×
ribbon

مدل های LLM محلی با Ollama و LM Studio — راهنمای عملی

مدرس:Udemy

Maximilian Schwarzmüller

اجرای محلی مدل‌های بزرگ زبان با Ollama و LM Studio برای کاربردهای عملی و حفظ حریم خصوصی

جدید
زیرنویس
29دانشجو
4ساعت
سرفصل‌ها
پیشرفته سطح دوره
بروزرسانیشهریور ۱۴۰۵
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

کاوش و درک موارد استفاده از Open-LLM ها

دستیابی به حریم خصوصی کامل و اختیار با اجرای محلی LLMهای باز

انتخاب و اجرای LLMهای باز مانند Gemma 3 یا Llama 4

استفاده از Ollama و LM Studio برای اجرای محلی LLMهای باز

این دوره شامل:

4 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

توضیحات دوره

اجرای مدل‌های بزرگ زبان باز (LLM) مانند Gemma، Llama یا DeepSeek به صورت محلی برای انجام استنتاج هوش مصنوعی بر روی سخت‌افزار مصرف‌کننده. آنچه یاد می‌کنید: کاوش و درک موارد استفاده Open-LLM؛ دستیابی به حریم خصوصی کامل و اختیار با اجرای محلی LLMهای باز؛ انتخاب و اجرای LLMهای باز مانند Gemma 3 یا Llama 4؛ استفاده از Ollama و LM Studio برای اجرای محلی LLMهای باز؛ تحلیل متن، اسناد و تصاویر با LLMهای باز؛ ادغام مدل‌های LLM محلی در برنامه‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی سفارشی. الزامات: درک پایه‌ای از کارکرد و استفاده از LLMها لازم است؛ هیچ‌گونه نیاز به برنامه‌نویسی یا تخصص فنی پیشرفته وجود ندارد. اگر می‌خواهید مدل‌ها را به صورت محلی اجرا کنید: حداقل ۸ گیگابایت RAM لازم است.

دیدگاه کاربران

5

بر اساس امتیاز 3 دانشجو

1
2
3
4
5

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
1دوره
29دانشجو
3نظر و امتیاز
تجربه به عنوان توسعه‌دهنده وب (وب)؛ از سن ۱۲ سالگی آغاز کردم و هرگز یادگیری مهارت‌ها و زبان‌های برنامه‌نویسی جدید را متوقف نکردم. در ابتدا برای دوستان وب‌سایت‌هایی ساختم و این کار تفریحی هم بود. به جز توسعه وب، پایتون و زبان‌های غیر وب-محور را نیز کاوش کردم. این اشتیاق از آن زمان تا کنون ادامه یافته و من را به تصمیم به کار به‌عنوان توسعه‌دهنده وب آزاد و مشاور رسانده است. موفقیت و لذتی که در این کار دارم بسیار زیاد است و واقعاً این اشتیاق را به طرز پرشوری زنده نگه می‌دارد. آغاز توسعه وب در سمت پشتیبان (دوستی با PHP با Laravel، NodeJS، Python)؛ همچنین به تدریج به یک توسعه‌دهنده فرانت‌اند با استفاده از فریم‌ورک‌های مدرن مانند React، Angular یا VueJS در پروژه‌های زیادی تبدیل شدم. اکنون هر دو دنیا را دوست دارم! همچنین برنامه‌های کامل-سکوپ ساخته‌ام و دانش DevOps و محاسبات ابری را به‌طور حرفه‌ای به دست آوردم که با گواهینامه‌های AWS متعدد از جمله گواهینامه سطح بالا Solutions Architect Professional ثابت شده است. به‌عنوان توسعه‌دهنده‌ای خودآموخته این فرصت را داشتم تا با تحصیل مدیریت بازرگانی دیدم را گسترش دهم و مدرک فوق‌لیسانس در این حوزه به دست آورم. این امر به من امکان داد در یک بانک و همچنین در یک شرکت مشاوره استراتژیک بزرگ کار کنم. در حین یادگیری، این که توسعه را بیش از این حوزه‌ها دوست دارم، زمان کار در این حوزه را به‌طور قابل توجهی بهبود داده است. تجربه به عنوان مدرس: به‌عنوان یک حرفه‌ای خودآموخته، به Parts سخت و مباحث دشوار در یادگیری زبان‌های تازه یا بهبود زبان‌های موجود به خوبی آگاه هستم. این پیش‌زمینه و تجربه به من اجازه می‌دهد روی مفاهیم کلیدی و مباحث مرتبط تمرکز کنم. سابقهٔ من در دوره‌های دارای امتیاز پنج ستاره و بیش از دو میلیون دانشجو در Udemy بهترین گواهی برای این موضوع است. چه به‌عنوان مدرس توسعه یا تدریس مدیریت بازرگانی، همیشه بازخوردهای عالی دریافت کرده‌ام. ارزشمندترین تجربه‌ها دیدن این است که چگونه مردم شغل‌های بهتری پیدا می‌کنند، وب‌اپلیکیشن‌های فوق‌العاده می‌سازند، پروژه‌های شگفت‌انگیزی به‌دست می‌آورند یا از محتوای من لذت می‌برند. همراه با مانوئل لورنز Academind را بنیان‌گذار کردم تا بهترین تجربه یادگیری ممکن را برای بیش از دو میلیون دانشجو فراهم کنم. نمایش بیشتر نمایش کمتر
poster

مدل های LLM محلی با Ollama و LM Studio — راهنمای عملی

29دانشجو