آموزش مقدماتی مهندسی هوش مصنوعی 2025

آیا همیشه به دنیای شگفت‌انگیز هوش مصنوعی (AI) علاقه‌مند بوده‌اید اما نمی‌دانستید از کجا باید شروع کنید؟ آیا مفاهیمی مانند مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)، پایتون و پردازش زبان طبیعی (NLP) برایتان پیچیده به نظر می‌رسند؟ ... بیشتر

34 دانشجو
مقدماتی

پوریا دیانتی

به‌روزرسانی: ۱۴۰۴/۰۴/۲۳

محتوای دوره
درباره دوره
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

کسب مجموعه ابزار کاملی که برای تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی نیاز دارید

درک مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی و ساخت یک پایه و اساس محکم در این حوزه

شروع کدنویسی با پایتون و یادگیری کاربرد آن در پردازش زبان طبیعی (NLP) و هوش مصنوعی

تحت تأثیر قرار دادن مصاحبه‌کنندگان با نشان دادن درک عمیق خود از حوزه هوش مصنوعی

به کارگیری مهارت‌های خود در کیس‌های واقعی و تجاری (Business Cases)

بهره‌گیری از قدرت مدل‌های زبان بزرگ (Large Language Models)

محتوای دوره

27 فصل 124 جلسه 8 ساعت ویدیو
ورود به دنیای هوش مصنوعی
  هوش طبیعی در مقابل هوش مصنوعی
مشاهده
"02:06
  تاریخچه مختصر هوش مصنوعی
مشاهده
"04:36
  رمزگشایی مفاهیم: هوش مصنوعی، علم داده، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
مشاهده
"02:23
  هوش مصنوعی ضعیف در مقابل هوش مصنوعی قوی
"02:33
نقش حیاتی داده‌ها در ساخت هوش مصنوعی
آشنایی با تکنیک‌های کلیدی هوش مصنوعی
شاخه های مهم هوش مصنوعی
هوش مصنوعی مولد
چالش‌های عملی در هوش مصنوعی مولد
معرفی ابزارهای هوش مصنوعی
موقعیت های شغلی هوش مصنوعی
نگاهی به آینده
چرا پایتون؟
تنظیم محیط
متغیرها و انواع داده پایتون
سینتکس پایه پایتون
عملگرها در پایتون
دستورات شرطی در پایتون
توابع
دنباله ها
تکرار
چند مفهوم و اصطلاح مهم پایتون
ماژول پایگاه‌های داده برداری: مقدمه
ماژول پایگاه‌های داده برداری: مبانی فضای برداری و داده‌های با ابعاد بالا
ماژول پایگاه‌های داده برداری: مقدمه‌ای بر پایگاه داده برداری Pinecone
ماژول اخلاق هوش مصنوعی: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و اخلاق داده
ماژول اخلاق هوش مصنوعی: اصول اساسی اخلاق هوش مصنوعی
ماژول اخلاق هوش مصنوعی: جمع‌آوری داده‌های اخلاقی
ماژول اخلاق هوش مصنوعی: توسعه اخلاقی هوش مصنوعی
ماژول اخلاق هوش مصنوعی: اخلاق ChatGPT

درباره دوره

آیا همیشه به دنیای شگفت‌انگیز هوش مصنوعی (AI) علاقه‌مند بوده‌اید اما نمی‌دانستید از کجا باید شروع کنید؟ آیا مفاهیمی مانند مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)، پایتون و پردازش زبان طبیعی (NLP) برایتان پیچیده به نظر می‌رسند؟

این دوره دقیقا برای شما طراحی شده است!

ما «بوت‌کمپ جامع مهندسی هوش مصنوعی» را از نقطه‌ی صفر آغاز می‌کنیم. فرض ما بر این است که شما هیچ دانش قبلی در زمینه برنامه‌نویسی یا هوش مصنوعی ندارید. هدف ما این است که شما را قدم به قدم با تمام مفاهیم اساسی و پیشرفته آشنا کنیم و شما را به یک مهندس هوش مصنوعی با اعتماد به نفس و آماده برای ورود به بازار کار تبدیل نماییم.

اطلاعات بیشتر

دوره‌های پیشنهادی مشابه

درباره استاد

پوریا دیانتی
2 دوره
413 دانشجو

پوریا دیانتی،  متخصص و کارآفرین در حوزه نرم افزارهای  هوش مصنوعی و اتوماسیون، با اشتیاق به انتقال دانش عملی و روزآمد خود به شماست. او سفر علمی خود را با کسب مدرک کارشناسی مهندسی کامپیوترهای هواپیما آغاز کرد و با دریافت مدرک کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، تخصص خود را در این حوزه تعمیق بخشید.

به عنوان بنیان‌گذار و مدیر یک شرکت فعال در زمینه توسعه نرم‌افزار و ساخت سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی، پوریا تجربیات ارزشمندی از اجرای پروژه‌های واقعی و بین‌المللی برای شرکت‌های مطرح، خصوصاً در بازار رقابتی دبی، کسب کرده است. این تجربه مستقیم به او امکان می‌دهد تا پیچیده‌ترین مفاهیم AI و اتوماسیون را به شکلی کاربردی و قابل فهم برای شما ارائه دهد و شما را برای ورود به بازار کار جهانی آماده سازد.

پیش از تمرکز بر کارآفرینی در حوزه AI، پوریا به مدت پنج سال در یکی از ایرلاین‌های معتبر داخلی به عنوان مهندس هواپیما فعالیت داشته است. این دوره، درک عمیقی از مدیریت فرآیندهای پیچیده، اهمیت داده‌ها در تصمیم‌گیری و نیاز به اتوماسیون در سازمان‌های بزرگ را برای او به ارمغان آورده است 

پوریا به رویکرد پروژه محور و عملی در آموزش اعتقاد راسخ دارد. او در این دوره، شما را قدم به قدم با چالش‌های واقعی همراهی می‌کند.

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.