتنت برای موتور تطبیق مبتنی بر یادگیری عمیق است که در سال 2023 ثبت شده و مدرک کارشناسی ارشد فیزیک را از دانشگاه آکسفورد دریافت کرده است.

اطلاعات بیشتر

آکادمی گرولی
62 دوره
11,290 دانشجو

آکادمی گرولی با هدف توانمندسازی و توسعه حرفه‌ای افراد در حوزه‌های مختلف شغلی  فعالیت می‌کند. دوره‌ها و وبینارهایی که گرولی ارائه می‌کند، به شما در جهت ارتقای مهارت‌های فنی و  نرم در حوزه‌های تخصصی مانند مدیریت محصول، بازاریابی دیجیتال، رشد (Growth) و توسعه کسب‌وکار  و دیگر حوزه‌های شغلی دسته‌بندی می‌شوند. آکادمی گرولی، اولین مجموعه در ایران است که دوره‌های حرفه‌ای شرکت بین‌المللی ریفورج  که شامل ۲۱ دوره با محتوای کاربردی در کلاس جهانی می‌باشد را با زیرنویس فارسی ارائه کرده است.

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های آکادمی گرولی