×
ribbon

آمادگی برای گواهی GitHub Copilot GH-300 در Udemy – 2026

مدرس:Udemy

Ari Vilkman

آمادگی برای گواهی GH-300 با GitHub Copilot

جدید
زیرنویس
6دانشجو
3ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره
بروزرسانیشهریور ۱۴۰۵
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

شرح خطرات، محدودیت‌ها و اصول اخلاقی هوش مصنوعی مسئول در زمینه GitHub Copilot.

استفاده و پیکربندی تمامی ویژگی‌های اصلی GitHub Copilot در IDE، CLI و مرورگر.

شرح نحوه پردازش داده‌ها، ساخت پرامپت و فیلتر خروجی Copilot.

به کارگیری تکنیک‌های مهندسی پرامپت و طراحی سیاق برای دریافت نتایج بهتر از Copilot.

این دوره شامل:

3 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

توضیحات دوره

آمادگی برای قبولی در امتحان گواهی GH-300 GitHub Copilot با استفاده از مواد مطالعه‌ای ساختارمند و متمرکز بر آزمون. آنچه یاد می‌گیرید: خطرات، محدودیت‌ها و اصول اخلاقی هوش مصنوعی مسئول در زمینه GitHub Copilot را شرح دهید. استفاده و پیکربندی تمامی ویژگی‌های اصلی GitHub Copilot در IDE، CLI و مرورگر. توضیح دهید Copilot چگونه داده‌ها را پردازش می‌کند، پرامپت‌ها را می‌سازد و خروجی‌ها را فیلتر می‌کند. به کارگیری تکنیک‌های مهندسی پرامپت و طراحی سیاق برای دریافت نتایج بهتر از Copilot. افزایش بهره‌وری توسعه‌دهندگان با Copilot در زمینه تولید کد، تست، بازنگری و امنیت. تنظیمات حفظ حریم خصوصی، استثناء‌های محتوا و محافظت‌ها در سطح فردی و سازمانی پیکربندی کنید. الزامات: تجربه پایه در برنامه‌نویسی یا توسعه نرم‌افزار. برخی تجربه‌های عملی با GitHub Copilot، حتی اگر فقط به صورت اکتشافی. آشنایی با مبانی GitHub مانند مخزن‌ها، درخواست‌های کششی و Actions.

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
1دوره
6دانشجو
من آری ویلکمن هستم و بیش از 25 سال تجربه در توسعهٔ نرم‌افزار و معماری یکپارچه‌سازی دارم و در سال‌های اخیر تمرکزم را به‌طور کامل بر چگونگی تأثیر ابزارهای AI بر ساخت نرم‌افزار معطوف کرده‌ام. رویکرد تدریس من تحت برند AI Architect Mastery، بر رویکرد متدولوژیک است تا نه تنها ابزارها بلکه فرایندهای توسعهٔ مبتنی بر AI را به‌صورت ساختاریافته ارائه دهد و نتایج تولیدی باکیفیت و پایدار در پروژه‌های واقعی داشته باشد. همچنین از طریق مجموعه دوره‌های Data Integration Mastery معماری یکپارچه‌سازی را برای حرفه‌ای‌هایی که در محیط‌های ادغام ابری و هیبریدی کار می‌کنند آموزش می‌دهم.
poster

آمادگی برای گواهی GitHub Copilot GH-300 در Udemy – 2026

6دانشجو