×
ribbon

استراتژی آر ای جی و اجرای آن — ایجاد سامانه های دانش سازمانی

مدرس:Udemy

Gourav J. Shah

استراتژی و اجرای RAG برای ایجاد سیستم‌های دانش سازمانی و حاکمیت داده

جدید
زیرنویس
8دانشجو
2ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره
بروزرسانیمهر ۱۴۰۵
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

آشنایی با مفاهیم اصلی دوره

یادگیری کاربردی مباحث دوره

تمرین عملی مهارت‌های آموزش‌داده‌شده

آمادگی برای استفاده از آموخته‌ها در پروژه‌های واقعی

این دوره شامل:

2 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

توضیحات دوره

بر فرایند استراتژی، طراحی و حاکمیت برای ایجاد و اجرای Retrieval-Augmented Generation (RAG) به منظور بهبود دسترسی به دانش در سازمان مسلط شوید. آنچه یاد خواهید گرفت: شناسایی کاربردهای با ارزش برای RAG در تیم‌ها و جریان‌های کاری؛ طراحی یک استک RAG مدولار و مقیاس‌پذیر برای استقرار در سطح سازمانی؛ ایجاد یک استراتژی محتوا برای منابع‌دهی، تقسیم‌بندی و نمایه‌سازی دانش؛ برقراری شیوه‌های حاکمیت برای دسترسی، ردیابی و انطباق؛ ارزیابی فروشندگان RAG از منظر حریم خصوصی، کنترل و گزینه‌های ادغام؛ کاهش ریسک‌هایی مانند توهم، پیش‌داوری و افشای داده در سیستم‌های RAG؛ پیگیری و گزارش شاخص‌های کلیدی عملکرد که تأثیر کسب و کار و اعتماد به RAG را اندازه‌گیری می‌کنند؛ طراحی یک چشم‌انداز بلندمدت برای RAG همسو با نمایندگان هوش مصنوعی و اتوماسیون. الزامات: بدون نیاز به برنامه‌نویسی یا تجربه توسعه AI — این دوره برای تفکر استراتژیک طراحی شده است و نه برای مهندسان. درکی پایه از این که چگونه سازمان شما از اسناد داخلی، پایگاه‌های دانش و جریان‌های کاری استفاده می‌کند. آشنایی با ابزارهای سازمانی مانند SharePoint، Notion، Google Workspace یا CRM مفید است اما اجباری نیست. مناسب برای مدیران، IT، عملیات، حقوقی یا نقش‌های نوآوری. کنجکاوی و باز بودن برای کاوش اینکه چگونه هوش مصنوعی می‌تواند تصمیم‌گیری و دسترسی به دانش در سازمان را بهبود بخشد.

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
3دوره
57دانشجو
2نظر و امتیاز
من گوراو هستم، بنیانگذار School of DevOps™، مأموریت من کمک به مهندسان DevOps برای تسلط بر Agentic DevOps و MLOps با استفاده از سیستم AI DevOps Mastery است. با بیش از بیست سال تجربه در DevOps، ابـر و مهندسی پلتفرم، به بیش از ۳۰۰٬۰۰۰ مهندس در بیش از ۱۵ دوره کمک کرده‌ام تا از سردرگمی به اعتماد برسند — و وظایف شغلی که هرگز تصور نمی‌کردند ممکن باشد را به دست آورند و اکنون به سوی تغییر به عملیات با هوش مصنوعی پیش می‌روند. چرا از من یاد بگیرید؟ پروژه‌های دنیای واقعی، نه فقط تئوری. دوره‌های من بر پایه مشکلاتی است که شرکت‌های واقعی هر روز با آن‌ها روبه‌رو هستند، پس شما نه تنها نگاه می‌کنید، بلکه می‌سازید. یادگیری عملی و پروژه-محور: من به یادگیری غیر فعال باور ندارم. دانش‌آموزان من سیستم‌های زنده می‌سازند، به چالش‌های واقعی استقرار می‌پردازند و در جامعه‌ای از سازندگان رشد می‌کنند. آنچه می‌آموزم: مبانی DevOps به همراه CI/CD، Kubernetes، GitOps، مهندسی پلتفرم، زیرساخت ابری با Terraform و AWS، MLOps، AIOps و جریان‌های عامل-محور برای اتوماسیون زیرساخت، هوش مصنوعی برای اتوماسیون زیرساخت. بخشی از مجموعه‌ای بزرگ باشید: یادگیری وقتی پایان می‌یابد که دوره تمام شود. به جمع Agentic DevOps بپیوندید تا با هم AI را برای DevOps و DevOps را برای AI تجربه کنیم، پروژه‌ها را به اشتراک بگذاریم، نقشه‌های راه منطبق را دنبال کنیم و بازخورد و دید هم‌سالان را دریافت کنیم. بیایید با هم حرفه شما را بسازیم.
poster

استراتژی آر ای جی و اجرای آن — ایجاد سامانه های دانش سازمانی

8دانشجو