بررسی عمیق مفاهیم مدل های زبان بزرگ (LLM) — تسلط مفهومی برای توسعه دهندگان

استاد شدن در ترنسفورمرها، بردها و RAG. بیاموزید چگونه هوش مصنوعی مدرن کار می‌کند و از پایگاه‌های داده برداری برای راه‌حل‌های واقعی استفاده کنید. آنچه خواهید آموخت: درک مفاهیم پایه پشت مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)، از جمله اینکه مدل‌ها چیستند و وظایف اصلی مدل زبان؛ درک اتوکندینگ و آر-گرسیون و نحوه انجام پیش‌بینی و تکمیل متن توسط LLMها؛ یادگیری پیش‌آموزش، تطبیق دستورالعمل و تنظیم دقیق مدل‌های هوش مصنوعی؛ تسلط بر مفاهیم توکن‌ها و بردهای نمایش متن؛ یادگیری چگونگی کار توکن‌سازی، مرزهای توکن چگونه تشکیل می‌شوند و فراوانی واژگان چگونه شناسایی می‌شود؛ درک اهمیت بردها و اینکه چگونه آنها متن را در فضای چندبعدی نمایش می‌دهند و چگونه از آنها برای تشابه متن استفاده می‌شود؛ کاوش عمیق در معماری ترنسفورمر و اینکه مکانیسم‌های توجه چگونه کار می‌کنند و چرا برای مدل‌های زبان بزرگ مدرن حیاتی‌اند؛ تحلیل چالش‌هایی مانند طول زمینه، محدودیت‌های زمینه و ذات بدون حالت LLMها، همراه با استراتژی‌هایی برای مدیریت آنها؛ بررسی Retrieval-Augmented Generation (RAG) و یادگیری پیاده‌سازی راه‌حل‌های پیشرفته با استفاده از پایگاه‌های داده برداری برای کاربردهای عملی هوش مصنوعی؛ ایجاد تسلط مفهومی همسو با معیارهای شرکت‌های برتر AI برای مصاحبه‌های فنی.