در دنیای امروز، پایش وضعیت سلامت پوشش گیاهی یکی از ابزارهای کلیدی در مدیریت منابع طبیعی، کشاورزی و محیطزیست محسوب میشود. با استفاده از تصاویر ماهوارهای و فناوریهای پردازش دادههای مکانی، میتوان تغییرات سلامت گیاهان ... بیشتر
علیرضا عادلی اصل
بهروزرسانی: ۱۴۰۴/۰۳/۱۲
فراخوانی تصاویر ماهواره ای لندست
فیلترگذاری بر روی تصاویر ماهواره ای
محاسبه و نمایش شاخص NDVI
محاسبه و نمایش شاخص SIPI
نمایش بصری نتایج
تولید نمودارهای سری زمانی
برای شرکت در این دوره هیچگونه پیشنیاز خاصی جز علاقه وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات میتوانند از مباحث این دوره استفاده لازم را داشته باشند.
در دنیای امروز، پایش وضعیت سلامت پوشش گیاهی یکی از ابزارهای کلیدی در مدیریت منابع طبیعی، کشاورزی و محیطزیست محسوب میشود. با استفاده از تصاویر ماهوارهای و فناوریهای پردازش دادههای مکانی، میتوان تغییرات سلامت گیاهان را در مقیاسهای مختلف بررسی و تحلیل کرد.
Google Earth Engine بهعنوان یک سامانه قدرتمند، امکان پردازش حجم وسیعی از دادههای ماهوارهای را بهصورت رایگان و کارآمد فراهم میکند. یکی از مهمترین کاربردهای این سامانه، محاسبه شاخصهای سلامت گیاه از جمله SIPI ، NDVI و سایر شاخصهای طیفی است که به ما کمک میکنند تا وضعیت رشد و تنشهای گیاهی را ارزیابی کنیم.
در این آموزش، با نحوه استفاده از Google Earth Engine برای محاسبه شاخص های NDVI و SIPI آشنا میشوید. ابتدا مفاهیم اولیه این شاخصها را بررسی کرده و سپس با استفاده از زبان JavaScript، روشهای مختلف استخراج و تحلیل دادههای ماهوارهای را بهصورت عملی پیادهسازی خواهیم کرد.
اطلاعات بیشتر
از مجموع 2 امتیاز
1 نظرنظرات بیشتر
علیرضا عادلی اصل دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی فضای سبز در دانشگاه تهران است. علاقهمندی وی به مباحث میان رشتهای به ویژه در حوزههای برنامهنویسی با زبان های R و جاوااسکریپت، تحلیل دادههای محیط زیستی و سرمایهگذاری مالی، موجب شده تا رویکردی چندبُعدی در فعالیتهای علمی و حرفهای خود داشته باشد.
او سابقه تدریس در دانشگاه تهران در حوزههای مرتبط با معماری منظر و فناوریهای نوین را دارد و از جمله زمینههایی که با جدیت دنبال میکند میتوان به کاربرد سنجش از دور در معماری منظر و تحلیل محیطی داده محور اشاره کرد؛ موضوعاتی که نقش مهمی در آینده پایدار شهرها و فضای سبز ایفا میکنند.
از جمله پروژههای مورد توجه وی میتوان به مدلسازی داده محور برای بهینهسازی طراحی منظر و تحلیل سریهای زمانی پوشش های گیاهی با دادههای ماهوارهای اشاره کرد.
اطلاعات بیشتر