آموزش جامع معاملات الگوریتمی و مبانی بازار سهام

بخش زیادی از معاملات بازار سهام توسط الگوریتم‌ها انجام می‌شود؛ برنامه‌های کامپیوتری‌ای که طبق فرمول‌های ریاضی، اقدام به خرید و فروش سهام می‌کنند. این معاملات با سرعت و فرکانسی انجام می‌گیرند که انسان‌ها قادر به ... بیشتر

0 دانشجو
مقدماتی
LinkedIn

Michael McDonald

+ 1 مدرس دیگر

به‌روزرسانی: ۱۴۰۴/۰۳/۰۳

محتوای دوره
درباره دوره
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

درک عمیق از ساختار بازارهای مالی

طراحی استراتژی‌های معاملاتی هوشمند و مبتنی بر داده‌های واقعی

توسعه مهارت‌های عملی در برنامه‌نویسی الگوریتم‌های معاملاتی ساده

تحلیل عملکرد الگوریتم‌ها در سناریوهای واقعی بازار

محتوای دوره

6 فصل 33 جلسه 2 ساعت ویدیو
مبانی بازارهای اوراق بهادار
  مبانی سهام
مشاهده
"04:10
  مبانی بازارهای سهام
مشاهده
"03:40
  مبانی معامله سهام
"04:54
  الگوریتم‌ها و صنعت مالی
"01:57
  الگوریتم‌ها در اکسل
مشاهده
"02:52
  تحلیل داده و الگوریتم‌ها
مشاهده
"01:47
  سهام و نقش فدرال رزرو (Fed)
"02:50
  داده‌های کلان در حوزه مالی
"02:19
  پیش‌بینی مقادیر با استفاده از رگرسیون‌ها
"03:43
  سهام و معاملات در عمل
"06:37
سرمایه‌گذاری و اوراق بهادار
ساخت الگوریتم
به‌کارگیری الگوریتم‌های معاملاتی
سیر تحول معامله
نتیجه‌گیری

درباره دوره

بخش زیادی از معاملات بازار سهام توسط الگوریتم‌ها انجام می‌شود؛ برنامه‌های کامپیوتری‌ای که طبق فرمول‌های ریاضی، اقدام به خرید و فروش سهام می‌کنند. این معاملات با سرعت و فرکانسی انجام می‌گیرند که انسان‌ها قادر به رقابت با آن نیستند. برای متخصصان مالی و هر کسی که در بازار سهام سرمایه‌گذاری می‌کند، درک نحوه عملکرد این الگوریتم‌ها بسیار مهم است.

در این دوره، پروفسور مایکل مک‌دونالد نشان می‌دهد چگونه یک استراتژی معاملاتی مبتنی بر قوانین و تست‌شده (Back-tested) توسعه دهید و الگوریتم ساده معاملاتی خود را برنامه‌نویسی کنید. او ابتدا اصول بازارهای اوراق بهادار از جمله سهام، اوراق قرضه و ابزارهای مشتقه را توضیح می‌دهد و سپس به پیش‌بینی ارزش‌ها با استفاده از رگرسیون‌ها می‌پردازد.

در ادامه، مفاهیم سرمایه‌گذاری و اوراق بهادار را از طریق مطالعات موردی و بررسی بصری روابط معاملاتی آموزش می‌دهد. همچنین مراحل ساخت الگوریتم‌های معاملاتی، نحوه خرید و فروش با الگوریتم، گسترش الگوریتم به سایر ابزارهای مالی، و تحلیل سناریوهای مختلف سرمایه‌گذاری را پوشش می‌دهد.

علاوه بر این، پروفسور مک‌دونالد مثال‌های کاربردی و واقعی از معاملات الگوریتمی را نیز بررسی می‌کند.

اطلاعات بیشتر

درباره استاد

Michael McDonald
1 دوره
2 دانشجو

مایکل مک‌دونالد، دانشیار مالی در دانشکده کسب‌وکار دولان دانشگاه فرفیلد در ایالت کنتیکت ایالات متحده است. او دارای دکترای مالی از دانشگاه تنسی، کارشناسی ارشد اقتصاد از دانشگاه کلمسون و کارشناسی مهندسی صنعتی است.

پیش از ورود به حوزه آکادمیک، دکتر مک‌دونالد در بازارهای مالی فعالیت داشته است. او به‌عنوان معامله‌گر اوراق قرضه شهرداری در شرکت Wachovia Securities مشغول به کار بوده و همچنین در یک صندوق پوشش ریسک در گرینویچ به تحلیل داده‌های کمی پرداخته است. علاوه بر این، او بنیان‌گذار و شریک یک شرکت ساختمانی بوده که در مناطق شارلوت و گرینویل فعالیت می‌کرده است.

دکتر مک‌دونالد در زمینه‌های مالی شرکتی، سرمایه‌گذاری و تحلیل بازارهای مالی تدریس می‌کند. تحقیقات او در رسانه‌های معتبری مانند وال‌استریت ژورنال، بلومبرگ و رویترز منتشر شده است. او همچنین به‌عنوان مشاور مالی با شرکت‌های مختلف همکاری داشته و در پرونده‌های حقوقی به‌عنوان شاهد خبره حضور یافته است.

اطلاعات بیشتر

آکادمی گرولی
27 دوره
804 دانشجو

گرولی؛ راهکارهای رشد کسب‌وکار — با هدف توانمندسازی افراد در حوزه‌های مرتبط با کارآفرینی و استارتاپ اقدام به برگزاری رویدادها و دوره‌های آموزشی می‌نماید.

دوره‌های گرولی، در مورد موضوعاتی که به شما کمک می‌کنند تا در رشد محصول، رشد بازاریابی، توسعه کسب‌وکار و یا پیشرفت در مسیر شغلی خود موفق‌تر باشید دسته‌بندی می‌شوند.

گرولی اولین مجموعه در ایران است که دوره‌های شرکت بین‌المللی ریفورج را با زیرنویس فارسی در اختیار عموم ایرانیان قرار داده است. 

اطلاعات بیشتر

دیگر دوره‌های آکادمی گرولی

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

تمام حقوق این وب‌سایت برای شرکت ندای دانش همراه ایرانیان (مکتب‌خونه‌‌‌‌) است.