DevOps با هوش مصنوعی عامل با Claude Code

ساخت زیرساخت AWS با Claude Code برای DevOps با هوش مصنوعی عامل: مهارت‌ها، عامل‌ها، محافظ‌ها، ابزارهای MCP، حافظه + GitHub Actions OIDC. آنچه یاد می‌گیرید ✓ CLAUDE md: بافت پروژه (به هوش مصنوعی بفهماند مخزن شما) Claude Code را آموزش دهید تا معماری، قراردادها و دستورات شما را بفهمد تا دیگر حدس نزند. ✓ مهارت‌ها: دستورات اسلاش (مرکز فرمان DevOps شما) ایجاد گردش‌های کاری قابل استفاده مجدد مانند /scaffold-terraform، /tf-plan، /tf-apply، /deploy با محافظ‌های دقیق ابزار. ✓ عامل‌های سفارشی: تیم هوش مصنوعی (امنیت + هزینه + drift + Terraform Writer) ایجاد زیرعامل‌های تخصصی برای بازرسی Terraform، بهینه‌سازی مخارج، تشخیص drift و تولید. ✓ سرورهای MCP: ابزارهای زنده (دسترسی AWS + مستندات Terraform) Claude را به منابع واقعی AWS و طرح‌های ارائه‌دهنده Terraform متصل کنید تا خروجی‌ها دقیق و به‌روز باشند. ✓ ایمنی: محافظ‌ها (Hooks + مجوزها برای زیرساخت زنده) اجرای مدل ایمنی سه‌لایه: ارسال درخواست کاربر → استفاده از ابزار پیش از ابزار → استفاده از ابزار پس از آن، به‌علاوه اجازه/عدم‌اجازه. ✓ حافظه: پایداری (به خاطر بسپار کارهایی که کار کرده‌اند) حافظه پروژه و عامل را فعال کنید تا Claude در طول جلسات بهبود یابد و از تکرار اشتباهات جلوگیری کند. ✓ CI/CD: اتوماسیون (اکشن‌های گیت‌هاب + OIDC) در هر پوش با احراز هویت بدون کلید، همگام‌سازی S3 و باطل‌سازی CloudFront انجام می‌شود — بدون کلیدهای دسترسی AWS که ذخیره شده باشند. ✓ نمونهٔ پایانی: ساخت از پایه (Full.claude/ سیستم‌عامل Claude) سیستم کامل را از ابتدا تا انتها دوباره بسازید: مهارت‌ها، عامل‌ها، Hooks، MCP، حافظه، و CI/CD.