آموزش SQL و پایگاه داده | CS50 دانشگاه هاروارد

این دوره، نسخه‌ی آموزش پایگاه داده از مجموعه‌ی معتبر CS50 دانشگاه هاروارد است که با زبان SQL تدریس می‌شود؛ همان زبانی که امروزه ستون فقرات کار با داده در شرکت‌های فناوری، استارتاپ‌ها و تیم‌های تحلیل داده در سراسر جهان به‌شمار می‌رود. CS50 یکی از شناخته‌شده‌ترین و پرمخاطب‌ترین دوره‌های آموزش علوم کامپیوتر در دنیاست و همین موضوع، کیفیت آموزشی و اعتبار محتوای این دوره را تضمین می‌کند.

در این دوره یاد می‌گیرید چگونه در پایگاه‌های داده‌ی رابطه‌ای (Relational Databases) — که اطلاعات را به‌صورت سطر و ستون ذخیره می‌کنند — داده‌ها را ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف کنید (مفاهیم پایه‌ای موسوم به CRUD). فراتر از کار با داده، می‌آموزید که چطور موجودیت‌های دنیای واقعی و روابط میان آن‌ها را با طراحی درست جداول، انتخاب نوع داده‌ی مناسب (Types)، تعریف تریگرها (Triggers) و قیدها یا محدودیت‌ها (Constraints) مدل‌سازی کنید تا ساختار دیتابیس شما هم منطقی باشد و هم در برابر خطا مقاوم.

یکی از مهم‌ترین مهارت‌هایی که در این دوره به‌دست می‌آورید، نرمال‌سازی داده‌ها (Normalization) است؛ تکنیکی که با حذف داده‌های تکراری، افزونگی را از بین می‌برد و احتمال بروز خطا را به‌شدت کاهش می‌دهد. همچنین یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از کلیدهای اصلی و خارجی (Primary & Foreign Keys) جداول مختلف را به یکدیگر متصل (Join) کنید و داده‌های پراکنده را به یک تصویر منسجم تبدیل نمایید.

برای حرفه‌ای‌تر شدن، می‌آموزید که چطور جست‌وجوها را با نماها (Views) خودکار و ساده‌سازی کنید و با ساخت ایندکس (Index) سرعت کوئری‌ها و عملکرد پایگاه داده را به‌طور چشمگیری افزایش دهید. در ادامه نیز یاد می‌گیرید که SQL را به زبان‌های برنامه‌نویسی محبوبی مثل Python و Java متصل کنید تا بتوانید پایگاه داده را در دل پروژه‌ها و اپلیکیشن‌های واقعی به‌کار بگیرید.

این دوره برای حفظ سادگی و قابلیت اجرا روی هر سیستمی، کار را با SQLite آغاز می‌کند و سپس برای آماده‌سازی شما جهت پروژه‌های بزرگ و مقیاس‌پذیر، شما را با دو سیستم مدیریت پایگاه داده‌ی قدرتمند یعنی PostgreSQL و MySQL آشنا می‌سازد. مهم‌تر از همه، تمرین‌ها و پروژه‌های این دوره از مجموعه‌داده‌های واقعی (Real-world Datasets) الهام گرفته شده‌اند؛ به این معنا که آنچه می‌آموزید صرفاً تئوری نیست، بلکه دقیقاً همان مهارتی است که در محیط کار و پروژه‌های واقعی به آن نیاز خواهید داشت.