×
ribbon

آموزش هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

مدرس:

علیرضا اخوان‌پورکلاس ویژن

مدل‌های زبانی بزرگ را برای کاربردهای واقعی آموزش دهید، ریزتنظیم کنید و با بازخورد انسانی بهبود دهید.

پرطرفدار
گواهی‌نامه
4.7 (481)
142 دیدگاه
5,862دانشجو
51ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی تا پیشرفته سطح دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

مفاهیم پایه و ساختار مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

روش‌های پیش‌پردازش داده و تکنیک‌های بهینه‌سازی مانند PEFT، LoRA و Peft

آموزش و ریزتنظیم (fine-tuning) مدل‌ها و تکنیک‌های بهبود عملکرد

بهینه‌سازی مبتنی بر بازخورد انسانی مانند RLHF، DPO و GRPO

این دوره شامل:

22 ساعت ویدئو

8 تمرین و پروژه

43 سؤال سنجش و یادگیری

8 فایل ضمیمه قابل دانلود

دسترسی به تالار گفتگو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

پیش‌نیاز‌ها

پیش‌نیاز شرکت در این دوره، آشنایی اولیه با زبان پایتون و مفاهیم پایه‌ی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی است. آشنایی با کتابخانه‌هایی مانند PyTorch یا TensorFlow نیز بسیار مفید است، اما ضروری نیست.

توضیحات دوره

درس «هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)» یک دوره آموزشی جامع است که به معرفی مفاهیم، روش‌ها و کاربردهای مدل‌های زبانی پیشرفته می‌پردازد. این مدل‌ها در قلب ابزارهایی مانند ChatGPT، Gemini و Grok قرار دارند و در طیف گسترده‌ای از کاربردها از جمله تولید متن، پاسخ‌ به سوالات، ترجمه ماشینی، خلاصه‌سازی خودکار و حتی برنامه‌نویسی خودکار به کار می‌روند.

در این دوره ابتدا ساختار مدل‌های زبانی و مفاهیم پایه‌ای مانند زبان طبیعی، توکن‌سازی، ترنسفورمر و attention آموزش داده می‌شود. سپس مسیر آموزش این مدل‌ها از مرحله پیش‌تمرین (pretraining) تا ریزتنظیم (fine-tuning) بررسی می‌شود. پس از آن مفاهیم پیشرفته‌تری مانند instruction tuning، RLHF (یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی)، و روش‌های جدیدتر مانند DPO (Direct Preference Optimization) و GRPO (General Reward Policy Optimization) معرفی و پیاده‌سازی می‌شوند.

یکی از ویژگی‌های برجسته این دوره، ارائه‌ی ۱۵ نوت‌بوک آموزشی و پروژه‌محور است که شامل مثال‌های کاربردی (از جمله مثال‌هایی در زبان فارسی) و کدهای قابل اجرا هستند. این ساختار به یادگیری عمیق‌تر و درک بهتر مفاهیم کمک می‌کند.
پیش‌نیاز شرکت در این دوره، آشنایی اولیه با زبان پایتون و مفاهیم پایه‌ی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی است. آشنایی با کتابخانه‌هایی مانند PyTorch یا TensorFlow نیز بسیار مفید است، اما ضروری نیست.

این دوره مناسب دانشجویان، پژوهشگران، مهندسان نرم‌افزار، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و توسعه‌دهندگان NLP است و می‌تواند زمینه‌ساز فعالیت‌های پژوهشی یا کاربردی در حوزه مدل‌های زبانی بزرگ به زبان فارسی یا انگلیسی باشد.

دیدگاه کاربران

4.7

بر اساس امتیاز 481 دانشجو

1
2
3
4
5

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
علیرضا اخوان‌پورمدرس و متخصص هوش مصنوعی
13دوره
66,152دانشجو
3,395نظر و امتیاز

علیرضا اخوان‌پور، متخصص برجسته در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، با بیش از ۱۰ سال سابقه تدریس و فعالیت حرفه‌ای، یکی از چهره‌های شناخته‌شده در این حوزه است. او علاوه بر سابقه ۷ سال مدیریت فنی در مجموعه دانش‌بنیان شناسا، در طراحی و پیاده‌سازی چندین پروژه عملی در زمینه پردازش تصویر، بینایی کامپیوتر و مدل‌های یادگیری عمیق نقش کلیدی داشته است.

از سال ۱۳۹۴ به عنوان مدرس در دانشگاه شهید رجایی فعالیت خود را آغاز کرد و از سال ۱۳۹۵ به طور تخصصی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به تدریس مشغول است. در کنار تدریس، او چاپ مقالات بین‌المللی و داوری بیش از ۱۰ مقاله علمی را نیز در کارنامه دارد و تجربه عملی خود را با پیاده‌سازی پروژه‌های صنعتی و پژوهشی موفق ترکیب کرده است.

حضور او در محیط‌های آکادمیک با ارائه ورکشاپ در دانشگاه‌های امیرکبیر، شریف و تهران همراه بوده و دوره‌های تخصصی خود را در جهاد دانشگاهی شریف، دانشگاه تهران و سازمان‌های بزرگی مانند معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، صندوق نوآوری و شکوفایی، همراه اول و دیجی‌کالا برگزار کرده است. همچنین در حوزه بانکی و تلکام، دوره‌های تخصصی برای کارکنان بانک‌های قوامین، سپه و صادرات و همراه اول و ایبیکام ارائه کرده و مدرس رویداد علم داده ایرانسل بوده است.

او در سایت مکتب‌خونه نیز دوره‌های پرمخاطبی در زمینه LLM، یادگیری عمیق، پردازش تصویر و OpenCV ضبط کرده که تجربه عملی گسترده او در پروژه‌های واقعی را نیز پوشش می‌دهند.

علیرضا اخوان‌پور به عنوان منتور و مشاور هوش مصنوعی با شتاب‌دهنده همتک و شرکت‌های معتبر مانند همراه اول و ایبیکام همکاری داشته و مدیریت سایت تخصصی Class.Vision را بر عهده دارد، که در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین فعالیت می‌کند.

حضور موثر او در رویدادهای مهم مانند کنفرانس MVIP، فیس کاپ، داده ایرانسل و من برنامه‌نویسم و تولید محتوا در آکادمی همراه اول، مکتب‌خونه، کلاس ویژن و نماتک، به همراه تجربه عملی در چندین پروژه صنعتی و پژوهشی موفق، نقش برجسته او در گسترش دانش و کاربرد هوش مصنوعی در کشور را نشان می‌دهد.

کلاس ویژنسایت تخصصی برای دوره‌های هوش مصنوعی، دیپ لرنینگ، بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین
9دوره
62,439دانشجو
3,238نظر و امتیاز

کلاس‌ویژن، یک سایت تخصصی برای دوره‌های هوش مصنوعی، دیپ لرنینگ، بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین است.

poster

آموزش هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

5,862دانشجو
4.7(481)

دوره‌های مشابه

دیگر دوره‌های علیرضا اخوان‌پور

دیگر دوره‌های کلاس ویژن

سوالات پرتکرار

حداقل و حداکثر زمانی که می‌توانم یک دوره را بگذرانم چقدر است؟

برای گذراندن دوره، حداقل زمان مشخصی وجود ندارد و شما می‌توانید در هر زمان که مایل هستید، ویدیوهای آموزشی دوره را ببینید و تمارین را انجام دهید؛ اما برای هر دوره یک حداکثر زمان تعیین شده که در صفحه معرفی دوره قابل مشاهده است که تنها در این بازه زمانی امکان تصحیح پروژه‌ها توسط پشتیبان و دریافت گواهی‌نامه را خواهید داشت.

آیا پس از به اتمام رساندن و قبولی در دوره، می‌توانم نسخه فیزیکی گواهی‌نامه را دریافت کنم؟

خیر. به‌دلیل ملاحظات محیط‌زیستی و کاهش مصرف کاغذ، گواهی‌نامه فقط به‌صورت الکترونیکی ارائه می‌شود.

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.

آیا در صورت خرید دوره، گواهی‌نامه آن به من تعلق می‌گیرد؟

خیر. با خرید دوره، امکان شرکت در دوره و دسترسی به محتوای آن را خواهید داشت؛ اما تنها در صورتی که در بازه زمانی تعیین‌شده دوره را با موفقیت و نمره قبولی به اتمام برسانید، گواهی‌نامه به نام شما صادر می‌شود.