پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین را برای محیط پروداکشن بهینه کنید و عملکرد، عدالت و توضیح‌پذیری مدل را بسنجید.
استنتاج تکنیک‌هایی برای مدیریت منابع مدلسازی و ارائه بهترین درخواست‌ها
به‌کارگیری بی‌درنگ از تکنیک‌ها
تحلیل عملکرد مدل
استفاده از تجزیه و تحلیل برای رسیدگی به عدالت مدل، مشکلات توضیح‌پذیری و کاهش تنگناها
5 ساعت ویدئو
گواهینامه مکتب‌خونه
دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره
زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه
در دوره آموزش مدلسازی پایپلاین ماشین لرنینگ در پروداکشن، با زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه مدل‌هایی را برای محیط‌های مختلف کارکرد می‌سازید. می‌آموزید ابزارها و تکنیک‌هایی را برای مدیریت مؤثر منابع مدلسازی خود و ارائه بهترین درخواست‌های استنتاج آفلاین و آنلاین پیاده‌سازی کنید و از ابزارهای تحلیلی و معیارهای عملکرد برای رسیدگی به عدالت مدل، مسائل قابل توضیح و کاهش تنگناها استفاده کنید.
درک مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ضروری است، اما اگر به دنبال یک شغل موثر هوش مصنوعی هستید، به مهارت‌های مهندسی تولید نیز نیاز دارید. مهندسی یادگیری ماشین برای تولید، مفاهیم اساسی یادگیری ماشین را با تخصص عملکردی توسعه نرم‌افزار مدرن و نقش‌های مهندسی ترکیب می‌کند تا به شما در توسعه مهارت‌های آماده تولید کمک کند.
بر اساس امتیاز 4 دانشجو
پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهینامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.
کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.
Robert Crowe دیتاساینتیست و علاقه‌مند به TensorFlow است، او همچنین علاقه بسیاری به کمک به برنامه‌نویسان دارد تا به سرعت آنچه را که برای بهره‌وری نیاز دارند، بیاموزند. از همان روزهای اولیه، او از TensorFlow استفاده می‌کرد و از سرعت پیشرفت و بهبود بسیار آن هیجان‌زده است. رابرت قبل از حرکت به سمت علم داده، تیم‌های مهندسی نرم‌افزار را برای شرکت‌های بزرگ و کوچک رهبری می‌کرد که بر ارائه راه‌حل‌های بهینه و ظریف برای نیازهای کاملا تعریف شده تمرکز داشتند.
آموزش مدلسازی پایپلاین ماشین لرنینگ در پروداکشن
