×
ribbon

مهندسی تصمیم گیری و تئوری بازی‌ها

مدرس:

محمدرضا عادل آقبلاغ مصطفی خان

در شرایط ابهام، با درخت تصمیم و تئوری بازی‌ها، تصمیم‌های مدیریتی و رقابتی را سنجیده‌تر بگیرید.

جدید
گواهی‌نامه
4.6 (32)
21 دیدگاه
207دانشجو
1:56ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره
بروزرسانیخرداد ۱۴۰۵
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

مهندسی تصمیم(از بررسی معیارهای کلاسیک تا رسم درخت تصمیم)

کشف تعادل استراتژیک

ذهن‌خوانی استراتژیک رقیب

سنجش ارزشِ داده(EVPI,EVSI)

این دوره شامل:

2 ساعت ویدئو

17 سؤال سنجش و یادگیری

1 فایل ضمیمه قابل دانلود

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

پیش‌نیاز‌ها

این دوره پیشنیاز خاصی ندارد.

توضیحات دوره

در بازاری که «ابهام» تنها متغیر ثابت آن است، تکیه بر شهود و حسِ ششم، یک ریسک غیرحرفه‌ای و اغلب گران‌قیمت است. واقعیت این است که در پروژه‌های صنعتی و بازارهای رقابتی، تفاوت یک مدیر تراز اول با دیگران، در توانایی او برای «مهندسی کردنِ انتخاب‌ها» نهفته است.

این مینی‌دوره، فضایی برای عبور از تصمیم‌گیری‌های سنتی و ورود به دنیای مدل‌سازی ریاضیِ رفتارهاست. ما در اینجا یاد می‌گیریم که چطور یک بن‌بست مدیریتی را به یک «درخت تصمیم» شفاف تبدیل کنیم و چطور با استفاده از ابزار قدرتمند «تئوری بازی‌ها»، نه تنها حرکت بعدی رقیب را پیش‌بینی کنیم، بلکه بازی را به سمتی هدایت کنیم که سیستم ما برنده‌ی نهایی باشد. اگر به دنبال پیدا کردن نقاط اهرمی در بحران‌ها و حذف هزینه‌ی تردید هستید، این دوره برای شما طراحی شده است.

در این دوره به بررسی علمی تئوری بازی ها و انواع استراتژی ها و سناریو های پیش رو در آن، ارزش گذاری اطلاعات ناقص و کامل ، رسم درخت تصمیم و بررسی معیار های کلاسیک تصمیم و... می پردازیم.

این دوره برای چه کسانی مفیدتره؟

  • مهندسین صنایع و مدیران صنعتی
  • و دانشجویان این رشته ها 
  • و تمامی کسانی که به صنعت و شناخت بازارها علاقمندند.

دیدگاه کاربران

4.6

بر اساس امتیاز 32 دانشجو

1
2
3
4
5

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
3دوره
497دانشجو
107نظر و امتیاز

محمدرضا عادل دانشجوی سال آخر کارشناسی رشته علوم مهندسی در دانشگاه گیلان می باشد.

وی چندین سال است که در حوزه زبان انگلیسی عمومی و تخصصی مهندسی  تدریس میکند.

همچنین به پژوهش در زمینه صنایع و فناوری های نوین درصنایع و بازارهای مالی علاقمند است.

poster

مهندسی تصمیم گیری و تئوری بازی‌ها

207دانشجو
4.6(32)