×
ribbon

ورود به دنیای هوش مصنوعی با پایتون: دوره رسمی CS50 هاروارد

مدرس:harvard university

DavidJ Malan

با پایتون سیستم‌های هوشمندی بسازید که از داده‌ها یاد می‌گیرند، الگوها را تشخیص می‌دهند و تصمیم‌گیری می‌کنند.

جدید
زیرنویس
165دانشجو
12ساعت
سرفصل‌ها
پیشرفته سطح دوره
بروزرسانیشهریور ۱۴۰۵
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

مسیریابی هوشمند (الگوریتم‌های جستجوی گراف): یاد می‌گیرید چطور کدهایی بنویسید که مثل گوگل‌مپ بهترین و کوتاه‌ترین مسیر رو بین هزاران نقطه پیدا کنن.

ساخت حریف هوشمند برای بازی‌ها (جستجوی رقابتی): یاد می‌گیرید چطور برای بازی‌های دو نفره (مثل دوز یا شطرنج) یک هوش مصنوعی شکست‌ناپذیر برنامه‌نویسی کنید.

آموزش تفکر منطقی به سیستم (نمایش دانش و استنتاج): به برنامه‌تون یاد می‌دید که چطور اطلاعات محیط رو درک کنه و مثل یک انسان، خودش نتیجه‌گیری‌های منطقی انجام بده.

مدیریت عدم قطعیت (احتمالات و شبکه‌های بیزی): الگوریتم‌هایی می‌نویسید که می‌تونن با استفاده از آمار، تو شرایطی که همه چیز مبهم و نامشخصه، بهترین و منطقی‌ترین تصمیم‌ها رو بگیرن.

این دوره شامل:

12 ساعت ویدئو

7 فایل ضمیمه قابل دانلود

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

پیش‌نیاز‌ها

برای اینکه در انجام پروژه‌های عملی و کدنویسی‌های این دوره به مشکل نخورید، مهارت‌های زیر ضروری یا به شدت پیشنهاد می‌شوند. خبر خوب اینکه تمام این پیش‌نیازها را در صفحه مدرس برایتان آماده کرده‌ام:

تسلط به زبان پایتون (الزامی): تمام الگوریتم‌های هوش مصنوعی این دوره با پایتون پیاده‌سازی می‌شوند. اگر هنوز تسلط کافی ندارید، حتماً ابتدا [دوره صفر تا صد برنامه‌نویسی پایتون | CS50 هاروارد] را بگذرانید.
کار با پایگاه داده (پیشنهاد ویژه): هوش مصنوعی تشنه داده است! برای مدیریت و استخراج داده‌ها جهت آموزش مدل‌های هوشمند، [دوره آموزش SQL و پایگاه داده | CS50 هاروارد] یک مکمل بی‌نظیر برای شماست.
درک منطق برنامه‌نویسی (برای مبتدی‌ها): اگر در دنیای برنامه‌نویسی کاملاً صفر هستید، پیشنهاد می‌کنم اول ذهنیت و منطق کدنویسی خود را با [دوره آموزش کامل برنامه‌نویسی با اسکرچ | CS50 هاروارد] بسازید و سپس وارد دنیای جذاب هوش مصنوعی شوید.
(نکته: برای دسترسی به این دوره‌ها، کافیست روی پروفایل مدرس در همین صفحه کلیک کنید تا لیست کامل آموزش‌ها را ببینید.)

توضیحات دوره

آماده‌اید کدهای پایتون خودتون رو هوشمند کنید؟ راستش رو بخواهید، هوش مصنوعی دیگه یه بحث تئوری و پیچیده تو کتاب‌ها نیست؛ امروز یه مهارت واجبه که هر برنامه‌نویسی برای موندن تو بازار کار بهش نیاز داره. تو این دوره قرار نیست با فرمول‌های خشک و خسته‌کننده سر و کله بزنیم. به جاش، قدم‌به‌قدم و کاملاً عملی، الگوریتم‌هایی رو می‌نویسیم که قلب تپنده تکنولوژی‌های روز دنیا هستن؛ از موتورهای بازی‌سازی گرفته تا مترجم‌های هوشمند و مدل‌های زبانی.

دقیقاً چه مهارت‌هایی یاد می‌گیرید؟ ما کار رو از پایه‌ای‌ترین مفاهیم شروع می‌کنیم و سطح شما رو تا یک توسعه‌دهنده هوش مصنوعی بالا می‌بریم. وقتی این دوره رو تموم کنید، مهارت‌های زیر رو تو مشتتون دارید:

  • طراحی سیستم‌های هوشمندی که بتونن تو بازی‌ها و محیط‌های رقابتی بهترین تصمیم‌ها رو بگیرن.
  • پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) برای دسته‌بندی و تحلیل دقیق داده‌ها.
  • ساخت مدل‌های تشخیص الگو (مثل تشخیص دست‌خط) با کمک شبکه‌های عصبی (Neural Networks).
  • درک عمیق پردازش زبان طبیعی (NLP) و اینکه مدل‌های زبانی بزرگ چطور کار می‌کنن تا بتونید ازشون تو برنامه‌هاتون استفاده کنید.
  • حل مسائل پیچیده بهینه‌سازی با نوشتن کدهای تمیز و ساختاریافته در پایتون.

مسیر یادگیری چطوریه؟

این آموزش یه مسیر کاملاً عملی و قدم‌به‌قدمه. تو هر بخش، اول منطق الگوریتم‌های هوش مصنوعی (مثل جستجوی گراف یا شبکه‌های بیزی) رو خیلی روان یاد می‌گیرید و بعدش بلافاصله همون رو تو پروژه‌های واقعی پایتون کدنویسی می‌کنید. این روش باعث می‌شه کتابخانه‌های هوش مصنوعی رو عمیقاً درک کنید و بتونید فردا روزی سیستم‌های هوشمند اختصاصی خودتون رو از صفر تا صد طراحی کنید.

این دوره به درد چه کسانی می‌خوره؟

برنامه‌نویس‌های پایتون که می‌خوان وارد بازار کار جذاب و پردرآمد هوش مصنوعی بشن.
توسعه‌دهندگانی که دوست دارن چاشنی «هوش» رو به نرم‌افزارها یا وب‌سایت‌هاشون اضافه کنن.
علاقه‌مندان به علم داده که دنبال درک عمیق‌تری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین هستن. (یه نکته مهم: برای اینکه تو این دوره راحت باشید، حتماً باید تسلط اولیه‌ای روی زبان برنامه‌نویسی پایتون داشته باشید.)

سوالات متداول (FAQ)

۱. آیا برای شرکت تو این دوره باید پایه‌ی ریاضی خیلی قوی داشته باشم؟

اصلاً نیازی به تسلط در سطح دانشگاهی یا درگیر شدن با اثبات‌های پیچیده ریاضی نیست! آشنایی پایه با مباحثی مثل احتمالات کارمون رو راه می‌ندازه. تمرکز اصلی ما اینجا روی درک منطق الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی گام‌به‌گام اون‌ها با کدهای پایتونه، نه مباحث تئوری و خشک.

۲. این دوره فقط تئوریه یا پروژه عملی هم داریم؟

خیالتون راحت، این دوره کاملاً پروژه‌محوره. هر مفهومی رو که یاد می‌گیریم، همون لحظه تو قالب پروژه‌های واقعی (مثل ساخت سیستم تشخیص دست‌خط یا برنامه‌ریزی رفتار هوشمند برای بازی‌ها) کدنویسی می‌کنیم تا مهارت‌ها کاملاً تو ذهنتون تثبیت بشه.

۳. تو این دوره با مدل‌های هوش مصنوعی مثل ChatGPT هم آشنا می‌شیم؟

بله! تو بخش پردازش زبان طبیعی (NLP)، دقیقاً با همون الگوریتم‌ها و پایه‌های علمی که مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) روشون بنا شدن آشنا می‌شید و می‌فهمید این سیستم‌ها چطوری کلمات و جملات رو تحلیل می‌کنن.

۴. بعد از این دوره می‌تونم وارد بازار کار هوش مصنوعی بشم؟

قطعا! این دوره محکم‌ترین قدم شما برای ورود به این بازاره. با پروژه‌هایی که اینجا انجام می‌دید، درک عمیقی از یادگیری ماشین و طراحی سیستم‌های هوشمند پیدا می‌کنید. این یعنی می‌تونید یه رزومه اولیه قوی برای خودتون بسازید و با اعتمادبه‌نفس کامل برید سراغ مصاحبه‌های شغلی.

دیدگاه کاربران

4.6

بر اساس امتیاز 5 دانشجو

1
2
3
4
5

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
4دوره
421دانشجو
14نظر و امتیاز

دیوید جی. مالان، استاد عملی علوم کامپیوتر با کرسی گوردون مک‌کی در دانشگاه هاروارد، در دانشکده مهندسی و علوم کاربردی است و همچنین به‌عنوان عضو هیئت علمی در دانشکده آموزش (Graduate School of Education) این دانشگاه فعالیت می‌کند.

او مدرس درس علوم کامپیوتر ۵۰ (CS50) است؛ درسی که از بزرگ‌ترین دوره‌های آموزشی دانشگاه هاروارد، یکی از بزرگ‌ترین دوره‌های دانشگاه ییل و همچنین بزرگ‌ترین دوره آزاد آنلاین (MOOC) در پلتفرم edX به شمار می‌رود.

دیوید مالان علاوه بر این، در مدرسه کسب‌وکار هاروارد (Harvard Business School)، مدرسه حقوق هاروارد (Harvard Law School)، مدرسه آموزش‌های آزاد هاروارد (Harvard Extension School) و مدرسه تابستانی هاروارد (Harvard Summer School) نیز به تدریس مشغول است.

poster

ورود به دنیای هوش مصنوعی با پایتون: دوره رسمی CS50 هاروارد

165دانشجو