دیدگاه کاربران
بر اساس امتیاز 2 دانشجو
با پایتون دادهها را پردازش و بصریسازی کنید و مدلهای یادگیری ماشین و عمیق را برای پروژههای واقعی بسازید.
پایتون را برای کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بهطور حرفهای مسلط شوید.
مدلهای یادگیری ماشین را با Scikit-Learn بسازید (مثلاً Random Forest).
مدلهای یادگیری عمیق را با TensorFlow و PyTorch توسعه دهید.
با Pandas، NumPy و Matplotlib دادهها را برای وظایف هوش مصنوعی/یادگیری ماشین پردازش و بصریسازی کنید.
4 ساعت ویدئو
گواهینامه مکتبخونه
دسترسی مادامالعمر به محتوای دوره
زیرنویس اختصاصی مکتبخونه
یادگیری تخصصی پایتون برای کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با استفاده از TensorFlow، PyTorch و Scikit-Learn.
آنچه یاد خواهید گرفت:
پایتون را برای برنامههای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بهطور حرفهای مسلط شوید. مدلهای یادگیری ماشین با Scikit-Learn بسازید (برای نمونه Random Forest). مدلهای یادگیری عمیق را با استفاده از TensorFlow و PyTorch توسعه دهید. دادهها را با Pandas، NumPy و Matplotlib برای وظایف هوش مصنوعی/یادگیری ماشین پردازش و بصریسازی کنید.
شرایط لازم: بدون نیاز به برنامهنویسی، یک رایانه با دسترسی به اینترنت (ویندوز، macOS یا لینوکس). هیچ تجربه قبلی در زمینه برنامهنویسی یا هوش مصنوعی/یادگیری ماشین لازم نیست — همه چیز از پایه آموزش داده میشود. برای Google Colab (رایگان) به یک حساب Google نیاز دارید و دسترسی به GPU در صورت نیاز اختیاری است. اشتیاق به یادگیری و ساخت پروژههای هیجانانگیز هوش مصنوعی/یادگیری ماشین.
بر اساس امتیاز 2 دانشجو

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتبخونه، گواهینامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتبخونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار میگیرد.
کیفیت این آموزش توسط مکتبخونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر میتوانید درخواست بازگشت وجه کنید.

پایتون برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از مبتدی تا حرفه ای