دیدگاه کاربران
بر اساس امتیاز 12 دانشجو
محمدحسین گیوکاشی
با LangChain، چتبات و سامانههای RAG بسازید و دادههای خروجی مدلهای زبانی را بهصورت ساختارمند استخراج کنید.
مبانی و اصول اولیه LangChain
پیادهسازی چتباتهای هوشمند
تولید متن مبتنی بر بازیابی اطلاعات (RAG) Retrieval-Augmented Generation
استخراج داده به صورت ساختارمند
3 ساعت ویدئو
4 فایل ضمیمه قابل دانلود
گواهینامه مکتبخونه
دسترسی مادامالعمر به محتوای دوره
آشنایی مقدماتی با پایتون و مدلهای زبانی بزرگ لازم میباشد.
در این دوره کاربردی، کتابخانهی LangChain مورد بررسی قرار میگیرد و تمامی موارد مورد نیاز برای طراحی و توسعهی اپلیکیشنهای مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) به شما آموزش داده میشود. با شرکت در این دوره، شما میتوانید با استفاده از مفاهیم و مثالهای عملی، انواع اپلیکیشنهای پیشرفته مانند چتباتها، تولید متن مبتنی بر بازیابی اطلاعات (RAG)، خلاصه سازی متن و... را به راحتی پیادهسازی کنید.
لازم به ذکر است تمامی کدهای این دوره را در Jupyter Notebook اجرا و منتشر خواهیم کرد.
در این دوره، از مبانی اولیه تا مفاهیم پیشرفتهی LangChain بررسی خواهد شد، به طوری که پس از اتمام این دوره، قادر خواهید بود اپلیکیشنهای هوشمند و کارآمد با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ طراحی کنید. این دوره برای تمام سطوح مهارتی مناسب است، چه تازهکار باشید و چه یک توسعهدهندهی باتجربه، مطمئن باشید که مطالبی جدید و ارزشمند خواهید آموخت.
ویژگیهای برجسته این دوره عبارتند از:
با شرکت در این دوره، نه تنها مهارتهای لازم برای طراحی اپلیکیشنهای مبتنی بر LLM را کسب خواهید کرد، بلکه خواهید توانست خلاقیت خود را در ایجاد اپلیکیشنهای نوآورانه به کار گیرید.
بر اساس امتیاز 12 دانشجو

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتبخونه، گواهینامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتبخونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار میگیرد.
کیفیت این آموزش توسط مکتبخونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر میتوانید درخواست بازگشت وجه کنید.
محمدحسین گیوکاشی فارغالتحصیل مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی از دانشگاه صنعتی اصفهان در مقطع کارشناسی ارشد است. تخصص اصلی ایشان، هوش مصنوعی است و در زمینههای مختلف دیگری از جمله تدریس برنامهنویسی و نگارش مقالات در زمینه ی هوش مصنوعی نیز فعالیت دارد

آموزش LangChain برای ساخت برنامههای مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ