×
ribbon

ساخت ایجنت‌های پیشرفته هوش مصنوعی با ابزار هرمس

مدرس:Udemy

Arnold Oberleiter

آموزش ساخت ایجنت‌های پیشرفته هوش مصنوعی با MCP، داکر، تلگرام، Ollama، اتوماسیون و سیستم‌های RAG

جدید
زیرنویس
58دانشجو
6ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره
بروزرسانیمهر ۱۴۰۵
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

نصب و پیکربندی اصولی Hermes روی ویندوز، داکر و سرور مجازی (VPS) برای شروع توسعه ایجنت.

پیکربندی حرفه‌ای مدل‌های زبانی (LLM) و اتصال ایجنت به تلگرام برای کنترل و مدیریت از راه دور.

مدیریت حافظه، زمینه (Context) و ساخت شخصیت اختصاصی برای درک عمیق‌تر ایجنت از نیازهای شما.

طراحی سیستم مهارت‌ها (Skills) و خلق ایجنت‌های خودآموز که با تجربه و دریافت بازخورد بهتر می‌شوند.

این دوره شامل:

6 ساعت ویدئو

5 فایل ضمیمه قابل دانلود

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

پیش‌نیاز‌ها

آشنایی اولیه با هوش مصنوعی (AI)، وب‌سرویس‌ها (APIs)، توکن‌ها و تمایل به استفاده از خط فرمان (Terminal / Command Line) الزامی است.

توضیحات دوره

ساخت یک دستیار هوش مصنوعی متن‌باز و خودبهبود

هرمس یک ایجنت هوش مصنوعی متن‌باز است که همراه با شما رشد می‌کند و یاد می‌گیرد. این ایجنت که با الهام از معماری OpenClaw طراحی شده، می‌تواند روی کامپیوتر شخصی یا سرور شما اجرا شود، از ابزارهای مختلف استفاده کند، دستورات را اجرا کند، ورک‌فلوها را خودکارسازی کند، حافظه خود را مدیریت کرده و به اپلیکیشن‌های خارجی متصل شود. هرمس به شکلی یکپارچه با سیستم‌هایی مانند تلگرام، پروتکل MCP، ابزار Ollama، دیتابیس Supabase، گیت‌هاب، Claude Code، Codex، ComfyUI، نرم‌افزار Obsidian و بسیاری موارد دیگر کار می‌کند.

در این دوره آموزشی، یاد می‌گیرید که چگونه هرمس را نصب و پیکربندی کنید، قابلیت‌های آن را با مهارت‌ها (Skills) گسترش دهید، آن را به ابزارهای مختلف متصل کنید، ورک‌فلوهای واقعی را اتوماتیک کنید و سیستم‌های ایجنتی خودآموزی بسازید که در تحقیق، برنامه‌نویسی، افزایش بهره‌وری، تولید محتوا و اتوماسیون‌های شخصی به شما کمک کنند.

این یک دوره معمولی برای یادگیری ترفندهای ساده پرامپت‌نویسی نیست! این یک آموزش کاملاً عملی و پروژه‌محور برای افرادی است که می‌خواهند درک کنند ایجنت‌های مدرن هوش مصنوعی دقیقاً چگونه کار می‌کنند؛ از جمله کار با ابزارها، مهارت‌ها، حافظه، سطوح دسترسی (Permissions)، پلاگین‌ها، هوک‌ها، سرورهای MCP، مدل‌های لوکال (محلی)، ساب‌ایجنت‌ها، تسک‌های زمان‌بندی‌شده و مفاهیم امنیتی.

آنچه در این دوره می‌سازید و می‌آموزید این دوره از صفرِ مطلق شروع می‌شود. در ابتدا، درک می‌کنید که ایجنت هرمس چیست، ساختار هارنس (Harness) چگونه کار می‌کند، معماری آن چطور شکل گرفته و چرا هرمس با یک چت‌بات معمولی تفاوت دارد. سپس هرمس را به روش‌های مختلف نصب خواهید کرد:

  • نصب لوکال (محلی) روی مک، لینوکس یا ویندوز (با استفاده از WSL2)
  • نصب روی سرور مجازی (VPS)
  • نصب در محیط کانتینر داکر (Docker)
  • نصب روی یک دستگاه مجزا یا محیط سندباکس
  • در ادامه، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را پیکربندی می‌کنید، اتصال تلگرام را برقرار می‌سازید، با داشبورد هرمس کار می‌کنید، مدل‌ها را تغییر می‌دهید، دستورات پایه را اجرا می‌کنید و یاد می‌گیرید چگونه در یک محیط واقعی با هرمس کار کنید.

مبانی ایجنت هرمس شما مفاهیم هسته‌ای و پایه‌ای ایجنت هرمس را فرا می‌گیرید:

  • گزینه‌های نصب و ورک‌فلوهای راه‌اندازی
  • راه‌اندازی روی VPS با داکر
  • راه‌اندازی روی ویندوز با اوبونتو WSL2
  • نصب لوکال روی مک، لینوکس و ویندوز
  • دستورات پایه و کلیدی هرمس
  • سوئیچ کردن بین مدل‌های هوش مصنوعی
  • نحوه استفاده از داشبورد
  • ساختار مستندات ایجنت
  • معماری هارنس و ساختار کلی ایجنت هرمس در پایان این بخش، هرمس روی سیستم شما در حال اجرا خواهد بود و درک کاملی از نحوه عملکرد این سیستم خواهید داشت.
  • ورک‌فلوهای کاربردی و عملی هرمس پس از راه‌اندازی، وارد فاز استفاده واقعی می‌شوید. شما هرمس را با اتوماسیون مرورگر وب تست می‌کنید، فایل‌های روی VPS را از طریق VS Code و SSH مدیریت می‌کنید، ایجنت خود را آماده‌سازی (Onboard) می‌کنید، با فایل user.md کار می‌کنید، حافظه ایجنت را مدیریت کرده و شخصیت آن را با فایل soul.md شخصی‌سازی می‌کنید.

همچنین یاد می‌گیرید چگونه با مدیریت زمینه (Context)، در مصرف توکن‌ها صرفه‌جویی کنید. علاوه بر این، موارد زیر را می‌آموزید:

  • هرمس چگونه از ابزارها استفاده می‌کند
  • سیستم مهارت‌ها (Skills) چگونه کار می‌کند
  • نحوه مدیریت سطح دسترسی‌ها و مجوزها
  • روش کار با دستورات اسلش (Slash Commands)
  • نحوه اجرای وظایف زمان‌بندی‌شده با Cron Jobs
  • نحوه فعال‌سازی ورودی و خروجی صوتی (Voice Mode)
  • نحوه استفاده از هرمس به عنوان یک دستیار هوش مصنوعی کاملاً شخصی این بخش، هرمس را از یک ابزار هوش مصنوعی مبتنی بر ترمینال، به یک ایجنت کاربردی که در عمل می‌توانید از آن استفاده کنید، تبدیل می‌کند.
  • سیستم‌های پیشرفته ایجنت هرمس سپس دوره وارد مباحث ورک‌فلوهای پیشرفته‌تر می‌شود. یاد می‌گیرید چگونه مهارت‌های اختصاصی خود را برای هرمس بسازید، مهارت‌های خودآموز و خودبهبود ایجاد کنید، ورک‌فلوهای ComfyUI را اتوماتیک کنید، سرورهای MCP را متصل کنید، با دیتابیس Supabase و SQL کار کنید، ابزارها را در قالب پلاگین‌ها دسته‌بندی کنید، از هوک‌ها برای اتوماسیون و لاگ‌گیری استفاده کنید و ابزارهای خط فرمان مانند GitHub CLI را ادغام کنید.
  • همچنین ورک‌فلوهای یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)، ساخت مدل‌های LoRA و روش‌های پیشرفته‌تر برای توسعه هرمس فراتر از تنظیمات پیش‌فرض را بررسی خواهید کرد.

مباحث این بخش شامل:

  • مهارت‌های سفارشی هرمس
  • مهارت‌های خودبهبود (Self-improving)
  • اتوماسیون ComfyUI
  • ادغام و اتصال سرورهای MCP
  • کار با Supabase و SQL
  • توسعه پلاگین‌ها
  • هوک‌ها (Hooks)
  • یکپارچه‌سازی ابزارهای خط فرمان (CLI)
  • کار با GitHub CLI
  • یادگیری تقویتی (RL)
  • ساخت و استفاده از LoRA
  • ورک‌فلوهای هرمس پرو و کاربردهای در دنیای واقعی در بخش حرفه‌ای (Pro)، می‌بینید که چگونه می‌توان از هرمس در ورک‌فلوهای بسیار پیچیده‌تر استفاده کرد.
  • شما کاربردهای عملی هرمس را در زمینه‌هایی مانند برنامه‌ریزی تناسب اندام و تغذیه، مدیریت ایمیل و تقویم، کنترل خانه هوشمند، تدوین ویدیو، برنامه‌نویسی، مانیتورینگ مخازن کد، ساب‌ایجنت‌ها، واگذاری وظایف به سیستم چندایجنتی، بردهای کانبان، نرم‌افزار Obsidian، پایگاه‌های داده RAG، مدل‌های لوکال با Ollama و اتوماسیون از طریق Zapier MCP بررسی خواهید کرد.
  • یاد می‌گیرید که چگونه هرمس می‌تواند به سیستم‌های بزرگتر متصل شود و به صورت یکپارچه با ابزارهایی مانند Claude Code، Codex، Claude Design، Obsidian، Ollama و سرورهای MCP همکاری کند.

کاربردهای عملی شامل:

  • هرمس به عنوان دستیار شخصی
  • استفاده از هرمس در ورک‌فلوهای تدوین ویدیو
  • اتوماسیون ایمیل و تقویم با هرمس
  • ترکیب هرمس با Zapier MCP برای اتصال به هزاران اپلیکیشن
  • هرمس به عنوان دستیار هوشمند خانه
  • کاربرد هرمس در کدنویسی و مانیتورینگ Repos
  • ترکیب هرمس با Claude Code، Codex و Claude Design
  • ساب‌ایجنت‌ها و سیستم واگذاری چندایجنتی
  • مدیریت وظایف بر پایه بردهای کانبان
  • ورک‌فلوهای Obsidian و LLM Wiki
  • پایگاه‌های داده دانشی مبتنی بر RAG
  • اجرای مدل‌های لوکال (محلی) با Ollama

امنیت ایجنت‌های هوش مصنوعی ایجنت‌های قدرتمند هوش مصنوعی بسیار کارآمد هستند، اما خطرات جدیدی نیز به همراه دارند. به همین دلیل، بخش پایانی دوره به مباحث مهم امنیتی می‌پردازد؛ از جمله Jailbreakها، تزریق پرامپت (Prompt Injections)، مسموم‌سازی ابزار (Tool Poisoning)، کلاهبرداری‌های MCP، دستورالعمل‌های پنهان، دسترسی‌های ناامن و ریسک‌های ناشی از دادن مجوز دسترسی به فایل‌ها، APIها، ترمینال‌ها، ابزارها و سیستم‌های خارجی. یاد می‌گیرید که چه مشکلاتی ممکن است رخ دهد، مراقب چه چیزهایی باشید و چگونه هنگام ساخت و استفاده از سیستم‌های ایجنتی، رویکرد محتاطانه و امن‌تری داشته باشید.

دستاورد شما در پایان این دوره در پایان این آموزش، شما درک عمیقی از نحوه نصب و پیکربندی ایجنت هرمس خواهید داشت و می‌توانید آن را به ابزارهای مختلف متصل کنید، حافظه و شخصیت آن را شخصی‌سازی کنید، مهارت‌های اختصاصی خود را بسازید، وظایف را اتوماتیک کنید، با سرورهای MCP کار کنید، از پلاگین‌ها و هوک‌ها بهره ببرید، جاب‌های زمان‌بندی‌شده را اجرا کنید، به اپلیکیشن‌های خارجی متصل شوید، از مدل‌های لوکال استفاده کنید، کارها را به ساب‌ایجنت‌ها واگذار کنید و درک روشنی از امنیت ایجنت‌ها داشته باشید. پس از این دوره، ایجنت هرمس دیگر برای شما یک پروژه مرموز نخواهد بود؛ بلکه به یک سیستم کاربردی تبدیل می‌شود که می‌توانید آن را اجرا، کنترل و توسعه دهید و برای انجام کارهای واقعی از آن استفاده کنید. اگر می‌خواهید استفاده از هوش مصنوعی را صرفاً به عنوان یک چت‌بات متوقف کنید و ساخت ورک‌فلوهای ایجنت متن‌باز خود را شروع کنید، این دوره نقشه راه کاملاً عملی را در اختیار شما قرار می‌دهد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • هر کسی که می‌خواهد هوش مصنوعی را از حالت یک پنجره چت ساده خارج کرده و شروع به ساخت ایجنت‌های کاربردی با هرمس کند.
  • توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و سازندگان اتوماسیون که می‌خواهند ورک‌فلوهای ایجنتی واقعی بسازند.
  • برنامه‌نویسان و فریلنسرهای فنی که می‌خواهند ایجنت‌های متن‌باز را اجرا و با ابزارها، مهارت‌ها، MCP و اتوماسیون‌ها توسعه دهند.
  • متخصصان اتوماسیون که می‌خواهند ایجنت‌ها را به اپلیکیشن‌ها، APIها، تلگرام، Zapier MCP، دیتابیس‌ها و کسب‌وکار متصل کنند.
  • علاقه‌مندان به هوش مصنوعی متن‌باز که می‌خواهند درک عمیقی از هرمس، مدل‌های لوکال، Ollama، داکر و سیستم‌های سلف‌هاست پیدا کنند.
  • تولیدکنندگان محتوا که می‌خواهند از ایجنت‌ها برای تحقیق، ورک‌فلوهای ویدیویی، سیستم‌های Obsidian، RAG و افزایش بهره‌وری استفاده کنند.
  • کارآفرینان مستقل که می‌خواهند دستیار دیجیتالی هوشمند خود را برای کمک در کدنویسی، اتوماسیون و کارهای روزمره خلق کنند.
  • دانشجویان و افراد کنجکاو در مباحث فنی که می‌خواهند مفاهیم مدرن ایجنت‌های هوش مصنوعی را قدم‌به‌قدم یاد بگیرند.

دیدگاه کاربران

5

بر اساس امتیاز 2 دانشجو

1
2
3
4
5

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
4دوره
4,526دانشجو
123نظر و امتیاز

آرنی اوبرلایتر، مدرس پرشور حوزه هوش مصنوعی، با سابقه فعالیت در زمینه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) از سال ۲۰۱۸، دانش عمیق خود را در اختیار دانشجویان قرار می‌دهد. او علاوه بر هوش مصنوعی، علاقه‌مند به معامله‌گری، اقتصاد کلان، ارزهای دیجیتال و سرمایه‌گذاری است و ترکیبی از دانش فناوری و بازارهای مالی را به آموزش‌های خود اضافه می‌کند. در دوره‌های او، دانشجویان از تخصص، همراهی مستمر و پاسخگویی سریع او بهره‌مند خواهند شد تا مسیر یادگیری هوش مصنوعی و مالی را به صورت عملی و کاربردی طی کنند.

poster

ساخت ایجنت‌های پیشرفته هوش مصنوعی با ابزار هرمس

58دانشجو