×
ribbon

آموزش داستان سرایی با داده؛ از تحلیل تا ارائه

مدرس:

پانته آ محمدخانی

امروزه تقریباً همه سازمان ها و کسب وکارها با داده سروکار دارند، اما داشتن داده به تنهایی کافی... بیشتر
جدید
گواهی‌نامه
5 (2)
2 دیدگاه
41دانشجو
3ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره
بروزرسانیتیر ۱۴۰۵

اشتراک مکتب‌پلاس

خرید اشتراک

با خرید اشتراک مکتب‌پلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.

دسترسی به تمام دوره‌هابیش از ۴،۰۰۰ دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

تبدیل داده‌های خام به داستان‌های متقاعدکننده

انتخاب صحیح نمودار و تصویرسازی برای هر نوع داده

طراحی گزارش‌ها و ارائه‌های حرفه‌ای با مثال‌ها و تمرین‌های عملی

ساخت داستان داده‌محور از شناخت مخاطب تا ارائه نهایی

این دوره شامل:

3 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

سرفصل‌های دوره

3 فصل11 جلسه3 ساعت ویدیو
مبانی داستان سرایی داده محور
  01 - چرا داستان سرایی اهمیت دارد ؟
10:34
  02 - داستان سرایی داده محور چیست ؟
14:58
  03- عناصر و ساختار یک داستان ماندگار
20:21
  04 - ساخت داستان متقاعد کننده
14:57
تصویرسازی و تبدیل داده به معنا
  05 - تصویرسازی داده چیست؟
14:46
  06 - تکنیک های بصری سازی داده
15:46
  07- ابزارهای حرفه ایی تصویرسازی
14:50
  08- قوانین طلایی طراحی نمودار
13:34
داستان و ارائه حرفه ای
  09- چارچوب های داستان سرایی برای ارائه
18:11
  10- ارائه نهایی
13:09
  11- ابزارها و تکنیک‌های ارائه
14:22

پیش‌نیاز‌ها

این دوره پیش‌نیاز خاصی ندارد و تمامی مباحث از پایه آموزش داده می‌شوند. تنها آشنایی اولیه با رایانه و مفاهیم ساده نمودارها کافی است.

توضیحات دوره

امروزه تقریباً همه سازمان‌ها و کسب‌وکارها با داده سروکار دارند، اما داشتن داده به‌تنهایی کافی نیست. آنچه باعث ایجاد ارزش می‌شود، توانایی تبدیل داده‌ها به یک روایت قابل‌فهم، متقاعدکننده و اثرگذار است. بسیاری از ارائه‌ها، گزارش‌ها و داشبوردها با وجود داشتن اطلاعات ارزشمند، به دلیل روایت نامناسب یا تصویرسازی ضعیف، نمی‌توانند پیام خود را به‌درستی منتقل کنند.

این دوره با هدف آموزش داستان‌سرایی داده‌محور (Data Storytelling) طراحی شده است؛ مهارتی که به شما کمک می‌کند داده‌های خام را به روایت‌هایی تبدیل کنید که مخاطب آن‌ها را درک کند، به خاطر بسپارد و بر اساس آن‌ها تصمیم بگیرد.

در این دوره ابتدا با اصول داستان‌سرایی، ساختار یک داستان اثرگذار و روش متقاعدسازی مخاطب آشنا می‌شوید. سپس یاد می‌گیرید چگونه از انواع نمودارها، دیاگرام‌ها و تکنیک‌های تصویرسازی داده برای انتقال بهتر پیام استفاده کنید و در نهایت با قوانین طراحی نمودارهای حرفه‌ای آشنا خواهید شد تا بتوانید داده‌ها را به شکلی شفاف، دقیق و تأثیرگذار ارائه کنید.

تمرکز این دوره بر آموزش عملی است. به همین دلیل، مفاهیم تنها به‌صورت تئوری بیان نمی‌شوند، بلکه با مثال‌های واقعی، سناریوهای کاربردی و تمرین‌های متعدد همراه هستند تا بتوانید آموخته‌ها را بلافاصله در پروژه‌ها، گزارش‌ها و ارائه‌های خود به کار بگیرید.

پس از پایان این دوره، خواهید توانست:

  • داده‌های خام را به روایت‌های قابل‌فهم و متقاعدکننده تبدیل کنید.
  • داستان‌هایی طراحی کنید که توجه مخاطب را جلب کرده و پیام اصلی را ماندگار کنند.
  • مناسب‌ترین روش تصویرسازی را متناسب با نوع داده و هدف ارائه انتخاب کنید.
  • از نمودارها، دیاگرام‌ها و سایر ابزارهای تصویرسازی داده به‌درستی استفاده کنید.
  • نمودارهایی حرفه‌ای، خوانا و استاندارد طراحی کنید و از خطاهای رایج در نمایش داده‌ها جلوگیری کنید.
  • گزارش‌ها و ارائه‌های داده‌محور مؤثرتر و تأثیرگذارتری آماده کنید.

این دوره برای تحلیلگران داده، متخصصان هوش تجاری، مدیران، کارشناسان بازاریابی، پژوهشگران، دانشجویان و تمامی افرادی مناسب است که می‌خواهند داده‌های خود را به شکلی حرفه‌ای، قابل‌فهم و اثرگذار ارائه کنند.

دیدگاه کاربران

5

بر اساس امتیاز 2 دانشجو

1
2
3
4
5

دانشجوی دوره

1 ساعت پیش

5

دوره بسیار مفید و کاربردی بود

فرهاد حسینی

12 ساعت پیش

5

دوره خیلی خوب و به‌روزی بود و مثال‌های واقعی باعث می‌شد مطالب کاملاً قابل‌درک باشن. تسلط استاد هم عالی بود و مشخصه که تخصص بالایی در زمینه تحلیل داده دارن. به نظرم هر مدیری نیاز به دیدن همچین دوره‌ای داره.

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
پانته آ محمدخانی
AI Engineer
1دوره
41دانشجو

پانته‌آ محمدخانی، فارغ‌التحصیل کارشناسی ارشد هوش مصنوعی از دانشگاه خوارزمی تهران، پژوهشگر و توسعه‌دهنده در حوزه هوش مصنوعی کاربردی، تحلیل داده، یادگیری ماشین، یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و طراحی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) است. تمرکز اصلی فعالیت‌های ایشان بر توسعه راهکارهای عملی هوش مصنوعی برای آموزش، سلامت و اتوماسیون فرآیندهای سازمانی است.

از مهم‌ترین پروژه‌های انجام‌شده می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

توسعه سامانه هوشمند تحلیل تصاویر رادیولوژی با بهره‌گیری از مدل‌های بینایی-زبانی (Vision-Language Models) که قادر به شناسایی ناهنجاری‌های متعدد در تصاویر پزشکی، استخراج یافته‌ها و تولید گزارش‌های تخصصی رادیولوژی به‌صورت خودکار است.

طراحی و توسعه دستیار هوشمند معلم (AI Teaching Assistant) برای کلاس‌های آموزشی مجازی، با قابلیت پاسخ‌گویی به سؤالات دانش‌آموزان، تولید محتوای آموزشی، ارائه توضیحات شخصی‌سازی‌شده، ارزیابی تکالیف و کمک به مدیریت فرآیند آموزش.

توسعه پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، عامل‌های هوشمند (AI Agents) و سامانه‌های مبتنی بر Retrieval-Augmented Generation (RAG) برای ایجاد دستیارهای تخصصی در حوزه‌های مختلف.

طراحی، جمع‌آوری و ساخت دیتاست‌های تخصصی برای پروژه‌های هوش مصنوعی، شامل برنامه‌ریزی فرآیند جمع‌آوری داده، برچسب‌گذاری (Data Annotation)، کنترل کیفیت، استانداردسازی داده‌ها و آماده‌سازی مجموعه‌داده‌ها برای آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.