مدلهای متن‌باز Hugging Face را برای پردازش متن، تصویر و صوت انتخاب کنید و اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی بسازید.
شناسایی اشیا، بخش‌بندی تصاویر، تولید توضیحات متنی برای تصاویر
ایجاد برنامه‌های کاربرپسند با استفاده از Gradio و Hugging Face Spaces
ترکیب ابزارها و مدلهای مختلف در یک پایپ‌لاین یکپارچه برای توسعه و پیاده‌سازی
نحوه انتخاب و استفاده از مدلهای متن‌باز از Hugging Face Hub برای انجام وظایف متنوع در حوزه‌های NLP
2 ساعت ویدئو
گواهینامه مکتب‌خونه
دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره
زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه
این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.
دسترسی به مدل‌ها و وزن‌های آن‌ها برای همه به توسعه‌دهندگان طیف وسیع‌تری از فرصت‌ها برای نوآوری و خلق فراهم می‌کند.
در این دوره، شما مدلهای متن‌باز را از Hugging Face Hub انتخاب می‌کنید تا با استفاده از کتابخانه‌ی transformers وظایف مربوط به NLP، صوت، تصویر و چندوجهی را انجام دهید. همچنین به‌سادگی کد خود را در یک برنامه‌ی کاربرپسند بسته‌بندی کرده و با استفاده از Gradio و Hugging Face Spaces آن را در فضای ابری اجرا می‌کنید.
در این دوره شما:
از کتابخانه‌ی transformers استفاده می‌کنید تا یک مدل زبانی کوچک را به یک چت‌بات با قابلیت مکالمه‌ی چندمرحله‌ای تبدیل کنید که بتواند به سوالات پی‌درپی پاسخ دهد.
بین زبان‌ها ترجمه کنید، اسناد را خلاصه کنید، و شباهت بین دو متن را اندازه‌گیری کنید؛ این قابلیت برای جستجو و بازیابی اطلاعات به کار می‌رود.
با استفاده از تشخیص گفتار خودکار (ASR)، صوت را به متن تبدیل کنید و با تبدیل متن به گفتار (TTS)، متن را به صوت تبدیل نمایید.
دسته‌بندی صوتی بدون داده‌ی آموزشی (Zero-Shot) را انجام دهید تا بدون تنظیم مدل، صوت را دسته‌بندی کنید.
با ترکیب مدلهای تشخیص اشیا و تبدیل متن به گفتار، یک روایت صوتی برای توصیف تصویر تولید کنید.
با کمک یک مدل بخش‌بندی تصویر بدون داده‌ی آموزشی، اشیا یا نواحی موجود در یک تصویر را با تعیین نقاط دلخواه شناسایی کنید.
وظایفی مانند پاسخ‌گویی به سوالات بصری، جستجوی تصویر، تولید توضیحات برای تصاویر و دیگر کارهای چندوجهی را پیاده‌سازی کنید.
اپلیکیشن هوش مصنوعی خود را با استفاده از Gradio و Hugging Face Spaces به اشتراک بگذارید تا آن را در یک رابط کاربری ساده در فضای ابری یا به‌عنوان API اجرا کنید.
این دوره ابزارهای پایه‌ای لازم را در اختیارتان قرار می‌دهد که می‌توانید آن‌ها را در یک پایپ‌لاین ترکیب کنید و اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی خود را بسازید!
هر کسی که می‌خواهد به‌سرعت و به‌سادگی با استفاده از مدلهای متن‌باز، ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی را آغاز کند.
بر اساس امتیاز 14 دانشجو
پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهینامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.
کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.
Maria Khalusova توسعه‌دهنده ارشد مدافع در Iterative.ai است و روی انتقال بهترین روش‌های توسعه نرم‌افزار سنتی، مانند کنترل نسخه و CI/CD، به دنیای یادگیری ماشین (ML) تمرکز دارد. پیش از این، او در JetBrains مشغول به کار بود و در پروژه‌هایی همچون IntelliJ IDEA، TeamCity، PyCharm و Kotlin نقش‌آفرینی کرده است.
ماریا علاقه‌مند به یادگیری مداوم در حوزه‌های مرتبط با داده است و از به اشتراک‌گذاری دانش خود با جامعه لذت می‌برد. او در طول سال‌ها، سخنرانی‌هایی در کنفرانس‌های برجسته‌ای مانند JavaZone، PyData، PyCon Canada، AnacondaCON، DataconLA، Devoxx و ConFoo ارائه داده است.
او همچنین یکی از برگزارکنندگان PyData Montreal است، جامعه‌ای که به علاقه‌مندان علم داده فرصتی برای یادگیری، به اشتراک‌گذاری تجربیات و ایجاد شبکه‌های ارتباطی می‌دهد.
Marc Sun یک متخصص برجسته در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی باسابقه تحصیلی قوی و تجربه کاری متنوع است. او دارای مدرک کارشناسی‌ارشد مشترک در مهندسی علوم و مدیریت از دانشگاه کلمبیا و کارشناسی‌ارشد ریاضیات کاربردی از CentraleSupélec است.Marc در طول دوران تحصیلی خود دوره‌های مرتبطی در زمینه‌های مهندسی مانند بهینه‌سازی، احتمالات، آمار، شبیه‌سازی، یادگیری ماشین و مدل‌سازی بازارهای مالی و همچنین دوره‌های مرتبطی در زمینه تجارت مانند مشاوره عملیات و مدیریت عملیات خدمات را گذرانده است.
Younes Belkada یک حرفه‌ای متخصص در زمینه فناوری اطلاعات و امنیت سایبری است. او دارای تجربه‌های گسترده‌ای در مدیریت پروژه‌ها و ارائه راه‌حل‌های امنیتی برای سازمان‌های بزرگ است. یونس در توسعه و پیاده‌سازی سیستم‌های امنیتی تخصص دارد و توانسته است در چندین پروژه موفق عمل کند. او دارای مدارک تحصیلی معتبر و گواهینامه‌های تخصصی در حوزه امنیت اطلاعات است.
آموزش مدلهای Open Source با Hugging Face
