×
ribbon
مکتب خونه آی‌تی و نرم‌افزارDevOpsDocker

آموزش صفر تا صد داکر

مدرس:Udemy

Jose Portilla

با داکر، دغدغه ی روی سیستم من کار می کرد ولی روی سرور نه! را برای همیشه کنار... بیشتر
جدید
زیرنویس
5 (4)
3 دیدگاه
159دانشجو
6ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی تا پیشرفته سطح دوره
بروزرسانیخرداد ۱۴۰۵

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

1. ساخت و اجرا: نصب داکر و تولید تصاویر (Images) بهینه برای انواع زبان‌های برنامه‌نویسی با Dockerfile.

2. ارتباطات: اتصال کانتینرها به یکدیگر در شبکه داخلی (Docker Network).

2. ارتباطات: اتصال کانتینرها به یکدیگر در شبکه داخلی (Docker Network).

4. انتشار: آپلود تصاویر در Docker Hub و استقرار نهایی پروژه در فضای ابری (مثل Heroku).

این دوره شامل:

6 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

سرفصل‌های دوره

7 فصل19 جلسه6 ساعت ویدیو
مقدمه کوتاه
  نصب Docker و VS Code
05:02
  دلایل و مزایای استفاده از Docker
03:36
دانلودها و نصب‌های موردنیاز
  اجرای اولین برنامه در کانتینر Docker (Python و Java)
22:49
  اجرای چند برنامه با زبان‌های مختلف بدون نصب محیط روی میزبان
11:16
اجرای برنامه‌ها داخل کانتینرهای داکر
  ساخت تصویر Docker با Dockerfile
24:45
  ساخت چند تصویر Docker برای زبان‌های مختلف (Ruby، Python، Go)
14:31
ساخت ایمیج از Dockerfileها
  کانتینری کردن برنامه Flask با نصب وابستگی‌ها و expose پورت
24:24
  کانتینری کردن Spring Boot با Maven و بهینه‌سازی لایه‌ها
17:33
  اتصال دو کانتینر به هم (Node API + Flask) با شبکه Docker
20:16
  اجرای کل برنامه تجارت الکترونیک (چند میکروسرویس) با شبکه Docker
50:59
کانتینرسازی یک برنامه وب و ساده‌سازی با Docker Compose
  پوش تصاویر به Docker Hub و نسخه‌گذاری (tagging)
07:54
  معرفی Docker Compose برای مدیریت چند کانتینر
14:29
  نوشتن فایل docker-compose برای اجرای همه میکروسرویس‌ها
18:26
ساده‌سازی با Docker Compose
  اتصال کانتینرها به MongoDB با استفاده از Docker Compose و حجم پایدار (volume)
16:14
  اتصال میکروسرویس‌ها به پایگاه‌های داده (MySQL، PostgreSQL، MongoDB) با Docker Compose و volumes
39:02
  استقرار کانتینرها در ابر و اتصال به MongoDB Atlas
06:48
اجرای پایگاه‌های داده داخل کانتینرهای داکر
  تست اتصال به MongoDB Atlas با استفاده از Replit
02:21
  ساخت تصاویر چند معماری (multi-arch) با Docker Buildx برای استقرار در ابر
14:57
  استقرار کانتینرها روی Heroku و تنظیم متغیرهای محیطی
18:42

توضیحات دوره

«با داکر، دغدغه‌ی “روی سیستم من کار می‌کرد ولی روی سرور نه!” را برای همیشه کنار بگذارید.»

در این دوره پروژه-محور، یاد می‌گیرید چگونه اپلیکیشن‌های خود را با هر زبانی (از پایتون و نودجی‌اس تا جاوا) بسته‌بندی و در هر محیطی یکپارچه اجرا کنید:

  • ساخت کانتینر: تولید تصاویر بهینه و سبک با Dockerfile.
  • ارتباطات: اتصال هوشمند سرویس‌ها و دیتابیس‌ها در شبکه داخلی.
  • مدیریت حرفه‌ای: کار با Docker Compose و مدیریت داده‌های دائمی (Volumes).
  • انتشار جهانی: نسخه‌گذاری در Docker Hub و استقرار نهایی در فضای ابری (Heroku).

همان‌طور که غول‌های فناوری (Netflix، Spotify) از داکر برای سرعت‌بخشی به توسعه استفاده می‌کنند، شما هم حرفه‌ای شوید.

دیدگاه کاربران

5

بر اساس امتیاز 4 دانشجو

1
2
3
4
5

حسین احمدی

1 ماه پیش

5

خیلی عالی

دانشجوی دوره

1 ماه پیش

5

واقعا عالی بود ، اگه به معجزه اعتقاد ندارید این دوره رو حتما ببینید !!!! هنوز باورم نمیشه که تو 6 ساعت میتونم به خودم بگم استاد داکر !!!! حتی کوچیک ترین چیز هارو هم توضیح داده....

ایلیا روزبهانی

1 ماه پیش

5

بسیار عالی و با زیر نویس حرفه ای

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
Jose Portilla
2دوره
491دانشجو
8نظر و امتیاز

Jose Portilla، مدیر بخش علوم داده در Pierian Training، مدرک لیسانس و فوق لیسانس خود را در رشته مهندسی مکانیک از دانشگاه سانتا کلارا دریافت کرده است. او سال‌ها تجربه در زمینه تدریس حرفه‌ای علوم داده، یادگیری ماشین و برنامه نویسی پایتون دارد و در این زمینه‌ها مقالاتی را به چاپ رسانیده است. Jose در حال حاضر علاوه بر مدیریت بخش علوم داده آموزش Pierian دوره‌های برنامه نویسی پایتون و علوم داده را برای کارمندان شاغل در شرکت‌های برتر از جمله جنرال الکتریک، سیگنا، SalesForce ،Starbucks، McKinsey و بسیاری دیگر ارائه می‌دهد. او امیدوار است بتواند تجربیات و دانش خود را به دیگر افراد منتقل کند.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

آموزش Docker
آموزش DevOps
آموزش آی‌تی و نرم‌افزار