×
ribbon

آموزش مقدماتی کدنویسی Transformers (مبدل‌ها)

مدرس:

حسن بنارضوی

با پایپ‌لاین‌های هاگینگ‌فیس، مدل‌های مبدل را برای تشخیص موجودیت، طبقه‌بندی و خلاصه‌سازی متن آموزش دهید.

گواهی‌نامه
3.2 (14)
8 دیدگاه
442دانشجو
6ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

آموزش مبدل‌ها

 آشنایی با Pipelineهای Huggingface

آموزش یک مدل برای تشخیص هویت کلمه (NER)

 آشنایی با مدل‌های خلاصه‌سازی متن

این دوره شامل:

6 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

پیش‌نیاز‌ها

پیش‌نیاز این دوره آشنایی مقدماتی با زبان برنامه‌نویسی پایتون است.

توضیحات دوره

این دوره سعی بر این دارد که با کلیت مبدل‌ها (Transformers) آشنا شوید و قادر به کدنویسی آنها برای اجرای پروژه‌های خود باشید.
 تئوری موضوع به‌طورکلی بیان شده و بیشتر بر اجرای کدها تمرکز شده است.
 این دوره به‌صورت مقدماتی و برای اجرای پروژه‌های پر تکرار بسیار مناسب است و به‌راحتی با آشنایی با موضوعات مطرح شده می‌توانید پروژه خودتان را پیاده‌سازی کنید.


 فریم‌ورک Pytorch برای کدنویسی استفاده شده است و از کتابخانه Huggingface برای آموزش مدل‌ها بهره‌گیری شده است.
 برای دیتاست‌ها و مدل‌ها همگی از Huggingface استفاده شده است
 مواردی که در این دوره فرا خواهید گرفت: 
 آشنایی با Pipelineهای Huggingface برای اجرای خودکار و بدون نیاز به آموزش مدل‌های موجود
 آشنایی با آموزش مدل‌های موجود به دو روش Feature extraction و Fine tuning در قالب طبقه‌بندی متن (Text classification)
 آشنایی کامل با کدنویسی جزءبه‌جزء قسمت‌های مختلف مبدل‌ها (Transformers)
 پیاده‌سازی و آموزش یک مدل برای تشخیص هویت کلمه (NER)
 آشنایی با مدل‌های تولید متن و نحوه تنظیم این مدل‌ها برای بهبود عملکرد
 آشنایی با مدل‌های خلاصه‌سازی متن و معیارهای ارزیابی متن‌های تولید شده (Rouge)

دیدگاه کاربران

3.2

بر اساس امتیاز 14 دانشجو

1
2
3
4
5

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
1دوره
442دانشجو
14نظر و امتیاز

حسن بنارضوی، کارشناسی ارشد برق گرایش کنترل نزدیک به 7 سال فعالیت و اجرای پروژه در حوزه هوش مصنوعی بینایی ماشین و پردازش متن ایشان تجربه فعالیت با عنوان مدیر پروژه در شرکت‌های تانا منیر سازه، رهیافت و دیاکو، مدیر فنی شرکت سروش مهر را در کارنامه خود داشته و هم اکنون به‌صورت آزادکار خود را در حوزه پردازش متن و LLM ادامه می‌دهد. ایشان دوره‌های بین‌المللی زیادی مانند Natural Language Processing in TensorFlow در کورسرا و Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow نیز در کورسرا و 11 مورد دیگر در حوزه هوش مصنوعی را طی نموده و مدرک آنها را دریافت نموده است.

poster

آموزش مقدماتی کدنویسی Transformers (مبدل‌ها)

442دانشجو
3.2(14)

دوره‌های مشابه

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.