×
ribbon
مکتب خونه دانشگاهی: فنی و مهندسیمهندسی کامپیوتررشته مهندسی نرم‌افزار

داده ساختارها و مبانی الگوریتم‌ها

مدرس:دانشگاه صنعتی شریف

علی شریفی زارچی

برای مشاهده شرح دوره، به ویدئوی معرفی درس در بالا مراجعه نمایید. برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک... بیشتر
محبوب کاربران
4.7 (133)
39 دیدگاه
15,745دانشجو
29ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

این دوره شامل:

29 ساعت ویدئو

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

1 فصل26 جلسه29 ساعت ویدیو
فیلم های آموزشی
  جلسه اول - مقدمه درس و آشنایی با پایتون
74:52
  جلسه دوم - الگوریتم‌های ساده مرتب‌سازی
72:28
  جلسه سوم - پیاده‌سازی و بررسی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
63:24
  جلسه چهارم - انواع مرتب‌سازی: شمارشی و سطلی
72:38
  جلسه پنجم - مقایسهٔ الگوریتم‌های مرتب‌سازی
76:32
  جلسه ششم - پیچیدگی زمان الگوریتم‌ها
71:52
  جلسه هفتم - تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
52:47
  جلسه هشتم - تحلیل الگوریتم‌‌های بازگشتی(ادامه)
74:38
  جلسه نهم - داده‌ساختارهای ساده: پشته، صف و لیست‌پیوندی
75:25
  جلسه دهم - درخت دودویی جستجو
72:33
  جلسه یازدهم - درخت دودویی جستجو(ادامه)
69:40
  جلسه دوازدهم - تحلیل سرشکن
64:04
  جلسه سیزدهم - درخت عبارت
60:57
  جلسه چهاردهم - صف اولویت و مرتب‌سازی هرمی
72:47
  جلسه پانزدهم - مرتب‌سازی سریع
62:11
  جلسه شانزدهم - کران پایین مرتب‌سازی مقایسه‌ای
59:12
  جلسه هفدهم - مرتب‌سازی سریع تصادفی
60:07
  جلسه هجدهم - جست‌جوی دودویی و کران بالا و پایین
56:13
  جلسه نوزدهم - درهم‌سازی
70:27
  جلسه بیستم - مرتبهٔ آماری
59:44
  جلسه بیست و یکم - درهم‌‌سازی(ادامه)
69:29
  جلسه بیست و دوم - درهم‌‌سازی(ادامه)
70:26
  جلسه بیست و سوم - مجموعه‌های مجزا
62:19
  جلسه بیست و چهارم - درخت قرمز-سیاه
65:59
  جلسه بیست و پنجم - Locality Sensitive Hashing
62:59
  جلسه بیست و ششم - درخت فنویک و درخت بازه
68:13

توضیحات دوره

برای مشاهده شرح دوره، به ویدئوی معرفی درس در بالا مراجعه نمایید.

برای دانلود جزوه درس اینجا کلیک کنید. (برای بهره بردن از فایلهای جزوات نیاز است ابتدا فایل Jupyter Installation را مشاهده کنید.)

***کیفیت صدا جلسه پنجم پایین است***

دیدگاه کاربران

4.7

بر اساس امتیاز 134 دانشجو

1
2
3
4
5

محمدرضا بیداراسلامیه

1 روز پیش

5

تدریس حرفه‌ای داشتن اما کمی پیچیدگی در توضیح وجود داشت

الیاس کاکاوند

4 روز پیش

5

عالیه

محمد امین قورچیان

6 روز پیش

5

بسیار تدریس زیبایی بود و کامل

حسین مرادی

8 روز پیش

5

بسیار عالی

مریم گلاب زاده

11 روز پیش

5

بهترین استاد

رضا کشوادی

11 روز پیش

5

عالی

علی شریفی زارچی
10دوره
82,103دانشجو
1,096نظر و امتیاز

علی شریفی زارچی دانش‌آموخته کارشناسی و کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی شریف و دکتری بیوانفورماتیک از دانشگاه تهران است.

وی دوره‌های پژوهشی و پسادکتری را در Max Planck Institute آلمان و Colorado State University آمریکا پشت سر گذاشته‌است.

او از سال ۱۳۹۵ به عنوان عضو هیأت علمی دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف مشغول به کار است.

زمینه‌های تحقیقاتی مورد علاقه ایشان به کارگیری الگوریتم و هوش مصنوعی در بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های زیست‌پزشکی است.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

آموزش رشته مهندسی نرم‌افزار
آموزش طراحی الگوریتم
آموزش مهندسی کامپیوتر
آموزش دانشگاهی: فنی و مهندسی

دوره‌های مشابه

دیگر دوره‌های علی شریفی زارچی

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است برخی جلسات یک درس ناقص باشند؟

معمولا تمامی جلسات هر درس به‌طور کامل ضبط می‌شوند؛ اما گاهی به دلیل برخی ناهماهنگی‌ها ممکن است یک یا چند جلسه ضبط نشده باشد. جزئیات این موارد در توضیحات هر درس درج شده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت، چه کاری باید انجام داد؟

در صورت مواجهه با هرگونه مشکل در دانلود یا پخش ویدئو، می‌توانید از طریق صفحه ارتباط با ما اطلاع دهید تا تیم پشتیبانی به‌سرعت مشکل را بررسی و رفع کند.

آیا می‌توان ویدئوهای یک درس را به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی از شما تهیه کرد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی وجود ندارد و همه محتواها به شکل آنلاین ارائه می‌شوند.