×
ribbon

مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای مبتدیان مطلق (AgenticAI + MLOps)

مدرس:Udemy

Gourav J. Shah

در این دوره، مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را از پایه و با مثال‌های کاربردی می‌آموزید.

جدید
زیرنویس
11دانشجو
4ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره
بروزرسانیمهر ۱۴۰۵
محتوای دوره
سرفصل‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

درک مبانی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و اصول ابتدایی MLOps

یادگیری رویکردهای عملی DevOps تا پیاده‌سازی مدل‌ها در پروژه‌های واقعی

آشنایی با ابزارها و روندهای کلیدی برای استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در سازمان

توانایی طراحی و اجرای یک پروژه پایه در حوزه هوش مصنوعی

این دوره شامل:

4 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

توضیحات دوره

این دوره مفاهیم پایه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و MLOps را برای مبتدیان توضیح می‌دهد و با تمرین‌های عملی از DevOps تا پیاده‌سازی مدل‌ها همراه است. مناسب برای علاقه‌مندان به درک ابزارهای هوش مصنوعی در پروژه‌های واقعی و توسعه حرفه‌ای در حوزه هوش مصنوعی — مکتب‌خونه.

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
3دوره
57دانشجو
2نظر و امتیاز
من گوراو هستم، بنیانگذار School of DevOps™، مأموریت من کمک به مهندسان DevOps برای تسلط بر Agentic DevOps و MLOps با استفاده از سیستم AI DevOps Mastery است. با بیش از بیست سال تجربه در DevOps، ابـر و مهندسی پلتفرم، به بیش از ۳۰۰٬۰۰۰ مهندس در بیش از ۱۵ دوره کمک کرده‌ام تا از سردرگمی به اعتماد برسند — و وظایف شغلی که هرگز تصور نمی‌کردند ممکن باشد را به دست آورند و اکنون به سوی تغییر به عملیات با هوش مصنوعی پیش می‌روند. چرا از من یاد بگیرید؟ پروژه‌های دنیای واقعی، نه فقط تئوری. دوره‌های من بر پایه مشکلاتی است که شرکت‌های واقعی هر روز با آن‌ها روبه‌رو هستند، پس شما نه تنها نگاه می‌کنید، بلکه می‌سازید. یادگیری عملی و پروژه-محور: من به یادگیری غیر فعال باور ندارم. دانش‌آموزان من سیستم‌های زنده می‌سازند، به چالش‌های واقعی استقرار می‌پردازند و در جامعه‌ای از سازندگان رشد می‌کنند. آنچه می‌آموزم: مبانی DevOps به همراه CI/CD، Kubernetes، GitOps، مهندسی پلتفرم، زیرساخت ابری با Terraform و AWS، MLOps، AIOps و جریان‌های عامل-محور برای اتوماسیون زیرساخت، هوش مصنوعی برای اتوماسیون زیرساخت. بخشی از مجموعه‌ای بزرگ باشید: یادگیری وقتی پایان می‌یابد که دوره تمام شود. به جمع Agentic DevOps بپیوندید تا با هم AI را برای DevOps و DevOps را برای AI تجربه کنیم، پروژه‌ها را به اشتراک بگذاریم، نقشه‌های راه منطبق را دنبال کنیم و بازخورد و دید هم‌سالان را دریافت کنیم. بیایید با هم حرفه شما را بسازیم.
poster

مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای مبتدیان مطلق (AgenticAI + MLOps)

11دانشجو