دیدگاه کاربران
بر اساس امتیاز 100 دانشجو
سید امیررضا صالحی امیری
مسائل مناسب هوش مصنوعی را در سازمان تشخیص دهید و با شناخت کاربردها و ریسکهای آن، تصمیمهای مدیریتی آگاهانهتری بگیرید.
درک مدیریتی از هوش مصنوعی: اینکه هوش مصنوعی دقیقاً چیست، چه تواناییهایی دارد و چه برداشتهای نادرستی درباره آن رایج است.
تشخیص مسائل سازمانی مناسب برای هوش مصنوعی و آشنایی با رویکردهای اجرای آن در سازمان.
آشنایی مفهومی با تکنیکهای کلیدی هوش مصنوعی مانند پیشبینی، رتبهبندی، بخشبندی و تحلیل متن.
شناخت کاربردهای عملی هوش مصنوعی در حوزههایی مانند تصمیمگیری استراتژیک، عملیات، بازاریابی و منابع انسانی، همراه با ملاحظات اجرایی، ریسکها و آینده این فناوری در مدیریت.
4 ساعت ویدئو
گواهینامه مکتبخونه
دسترسی مادامالعمر به محتوای دوره
هوش مصنوعی دیگر یک فناوری آیندهنگرانه نیست؛ امروز در قلب تصمیمگیریها، استراتژیها و عملیات سازمانها قرار دارد. شاید شما بهعنوان مدیر نیازی به پیادهسازی مدلها یا کدنویسی نداشته باشید، اما درک اینکه سیستمها چگونه تصمیم میگیرند، چه خروجیهایی تولید میکنند و چه تأثیری بر تیم و سازمان شما دارند، حیاتی است.
این دوره به شما کمک میکند تا از زاویه مدیریتی و استراتژیک، هوش مصنوعی را بفهمید؛ بدون ورود به پیچیدگیهای فنی، اما با تمرکز بر تفسیر خروجیها، شناخت محدودیتها و استفاده هوشمندانه از تکنولوژی در تصمیمگیری. با این مهارت، شما میتوانید فرایندها، عملکرد تیمها و تصمیمات سازمانی را بهتر تحلیل و هدایت کنید و از اشتباهات ناشی از سوءبرداشت داده یا مدل جلوگیری نمایید.
در طول دوره، با رویکردی مفهومی و کاربردی، با انواع تکنیکهای هوش مصنوعی، داده و زیرساختهای تحلیلی آشنا میشوید و از طریق مثالهای واقعی یاد میگیرید که نتایج AI چگونه بر عملکرد سازمان و تصمیمات شما تأثیر میگذارند. این دانش به شما امکان میدهد تصمیماتی آگاهانه و استراتژیک اتخاذ کنید و با اعتماد به نفس بیشتری در محیط پرشتاب دیجیتال عمل کنید.
بر اساس امتیاز 100 دانشجو

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتبخونه، گواهینامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتبخونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار میگیرد.
کیفیت این آموزش توسط مکتبخونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر میتوانید درخواست بازگشت وجه کنید.
سید امیررضا صالحی امیری، پژوهشگر و مدرس حوزه مهندسی صنایع و هوش مصنوعی و دانشجوی دکتری مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شریف است. زمینههای تخصصی فعالیت او شامل هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم تصمیمگیری، آمار و احتمالات و تحلیل داده است. او در آزمون دکتری مهندسی صنایع در سال ۱۴۰۲ و آزمون کارشناسی ارشد مهندسی صنایع در سال ۱۴۰۰، رتبه ۴ کشوری را کسب کرده و تحصیلات خود را در دانشگاههای صنعتی شریف و نوشیروانی بابل ادامه داده است.
تمرکز اصلی فعالیتهای پژوهشی او بر کاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، بهینهسازی و روشهای آماری برای حل مسائل پیچیده و میانرشتهای، بهویژه در حوزههای سلامت، انرژی و پایداری، قرار دارد. حاصل این فعالیتها، انتشار بیش از ۱۵ مقاله در مجلات معتبر بینالمللی، از جمله مجلات Q1 و ISI، و ارائه پژوهش در کنفرانسهای بینالمللی مهندسی صنایع و علوم پایه است.
او همچنین بیش از ۱۰۰ مقاله را برای مجلات معتبر بینالمللی داوری کرده و در کنار فعالیتهای پژوهشی، در بنیاد ملی نخبگان عضویت دارد و در اجرای پروژههای کاربردی در زمینه ارزیابی عملکرد و تحلیل داده مشارکت داشته است.
در کنار فعالیتهای پژوهشی، تدریس دانشگاهی و تولید محتوای آموزشی در حوزههای مهندسی صنایع، آمار، برنامهنویسی و هوش مصنوعی را نیز دنبال میکند و در آموزش، بر ارائه مفاهیم تخصصی به زبانی روشن، ساختارمند و کاربردی تأکید دارد.

هوش مصنوعی برای مدیران: رویکردها، تکنیکها و کاربردهای اجرایی