سید امیررضا صالحی امیری
در پروژه‌های دادهکاوی، داده‌های خام را با پایتون آماده‌سازی و مدل‌سازی کنید و از آن‌ها بینشی تصمیم‌ساز به دست آورید.
تسلط بر مفاهیم پایه دادهکاوی، فرآیند KDD، کیفیت داده
یادگیری پیش‌پردازش کامل داده‌ها شامل پاک‌سازی، نرمال‌سازی، کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی‌ها
درک و پیاده‌سازی روش‌های خوشه‌بندی، رگرسیون، طبقه‌بندی و کشف قوانین انجمنی با داده‌های واقعی
توانایی تحلیل توصیفی، مصورسازی داده‌ها
8 ساعت ویدئو
55 سؤال سنجش و یادگیری
گواهینامه مکتب‌خونه
دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره
برای بهره‌مندی کامل از مفاهیم و انجام تمرین‌های عملی، آشنایی اولیه با چند حوزه زیر توصیه می‌شود:
🔹 ۱. آشنایی مقدماتی با مفاهیم آماری و ریاضی
درک مفاهیم پایه‌ای مانند میانگین، واریانس، انحراف معیار، احتمال، توزیع‌ها، رگرسیون ساده و ماتریس‌ها به یادگیری الگوریتم‌های دادهکاوی کمک زیادی می‌کند. نیازی به دانش ریاضی پیشرفته نیست، اما درک شهودی از آمار و روابط عددی لازم است.
🔹 ۲. آشنایی مقدماتی با برنامه‌نویسی (ترجیحاً Python)
بخش‌های عملی دوره بر اساس زبان Python ارائه می‌شود. بنابراین، شرکت‌کنندگان باید تا حدی با مفاهیمی مانند متغیر، حلقه، تابع، لیست، و کتابخانه‌ها آشنا باشند.
🔹 ۳. درک پایه‌ای از داده و فایل‌های تحلیلی
توانایی کار با فایل‌های داده مانند CSV، Excel و Text Files و درک ساختار جداول (ردیف‌ها و ستون‌ها) برای اجرای تمرین‌های دادهکاوی ضروری است.
🔹 ۴. آشنایی مقدماتی با تحلیل داده و تفکر منطقی
داشتن ذهن تحلیلی و آشنایی مقدماتی با فرآیند حل مسئله، تحلیل الگوها و منطق تصمیم‌گیری به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا راحت‌تر با مفاهیم دادهکاوی ارتباط برقرار کنند.
در دنیای امروز، داده به عنوان طلای قرن بیست‌ویکم شناخته می‌شود. حجم عظیم داده‌هایی که روزانه در سازمان‌ها، شبکه‌های اجتماعی، سامانه‌های هوشمند، سیستم‌های سلامت، حمل‌ونقل و کسب‌وکارها تولید می‌شود، فرصتی بی‌نظیر برای کشف الگوهای پنهان و تصمیم‌گیری هوشمند فراهم کرده است. اما بدون دانش دادهکاوی، این داده‌ها صرفاً اعداد بی‌جان هستند.
دادهکاوی (Data Mining) علمی میان‌رشته‌ای است که در مرز میان آمار، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و تحلیل داده قرار دارد و به ما کمک می‌کند از میان حجم وسیع داده‌ها، اطلاعات معنادار، الگوهای تکرارشونده و روابط پنهان را استخراج کنیم.
دوره جامع دادهکاوی با هدف آموزش متخصصانی طراحی شده است که بتوانند از داده‌های خام، دانش قابل‌استفاده برای تصمیم‌سازی و بهبود عملکرد سیستم‌ها استخراج کنند.
بر اساس امتیاز 65 دانشجو
پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهینامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.
کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.
سید امیررضا صالحی امیری، پژوهشگر و مدرس حوزه مهندسی صنایع و هوش مصنوعی و دانشجوی دکتری مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف است. زمینه‌های تخصصی فعالیت او شامل هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم تصمیم‌گیری، آمار و احتمالات و تحلیل داده است. او در آزمون دکتری مهندسی صنایع در سال ۱۴۰۲ و آزمون کارشناسی ارشد مهندسی صنایع در سال ۱۴۰۰، رتبه ۴ کشوری را کسب کرده و تحصیلات خود را در دانشگاه‌های صنعتی شریف و نوشیروانی بابل ادامه داده است.
تمرکز اصلی فعالیت‌های پژوهشی او بر کاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، بهینه‌سازی و روش‌های آماری برای حل مسائل پیچیده و میان‌رشته‌ای، به‌ویژه در حوزه‌های سلامت، انرژی و پایداری، قرار دارد. حاصل این فعالیت‌ها، انتشار بیش از ۱۵ مقاله در مجلات معتبر بین‌المللی، از جمله مجلات Q1 و ISI، و ارائه پژوهش در کنفرانس‌های بین‌المللی مهندسی صنایع و علوم پایه است.
او همچنین بیش از ۱۰۰ مقاله را برای مجلات معتبر بین‌المللی داوری کرده و در کنار فعالیت‌های پژوهشی، در بنیاد ملی نخبگان عضویت دارد و در اجرای پروژه‌های کاربردی در زمینه ارزیابی عملکرد و تحلیل داده مشارکت داشته است.
در کنار فعالیت‌های پژوهشی، تدریس دانشگاهی و تولید محتوای آموزشی در حوزه‌های مهندسی صنایع، آمار، برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی را نیز دنبال می‌کند و در آموزش، بر ارائه مفاهیم تخصصی به زبانی روشن، ساختارمند و کاربردی تأکید دارد.
آموزش جامع دادهکاوی
