با چرخه عمر و مفاهیم پایه مهندسی داده آشنا شوید و برای شروع مسیر شغلی مهندس داده آماده شوید.
یادگیری مهارت‌های پایه برای نقش مهندسی داده در سطح ابتدایی
درک مراحل و مفاهیم مختلف در چرخه حیات مهندسی داده
آشنایی با تکنولوژی‌های مهندسی داده
درک مفاهیم در امنیت، حاکمیت و انطباق داده
4 ساعت ویدئو
گواهینامه مکتب‌خونه
دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره
زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه
این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.
با دوره آموزش مقدمهای بر مهندسی داده، سفر خود را در یکی از سریع‌الرشدترین حرفه‌های امروز آغاز کنید!
در دنیای امروز، داده‌ها به مثابه طلای ناب هستند. سازمان‌ها و شرکت‌ها در هر زمینه‌ای، از کسب و کار گرفته تا تحقیقات علمی، به دنبال جمع‌آوری، ذخیره‌سازی و تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری بهتر، افزایش کارایی و نوآوری هستند. مهندسی داده، به عنوان یک رشته نوظهور و قدرتمند، نقشی کلیدی در این میان ایفا می‌کند.
مهندسان داده، با استفاده از ابزارها و تکنیک‌های تخصصی، داده‌های خام را به اطلاعات قابل فهم و کاربردی تبدیل می‌کنند. آن‌ها پل ارتباطی بین دنیای داده‌ها و متخصصان حوزه‌های مختلف هستند و به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا از پتانسیل‌های نهفته در داده‌های خود به طور کامل بهره ببرند.
این دوره آموزشی، شما را به دنیای جذاب مهندسی داده رهنمون می‌شود. در این مسیر، با مفاهیم پایه، فرآیندها و ابزارهای کلیدی این حوزه آشنا خواهید شد و گامی بلند در مسیر تبدیل شدن به یک مهندس داده حرفه‌ای برخواهید داشت.
در این دوره، شما با مفاهیم پایه مهندسی داده، اکوسیستم آن و نقش‌های مختلف در این حوزه آشنا خواهید شد. همچنین با انواع ساختار داده، فرمت‌های فایل، منابع داده و زبان‌های برنامه‌نویسی مورد استفاده در مهندسی داده آشنا می‌شوید. علاوه بر این، با اجزای یک پلتفرم داده و انواع مختلف مخازن داده مانند پایگاه‌های داده رابطه‌ای، NoSQL، انبارهای داده، دیتامارت‌ها، دریاچه‌های داده و دریاچه‌های داده‌ای انباری آشنا خواهید شد.
همچنین با ابزارهای پردازش داده‌های بزرگ مانند Apache Hadoop و Spark، مفاهیم ETL، ELT، خطوط لوله داده و ادغام داده آشنا می‌شوید. در این دوره، چرخه حیات مهندسی داده شامل طراحی پلتفرم‌های داده، طراحی مخازن داده، جمع‌آوری، وارد کردن، کنترل، پرس و جو و تحلیل داده به شما آموزش داده می‌شود. همچنین با مفاهیم امنیت، حاکمیت و انطباق در مهندسی داده آشنایی پیدا خواهید کرد.
در نهایت، با فرصت‌های شغلی در مهندسی داده، مسیرهای مختلف برای تبدیل شدن به یک مهندس داده حرفه‌ای و تجربیات و توصیه‌های مهندسان داده باتجربه آشنا خواهید شد.
بر اساس امتیاز 19 دانشجو
پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهینامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.
کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.
Rav Ahuja مدیر ارشد برنامه جهانی در شرکت IBM است. او مسئولیت رهبری استراتژی رشد، ایجاد دوره‌های آموزشی و برنامه‌های مشارکت برای شبکه مهارت‌های IBM را برعهده دارد. Rav در آزمایشگاه IBM کانادا در تورنتو مستقر است و در زمینه راه‌حل‌های آموزشی برای هوش مصنوعی، علم داده، رایانش ابری و بلاکچین تخصص دارد. او در رویدادهای جهانی سخنرانی می‌کند و مقالات، کتاب‌ها و دوره‌های آموزشی متعددی در زمینه مدیریت و تحلیل داده تالیف کرده است. Rav دارای مدرک مهندسی لیسانس از دانشگاه مک‌گیل و کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی از دانشگاه وسترن انتاریو است.
Priya Kapoor به عنوان طراح ارشد آموزش و توسعه دهنده محتوا در شرکت «Scale-up Technologies» فعالیت می‌کند. او طی ۲۵ سال گذشته درگیر طراحی و توسعه برنامه‌های آموزشی حضوری، آنلاین و ترکیبی برای مشتریان در سراسر آمریکای شمالی، اروپا و منطقه آسیا و اقیانوسیه (APAC) بوده است. پریا در پروژه‌های کلان شامل طراحی و توسعه محتوا، بومی‌سازی محتوا و ارائه مستقل از پلتفرم برای محتوای قدیمی در برنامه‌های فنی، بهره‌وری در محل کار و رهبری، فعالیت داشته است. او همچنین به عنوان بخشی از تیمی که محصولات یادگیری دیجیتال و یک پلتفرم یادگیری اجتماعی را توسعه داده است، همکاری داشته است که به ترتیب در سال‌های ۲۰۱۲ و ۲۰۱۳ برنده جوایز برتری برندون هال شدند.
آموزش مقدمهای بر مهندسی داده
