×
ribbon

آموزش رایگان ساختمان داده‌ها

مدرس:دانشگاه صنعتی شیراز

رسول اسماعیلی‌فرد

با شناخت آرایه‌ها، درخت‌ها و گراف‌ها، ساختار مناسب را انتخاب کنید و مسائل برنامه‌نویسی را کارآمدتر حل کنید.

4.4 (57)
13 دیدگاه
11,468دانشجو
29ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

این دوره شامل:

29 ساعت ویدئو

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

توضیحات دوره

این درس به معرفی‌ ساختمان‌داده‌ها و الگوریتم‌ها شامل نحوه طراحی، تحلیل و پیاده‌سازی آن‌ها می‌پردازد.

ساختمان‌داده‌ها یا داده ساختارها از بنیادی‌ترین مفاهیم مورد نیاز برای یادگیری علوم کامپیوتر هستند. از این جهت ساختمان‌داده‌ها، یک درس مهم پایه‌ای دانشگاهی و دارای نکات فراوانی است که پیش‌نیاز دروس مختلفی در رشته کامپیوتر است.

در علم کامپیوتر، یک ساختمان‌داده هنر سازمان دادن به داده‌ها، مدیریت و قالب‌بندی ذخیره داده‌ها است که امکان دسترسی و تغییر کارآمد داده‌ها را فراهم می‌کند. به شکل دقیق‌تر، یک ساختمان‌داده مجموعه‌ای از مقادیر داده، ارتباط بین آن‌ها، عملگرها و توابعی است که بر روی داده‌ها اعمال می‌شود. این سازمان‌ دادن به داده‌ها در کنار یکدیگر از طریق یک مدل منطقی، ریاضی یا شکل خاص انجام می‌گیرد. بدین شکل، ساختمان‌داده‌ها توانمندی مدیریت حجم بسیاری بالایی از داده‌ها را به شکل مؤثر برای استفاده‌هایی نظیر پایگاه‌های داده بزرگ و سرویس‌های جستجوی اینترنت، نظیر کاری که گوگل انجام می‌دهد، را برای ما فراهم می‌کنند. معمولاً، ساختمان‌های داده کارا، راهبرد اصلی طراحی الگوریتم‌های کارا هستند.

انواع مختلفی از ساختمان‌های داده نظیر آرایه‌ها، لیست‌های پیوندی، صف، پشته، درخت‌ها، گراف‌ها و جداول درهم‌سازی وجود دارند که هر یک برای کاربردهای مختلفی مناسب هستند. برخی از آن‌ها کاربردهای عمومی و برخی کاربردهای بسیار خاص دارند. در این درس ساختمان‌های داده عمومی مورد بحث و پیاده‌سازی قرار گرفته‌اند.

بدین منظور، هر ساختمان‌داده در قالب یک نوع داده انتزاعی یا Abstract Data Type (ADT) ارائه می‌شود که یک نوع داده و شکل منطقی آن را در اختیار ما قرار می‌دهد. این طراحی انواع داده، خود زمینه‌ای را برای طراحی نرم‌افزار ایجاد می‌کنند.

پیاده‌سازی ساختمان‌های داده این دوره، بر اساس زبان جاوا انجام گرفته‌است. از این جهت پیش‌نیاز این دوره آشنایی اولیه با زبان جاوا و مفاهیم اولیه شی‌گرایی است.

 

*****فایل‌های کد منبع مورد استفاده و فیلم نحوه استفاده از کدهای منبع (Source Code) در جلسه آخر قرار داده شده‌است*****

دیدگاه کاربران

4.4

بر اساس امتیاز 57 دانشجو

1
2
3
4
5
2دوره
15,298دانشجو
68نظر و امتیاز

دکتر رسول اسماعیلی‌فرد دکترای خود را در رشته مهندسی کامپیوتر از دانشگاه صنعتی اصفهان دریافت نموده‌است. ایشان در حال حاضر استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شیراز است. زمینه‌های تحقیقاتی مورد علاقه ایشان معماری نرم‌افزار و مدیریت جمعیت در شبکه است.

poster

آموزش رایگان ساختمان داده‌ها

11,468دانشجو
4.4(57)

دوره‌های مشابه

سوالات پرتکرار

آیا ممکن است برخی جلسات یک درس ناقص باشند؟

معمولا تمامی جلسات هر درس به‌طور کامل ضبط می‌شوند؛ اما گاهی به دلیل برخی ناهماهنگی‌ها ممکن است یک یا چند جلسه ضبط نشده باشد. جزئیات این موارد در توضیحات هر درس درج شده است.

اگر لینک دانلود یا پخش ویدئو مشکل داشت، چه کاری باید انجام داد؟

در صورت مواجهه با هرگونه مشکل در دانلود یا پخش ویدئو، می‌توانید از طریق صفحه ارتباط با ما اطلاع دهید تا تیم پشتیبانی به‌سرعت مشکل را بررسی و رفع کند.

آیا می‌توان ویدئوهای یک درس را به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی از شما تهیه کرد؟

در حال حاضر امکان ارسال دروس به‌صورت سی‌دی یا دی‌وی‌دی وجود ندارد و همه محتواها به شکل آنلاین ارائه می‌شوند.