×
ribbon

دوره آموزشی توسعه مدرن با کمک هوش مصنوعی google

مدرس:

Nikolai Schuler

Google Antigravity: Master Vibe Coding Agentic Development دوره آموزشی توسعه مدرن با کمک هوش مصنوعی می باشد که... بیشتر
جدید
گواهی‌نامه
بدون امتیاز
34دانشجو
4ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره
بروزرسانیتیر ۱۴۰۵

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

تسلط بر Antigravity IDE و Gemini 3 Pro: از حالت خودکار، مصنوعات و Parallel Agents برای معماری برنامه‌های فول‌استک با سرعت 10 برابر استفاده کنید.

تسلط بر Antigravity IDE و Parallel Tasks برای خودکارسازی کدنویسی، تحقیق و طراحی به طور همزمان، و کاهش 10 برابری زمان توسعه.

ادغام Supabase Auth و Realtime DB با استفاده از Model Context Prot

مهندسی الگوریتم‌های پیچیده مانند Multiplayer Matchmaking و Swiping Logic با تسلط بر اشکال‌زدایی هوش مصنوعی و عوامل خود-تصحیح.

این دوره شامل:

4 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

9 فصل43 جلسه4 ساعت ویدیو
مقدمه‌ای بر Gemini 3 Pro
  چرا «جمینای 3» همه چیز را تغییر داد؟
06:23
  سه روش برای استفاده از جمینای 3
10:13
مقدمه‌ای بر Antigravity
  برترین نمونه‌های IDE آنتی‌گرویتی (Antigravity)
06:30
  سرفصل‌های این دوره
04:21
  دانلود Antigravity IDE
01:06
  قیمت‌گذاری و طرح‌ها
00:50
  نگاهی اولیه به رابط کاربری
11:01
  ساخت اولین اپلیکیشن خود
05:52
مفاهیم کلیدی
  درک حالت خودکار
01:48
  آرتیفکت‌ها چیستند و چگونه کار می‌کنند
04:16
  بررسی دقیق آثار
03:39
  توضیح محدودیت‌های سهمیه
01:50
وظایف و عامل‌های موازی
  وظایف موازی - پژوهش عمیق + لوگو
06:55
  کلیدهای API چیستند
03:34
  راه‌اندازی کلید API
09:58
  اشکال‌زدایی خطاها در Antigravity IDE
03:19
وظایف موازی برای اپلیکیشن فیلم
  وظایف موازی - پیاده‌سازی لوگو
04:29
  وظایف موازی - توضیحات فیلم + منطق سوایپ (کشیدن)
05:06
  وظایف موازی - بخش ویژه تریلر (بخش اول)
03:07
  وظایف موازی - بخش ویژه تریلر (بخش دوم)
03:08
  استفاده از بازخورد بصری
06:11
  نظرات نماینده
03:23
  مقایسه Antigravity IDE با Lovable
06:41
طراحی رابط کاربری بازی با هوش مصنوعی به کمک Nanobanana
  استفاده از Nanobanana برای خلق کانسپت‌های رابط کاربری (UI)
05:05
  تکرار و انتخاب طراحی نهایی بازی
11:22
  افزودن منطق اصلی بازی
06:16
  عیب‌یابی، بازطراحی و انتقال به فضای سه‌بعدی - بخش 1
02:18
  عیب‌یابی، بازطراحی و انتقال به فضای سه‌بعدی - بخش 2
03:09
احراز هویت و اعتبارسنجی رابط کاربری در Supabase
  MCP چیست؟
04:47
  اتصال Supabase به Antigravity با استفاده از MCP (مرحله‌به‌مرحله)
03:14
  پیاده‌سازی جریان‌های احراز هویت Supabase از طریق MCP
03:21
  افزودن قابلیت ثبت‌نام و ورود به اپلیکیشن هوش مصنوعی با استفاده از Supabase Auth
10:36
  طراحی و آزمون A/B رابط‌های کاربریِ ساخته‌شده با هوش مصنوعی
07:56
اتاق‌های چندنفره، منطق تطبیق (Match Logic) و دیباگ کردن با Supabase
  گام‌های بعدی: بیایید یک بازی با قابلیت هم‌رسانی و سیستم جور کردن بازیکنان (Matchmaking) بسازیم.
02:29
  طراحی پرامپت سیستم اتاق چندنفره (بخش اول)
02:10
  طراحی پرامپت سیستم اتاق چندنفره (بخش دوم)
03:44
  عیب‌یابی جریان اتاق چندنفره
06:56
  رفع مشکلات جدول Rooms و قابلیت Realtime در Supabase
06:15
  پیاده‌سازی کامل منطق مسابقه چندنفره (از ابتدا تا انتها)
07:01
منطق کشیدن و تطبیق‌دهی
  دستورالعمل منطقی کشیدن و تطبیق
04:09
  نکات، راه‌حل‌ها و نکات ظریف مربوط به عیب‌یابی قابلیت‌های کشیدن (Swiping) و تطبیق (Matching)
14:09
  بررسی عمیق و عیب‌یابی مسابقات بلادرنگ (Real-time) و موارد خاص (Edge Cases) در Supabase
13:42
  عملکرد کامل و سرتاسری منطق کشیدن (Swipe) و تطبیق (Match)
07:06

توضیحات دوره

Google Antigravity: Master Vibe Coding & Agentic Development دوره آموزشی توسعه مدرن با کمک هوش مصنوعی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک دوره آموزشی آینده‌نگر است که بر توسعه مدرن با کمک هوش مصنوعی تمرکز دارد، جایی که خلاقیت، جریان و عامل‌های هوشمند گرد هم می‌آیند. این دوره مفهوم «کدنویسی vibe» را بررسی می‌کند و به توسعه‌دهندگان آموزش می‌دهد که چگونه با ابزارهای هوش مصنوعی هماهنگ کار کنند تا نرم‌افزار را سریع‌تر و شهودی‌تر طراحی، نمونه‌سازی اولیه و اصلاح کنند. فراگیران با درک الگوهای توسعه agentic، به درک چگونگی برنامه‌ریزی، استدلال و عمل عامل‌های خودمختار و نیمه خودمختار در وظایف پیچیده می‌پردازند.

این دوره راهنمای قطعی شما برای Antigravity IDE، فضای کاری انقلابی ارائه شده توسط Gemini 3 Pro است. شما فراتر از تکمیل کد ساده پیش خواهید رفت و یاد خواهید گرفت که به عامل‌های فول‌استک که کل معماری پروژه شما را درک می‌کنند، فرمان دهید. این دوره از طریق مثال‌های عملی و گردش‌های کاری دنیای واقعی، نحوه استفاده از اکوسیستم هوش مصنوعی گوگل و ابزارهای نوظهور برای ساخت برنامه‌های کاربردی تطبیقی، مقیاس‌پذیر و هوشمند را نشان می‌دهد.

دیدگاه کاربران

هنوز امتیاز و دیدگاهی برای این دوره ثبت نشده است

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
1دوره
34دانشجو

آیا به دنبال شروع یا پیشرفت در مسیر شغلی «تحلیل‌گر داده» (Data Analyst) یا «دانشمند داده» (Data Scientist) هستید؟

آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که اگر دانش و مهارت‌های بیشتری در دنیای داده‌ها داشتید، مسیر شغلی‌تان چه جهش بزرگی پیدا می‌کرد؟

شاید هم از تعدد دوره‌های آموزشی موجود احساس سردرگمی می‌کنید، یا مشغله‌های زندگی‌تان آن‌قدر زیاد است که فرصتی برای تمرکز بر یک دوره آموزشی دیگر نمی‌بینید؟

 

من «نیکلای شولر» (Nikolai Schuler)، دانشمند داده و مشاور هوش تجاری (BI) هستم و خودم هم زمانی در همین شرایط بوده‌ام...

چند سال پیش متوجه شدم که دنیای داده‌ها از ابزارها و فناوری‌های جدید بسیاری بهره می‌برد؛ اما در عین حال دریافتم که آموزش دیدن در این حوزه بسیار دشوار است: دوره‌های عملی با محتوای واقعاً باکیفیت کمیاب هستند و اغلب ساختاری دارند که با زندگی کاریِ پرمشغله و مملو از وظایف و فعالیت‌های گوناگون، سازگار نیستند.

پس از ساعت‌ها تحقیق و آموزش، به این ایده رسیدم که دوره‌ای طراحی کنم که ضمن ارائه محتوایی بسیار ارزشمند، ساختاری داشته باشد که دنبال کردن آن آسان و راحت باشد.

هدف من این است که با ارتقای مهارت‌های تحلیل داده، به افراد هرچه بیشتری کمک کنم تا در این عصر دیجیتال جدید، مسیر شغلی دلخواه خود را دنبال کنند. مفتخرم بگویم که در مسیر درستی گام برمی‌دارم، چرا که دوره‌های من تاکنون در بیش از ۱۷۰ کشور مخاطبان خود را پیدا کرده و هزاران بازخورد مثبت دریافت کرده‌اند.

 

بسیار مشتاقم که مهارت‌های لازم برای تسلط بر «علم داده» (Data Science) و «تحلیل داده» (Data Analytics) را به شما بیاموزم! اگر به دنبال آموزشی باکیفیت و در عین حال قابل‌فهم و در دسترس هستید، به ما بپیوندید! بی‌صبرانه منتظرم تا به ارتقای سطح مهارت‌های فناوری اطلاعات (IT) شما کمک کنم.