علیرضا عادلی اصل
تصاویر ماهواره‌ای متناسب با محدوده و زمان پروژه را در Earth Explorer جست‌وجو و دانلود کنید و به ENVI وارد کنید.
نحوه ثبت‌نام و ایجاد حساب کاربری در سامانه USGS
معرفی محیط کاربری Earth Explorer و ابزارهای جستجو
انتخاب محدوده مکانی (با استفاده از نقشه یا مختصات جغرافیایی)
تعیین بازه زمانی و اعمال فیلترهای مختلف بر اساس نیاز پروژه
1 ساعت ویدئو
دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره
برای شرکت در این دوره هیچگونه پیش‌نیاز خاصی جز علاقه وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره استفاده لازم را داشته باشند.
در دنیای امروز، دسترسی به داده‌های ماهواره‌ای باکیفیت و معتبر یکی از نیازهای اصلی در حوزه‌های پژوهشی و کاربردی مانند سنجش‌ازدور، کشاورزی، منابع طبیعی و مدیریت بحران است. داشتن تصاویر دقیق و به‌روز می‌تواند نقش مهمی در تحلیل تغییرات محیطی و تصمیم‌گیری‌های کلان ایفا کند.
سازمان زمین‌شناسی آمریکا (USGS) با فراهم‌کردن سامانه Earth Explorer بستری قدرتمند و رایگان برای دسترسی به مجموعه گسترده‌ای از تصاویر ماهواره‌ای و داده‌های سنجنده‌های مختلف از جمله Landsat، Sentinel و MODIS ایجاد کرده است. این سامانه امکان جستجو، انتخاب، فیلترکردن و دانلود تصاویر ماهواره‌ای در بازه‌های زمانی و مکانی موردنظر کاربران را به‌سادگی فراهم می‌کند.
در این آموزش، با نحوه استفاده از سامانه USGS Earth Explorer برای جستجو و دانلود تصاویر ماهواره‌ای آشنا می‌شوید. ابتدا مراحل ثبت‌نام و ورود به سیستم را بررسی کرده و سپس گام‌به‌گام روش انتخاب محدوده مکانی، تعیین بازه زمانی، انتخاب نوع سنجنده و در نهایت دانلود داده‌های ماهواره‌ای را به‌صورت عملی پیاده‌سازی خواهیم کرد.
بر اساس امتیاز 21 دانشجو
علیرضا عادلی اصل دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فضای سبز در دانشگاه تهران است. علاقه‌مندی وی به مباحث میان‌رشته‌ای به‌ویژه در حوزه‌های برنامه‌نویسی با زبان‌های R و پایتون، تحلیل داده‌های محیط زیستی و همچنین مدل‌سازی سه‌بعدی و رندرینگ با نرم‌افزارهایی مانند 3ds Max و Unreal Engine موجب شده تا رویکردی چندبُعدی در فعالیت‌های علمی و حرفه‌ای خود داشته باشد.
او سابقه تدریس در دانشگاه تهران در حوزه‌های مرتبط با معماری منظر و فناوری‌های نوین را دارد و از جمله زمینه‌هایی که با جدیت دنبال می‌کند می‌توان به کاربرد سنجش از دور در معماری منظر، تحلیل محیطی داده‌محور و رندرینگ سه‌بعدی اشاره کرد؛ موضوعاتی که نقش مهمی در آینده پایدار شهرها و فضای سبز ایفا می‌کنند.
از جمله پروژه‌های مورد توجه وی می‌توان به مدل‌سازی داده‌محور برای بهینه‌سازی طراحی منظر و تحلیل سری‌های زمانی پوشش‌های گیاهی با داده‌های ماهواره‌ای اشاره کرد.
آموزش رایگان دانلود تصاویر ماهواره ای از سایت USGS
