محاسبه شاخص های NDVI و SIPI در سامانه گوگل ارث انجین

در دنیای امروز، پایش وضعیت سلامت پوشش گیاهی یکی از ابزارهای کلیدی در مدیریت منابع طبیعی، کشاورزی و محیط‌زیست محسوب می‌شود. با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و فناوری‌های پردازش داده‌های مکانی، می‌توان تغییرات سلامت گیاهان ... بیشتر

جدید
5 (2 امتیاز)
11 دانشجو
مقدماتی

علیرضا عادلی اصل

به‌روزرسانی: ۱۴۰۴/۰۳/۱۲

محتوای دوره
پیش‌نیاز‌ها
درباره دوره
نظرات کاربران
درباره استاد

آنچه در این دوره می‌آموزید

فراخوانی تصاویر ماهواره ای لندست

فیلترگذاری بر روی تصاویر ماهواره ای

محاسبه و نمایش شاخص NDVI

محاسبه و نمایش شاخص SIPI

نمایش بصری نتایج

تولید نمودارهای سری زمانی

محتوای دوره

9 فصل 18 جلسه 3 ساعت ویدیو
مقدمه
  معرفی سامانه گوگل ارث انجین
مشاهده
"03:57
  معرفی ماهواره های سری لندست
مشاهده
"03:38
ثبت نام در سامانه گوگل ارث انجین
انتخاب محدوده مطالعاتی
فراخوانی و فیلترگذاری بر روی تصاویر ماهواره ای لندست
محاسبه شاخص NDVI
محاسبه شاخص SIPI
خروجی گرفتن
تولید نمودار سری زمانی
آزمون

پیش‌نیاز‌ها

برای شرکت در این دوره هیچگونه پیش‌نیاز خاصی جز علاقه وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره استفاده لازم را داشته باشند.

درباره دوره

 در دنیای امروز، پایش وضعیت سلامت پوشش گیاهی یکی از ابزارهای کلیدی در مدیریت منابع طبیعی، کشاورزی و محیط‌زیست محسوب می‌شود. با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و فناوری‌های پردازش داده‌های مکانی، می‌توان تغییرات سلامت گیاهان را در مقیاس‌های مختلف بررسی و تحلیل کرد.

 Google Earth Engine به‌عنوان یک سامانه قدرتمند، امکان پردازش حجم وسیعی از داده‌های ماهواره‌ای را به‌صورت رایگان و کارآمد فراهم می‌کند. یکی از مهم‌ترین کاربردهای این سامانه، محاسبه شاخص‌های سلامت گیاه از جمله SIPI ، NDVI و سایر شاخص‌های طیفی است که به ما کمک می‌کنند تا وضعیت رشد و تنش‌های گیاهی را ارزیابی کنیم. 

در این آموزش، با نحوه استفاده از Google Earth Engine برای محاسبه شاخص‌ های NDVI و SIPI آشنا می‌شوید. ابتدا مفاهیم اولیه این شاخص‌ها را بررسی کرده و سپس با استفاده از زبان JavaScript، روش‌های مختلف استخراج و تحلیل داده‌های ماهواره‌ای را به‌صورت عملی پیاده‌سازی خواهیم کرد.

اطلاعات بیشتر

امتیاز و نظرات کاربران

5

از مجموع 2 امتیاز

1 نظر

1 روز پیش

سلام . خسته نباشید میگم به شما. خیلی آموزش خوب و جامع هست.

دانشجوی دوره

نظرات بیشتر

دوره‌های پیشنهادی

درباره استاد

علیرضا عادلی اصل
1 دوره
11 دانشجو

علیرضا عادلی اصل دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی فضای سبز در دانشگاه تهران است. علاقه‌مندی وی به مباحث میان‌ رشته‌ای به‌ ویژه در حوزه‌های برنامه‌نویسی با زبان های R و جاوااسکریپت، تحلیل داده‌های محیط زیستی و سرمایه‌گذاری مالی، موجب شده تا رویکردی چندبُعدی در فعالیت‌های علمی و حرفه‌ای خود داشته باشد.

او سابقه تدریس در دانشگاه تهران در حوزه‌های مرتبط با معماری منظر و فناوری‌های نوین را دارد و از جمله زمینه‌هایی که با جدیت دنبال می‌کند می‌توان به کاربرد سنجش از دور در معماری منظر و تحلیل محیطی داده‌ محور اشاره کرد؛ موضوعاتی که نقش مهمی در آینده پایدار شهرها و فضای سبز ایفا می‌کنند.

از جمله پروژه‌های مورد توجه وی می‌توان به مدل‌سازی داده‌ محور برای بهینه‌سازی طراحی منظر و تحلیل سری‌های زمانی پوشش های گیاهی با داده‌های ماهواره‌ای اشاره کرد.

اطلاعات بیشتر

سوالات پرتکرار

پس از سپری شدن زمان دوره، به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟

بله؛ پس از سپری شدن مدت زمان دوره شما به محتوای دوره دسترسی خواهید داشت و می توانید از ویدئوها، تمارین، پروژه و دیگر محتوای دوره در صورت وجود استفاده کنید ولی امکان تصحیح تمارین توسط پشتیبان و دریافت گواهی نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

تمام حقوق این وب‌سایت برای شرکت ندای دانش همراه ایرانیان (مکتب‌خونه‌‌‌‌) است.