دوره "Excel Basics for Data Analysis" ابزارهای صفحهگسترده مانند اکسل را به عنوان یکی از ابزارهای ضروری برای کار با دادهها معرفی میکند. این ابزارها در تمامی زمینهها از جمله تحلیل دادهها، کسبوکار، بازاریابی و ... بیشتر
Sandip Saha Joy
+ 1 مدرس دیگر
بهروزرسانی: ۱۴۰۳/۱۲/۰۸
نمایش دانش کاربردی اکسل برای تحلیل دادهها
انجام وظایف پایهای صفحات گسترده شامل جابجایی، وارد کردن دادهها و استفاده از فرمولها
بهکارگیری تکنیکهای کیفیت دادهها برای وارد کردن و پاکسازی دادهها در اکسل
تحلیل دادهها در صفحات گسترده با استفاده از فیلتر، مرتبسازی، توابع جستجو و همچنین جداول Pivot
این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به سادهترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند بهسادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیشنیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات میتوانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.
دوره "Excel Basics for Data Analysis" ابزارهای صفحهگسترده مانند اکسل را به عنوان یکی از ابزارهای ضروری برای کار با دادهها معرفی میکند. این ابزارها در تمامی زمینهها از جمله تحلیل دادهها، کسبوکار، بازاریابی و تحقیقات کاربرد دارند. در این دوره، شما با اصول ابتدایی استفاده از اکسل برای تحلیل دادهها آشنا خواهید شد.
این دوره مناسب کسانی است که به دنبال شروع مسیر شغلی در تحلیل دادهها یا علم داده هستند، همچنین برای افرادی که میخواهند از اکسل برای تحلیل دادهها در حوزههای مختلف خود بهره ببرند. نیاز به هیچ تجربه قبلی در زمینه صفحات گسترده یا کدنویسی ندارید؛ تنها چیزی که نیاز دارید یک دستگاه با مرورگر وب مدرن است و به راحتی میتوانید از طریق حساب کاربری مایکروسافت به اکسل آنلاین دسترسی پیدا کنید. در صورتی که نسخه دسکتاپ اکسل را داشته باشید، میتوانید به راحتی دوره را دنبال کنید.
در این دوره، شما تجربه عملی و ارزشمندی در کار با مجموعههای داده و صفحات گسترده خواهید داشت. از ابتدا با مفاهیم پایهای کار با صفحات گسترده مانند مایکروسافت اکسل و گوگل شیتس آشنا خواهید شد و خواهید آموخت چگونه دادهها را از فرمتهای مختلف بارگذاری کنید. سپس با انجام وظایف اساسی پاکسازی و آمادهسازی دادهها با استفاده از توابع، و گسترش دانش خود در تحلیل دادهها از طریق فیلتر کردن، مرتبسازی و جدولهای Pivot، مهارتهای خود را ارتقا خواهید داد.
این دوره تمرکز زیادی بر روی یادگیری کاربردی و تمرین دارد و هر آزمایشگاه به شما فرصتی برای دستکاری دادهها و کسب تجربه عملی در استفاده از اکسل میدهد. شما یاد خواهید گرفت چگونه دادههای خود را بهطور مؤثر پاکسازی و قالببندی کنید و آنها را به جدول Pivot تبدیل کنید تا ساختارمندتر و خواناتر شوند. پروژه نهایی این امکان را به شما میدهد تا مهارتهای جدید تحلیل دادههای خود را با کار بر روی مجموعههای داده واقعی به نمایش بگذارید.
در پایان این دوره، شما یک بنیاد مستحکم در استفاده از اکسل برای تحلیل دادهها خواهید داشت و قادر خواهید بود دادهها را بهطور مؤثر پاکسازی و تحلیل کنید بدون نیاز به یادگیری کدنویسی. پس بیایید شروع کنیم!
اطلاعات بیشتر
Sandip Saha Joy جوی به عنوان دانشمند داده در شرکت آیبیام مشغول به کار است. پس از اتمام دوره دبیرستان در بنگلادش، او در حال تحصیل در رشته کارشناسی علوم با تخصص در علوم کامپیوتر در دانشگاه آلبرتا کانادا است. قبل از پیوستن به آیبیام، ساندیپ به عنوان دستیار تدریس و دستیار تحقیقاتی دوره کارشناسی در دپارتمان علوم کامپیوتر دانشگاه آلبرتا فعالیت کرده است. زمینههای تخصصی او شامل یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، مدلسازی آماری، بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر دیجیتال است. به عنوان یک دانشمند داده در آیبیام، او در حال یادگیری و به کارگیری علم داده و هوش مصنوعی است. ساندیپ به توسعه برنامههای مبتنی بر داده کمک میکند و از طریق ساخت خطوط لوله علم داده، پیادهسازی مدلهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و کاوش در فریمورکهای جدید، مشغول به کار است. او همیشه کنجکاو است که تکنولوژیهای جدید را یاد بگیرد و عاشق به اشتراک گذاشتن تخصص خود است.
اطلاعات بیشتر
Steve Ryan در بریتانیا مستقر است و به عنوان طراح ارشد آموزشی و توسعهدهنده محتوا در شرکت Skill-Up Technologies مشغول به کار است. پیشینه او در حوزه فناوری اطلاعات است و از سال ۱۹۹۷ به عنوان مربی مایکروسافت و از سال ۱۹۹۸ به عنوان مهندس سیستمهای مایکروسافت، در زمینه سیستمعاملهای سرور و دسکتاپ، شبکههای TCP/IP، سرور SharePoint و فناوریهای ابری تخصص دارد. طی ۱۹ سال گذشته، استیو به عنوان توسعهدهنده محتوا و طراح آموزشی فعالیت کرده و در پروژههای زیادی در حال توسعه محتوای یادگیری کلاسحضوری و آنلاین در قالبهای مختلف برای شرکتهای بزرگ در بریتانیا و ایالات متحده بوده است.
اطلاعات بیشتر