یادگیری عمیق دانشگاه MIT

این دوره فرصتی برای آشنایی عمیق‌تر با ایده‌ها و روش‌هایی است که پایه‌ی بسیاری از پیشرفت‌های امروزی در هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهند. در این دوره، مفاهیمی مانند شبکه‌های عصبی، Backpropagation، CNNها، RNNها، Graph Neural Networks و Transformerها در کنار مباحث نظری یادگیری عمیق بررسی می‌شوند. اگر می‌خواهید فراتر از استفاده از مدل‌های آماده بروید و درک بهتری از نحوه‌ی یادگیری، عملکرد و طراحی مدل‌های Deep Learning به دست آورید، این دوره می‌تواند نقطه شروع مناسبی باشد.