تسلط کامل بر مصورسازی داده با پایتون (Matplotlib + Seaborn)

🔍 معرفی دوره:
در دنیای امروز که حجم داده‌ها به‌طور بی‌سابقه‌ای در حال افزایش است، توانایی درک، تحلیل و انتقال مفاهیم پنهان در داده‌ها به یک مهارت ضروری تبدیل شده است. یکی از مؤثرترین راه‌ها برای انتقال اطلاعات و دستاوردهای تحلیلی، مصورسازی داده‌ها (Data Visualization) است.

این دوره به شما کمک می‌کند تا از یک کاربر ساده پایتون، به یک متخصص مصورسازی حرفه‌ای تبدیل شوید. با استفاده از دو کتابخانه‌ی پرقدرت و مکمل Matplotlib و Seaborn، یاد خواهید گرفت چگونه داده‌ها را نه فقط نمایش دهید، بلکه داستان آن‌ها را روایت کنید.

 
🎯 اهداف کلیدی دوره:
تسلط کامل بر طراحی انواع نمودارهای آماری و تحلیلی
درک صحیح از انتخاب نوع مناسب نمودار برای هر نوع داده
توانایی سفارشی‌سازی کامل عناصر گرافیکی برای تولید نمودارهای علمی و قابل انتشار
آماده‌سازی داده‌ها برای مصورسازی، فیلتر کردن، گروه‌بندی و پیش‌پردازش مناسب
ارائه داده‌ها در قالبی قابل درک برای عموم، مدیران، یا داوران علمی
 
🧠 در این دوره یاد می‌گیرید:
بخش ۱: آشنایی با مبانی مصورسازی
چیستی مصورسازی داده و نقش آن در تحلیل
انواع داده‌ها و نمودارهای مناسب برای آن‌ها
مقایسه‌ی اجمالی Matplotlib و Seaborn

بخش ۲: تسلط بر Matplotlib
ساختار کلی و معماری Matplotlib (figure، axes، axis، artist)
ترسیم نمودارهای پایه: خطی، میله‌ای، دایره‌ای، پراکندگی، ناحیه‌ای و ...
تنظیم کامل رنگ، اندازه، فونت، برچسب، عنوان، شبکه، legend و ...
ساخت نمودارهای چندگانه (subplots، gridspec)
ذخیره نمودارها با کیفیت بالا (برای چاپ، مقاله یا وب)

بخش ۳: طراحی پیشرفته با Seaborn
آشنایی با فلسفه‌ی Seaborn و اتصال آن به Pandas
نمودارهای جعبه‌ای (boxplot)، خطای استاندارد (error bar)، خوشه‌بندی، pairplot و heatmap
کنترل دقیق بر رنگ‌ها و تم‌ها (themes، palettes)
ترسیم روابط متغیرها در قالب نمودارهای چند بعدی
رسم نمودارهای توزیعی و آماری با پشتیبانی از KDE و histogram
ترکیب چندین نمودار در یک طرح

بخش ۴: نکات تکمیلی
ترکیب Matplotlib و Seaborn برای دستیابی به خروجی‌های سفارشی
کاربرد در پروژه‌های واقعی: تحلیل داده‌های فروش، داده‌های پزشکی، نتایج پژوهشی و ...
نکات گرافیکی برای ارائه حرفه‌ای در گزارش، پایان‌نامه، جلسات کاری و مقالات ISI
 
📌 ویژگی‌های منحصربه‌فرد دوره:
✅ آموزش پروژه‌محور بر اساس داده‌های واقعی
✅ تمرینات عملی و تکلیف در پایان هر فصل
✅ طراحی بصری نمودارهای مناسب برای انتشار در مقاله یا ارائه رسمی
✅ قابلیت استفاده در تحلیل داده، یادگیری ماشین، اقتصاد داده، علوم اجتماعی، پزشکی و بیشتر
✅ پشتیبانی و پاسخ‌گویی به سؤالات شرکت‌کنندگان
✅ دسترسی به فایل‌های نمونه، کدها و قالب‌های آماده

 
👤 مخاطبین این دوره:
دانشجویان و پژوهشگران در حوزه‌ی داده، آمار، مهندسی، علوم انسانی و علوم پزشکی
متخصصان علم داده، مهندسان داده و تحلیل‌گران کسب‌وکار
مدرسان، اساتید دانشگاه و دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد و دکتری
علاقه‌مندان به یادگیری علم داده و افزایش مهارت در گزارش‌سازی و ارائه تصویری داده‌ها
 
 
🎓 نتیجه نهایی:
در پایان این دوره شما قادر خواهید بود با تسلط کامل، نمودارهایی حرفه‌ای، زیبا و علمی طراحی کرده و به راحتی آن‌ها را در قالب داشبورد، مقاله، ارائه یا پروژه‌های داده‌محور به‌کار ببرید.