دیدگاه کاربران
بر اساس امتیاز 8 دانشجو
فاطمه اعرابی
1 روز پیش
عالی
امیرحسین احمدی رحیم آبادی
1 ماه پیش
خلاصه و مفید
هادی عرفان نیا
2 ماه پیش
مراحل ابتدایی رومیشه بهترم گفتباز اکیه
فراگیر حکمتی
1 سال پیش
دوره مختصر و مفیدی بود.
اشتراک مکتبپلاس
خرید اشتراکبا خرید اشتراک مکتبپلاس، علاوه بر این دوره، به بیش از ۴،۰۰۰ دوره دیگر دسترسی خواهید داشت.
بهکارگیری بهترین روشها برای ایجاد پرامپتها و بررسی نمونههای پرامپتهای تأثیرگذار
توضیح مفهوم و اهمیت مهندسی پرامپت در مدلهای مولد هوش مصنوعی
تمرین تکنیکها و روشهای متداول مهندسی پرامپت برای نوشتن پرامپتهای مؤثر
بررسی ابزارهای معمول مورد استفاده برای مهندسی پرامپت به منظور کمک به مهندسی پرامپت
1 ساعت ویدئو
1 فایل ضمیمه قابل دانلود
گواهینامه مکتبخونه
دسترسی مادامالعمر به محتوای دوره
زیرنویس اختصاصی مکتبخونه
این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به سادهترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند بهسادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیشنیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات میتوانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.
دوره آموزش هوش مصنوعی مولد: مبانی مهندسی پرامپت برای همه، از مجموعه دورههای آموزش هوش مصنوعی مکتب خونه، برای حرفهایها، مدیران، دانشجویان و علاقهمندان طراحی شده است که به دنبال استفاده از تکنیکهای مؤثر مهندسی پرامپت برای بهرهبرداری از پتانسیل ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT هستند.
در این دوره، تکنیکها، رویکردها و بهترین روشهای نوشتن پرامپتهای مؤثر را خواهید آموخت و با تکنیکهای پرامپت مانند zero-shot و few-shot که به بهبود کیفیت مدلهای زبانی بزرگ کمک میکنند، آشنا میشوید.
همچنین رویکردهای مختلفی مانند الگوی مصاحبه، زنجیره تفکر و درخت تفکر را خواهید شناخت. ابزارهای معمول مانند IBM watsonx Prompt Lab، Spellbook و Dust معرفی میشوند و آزمایشگاههای عملی فرصتی برای بهینهسازی نتایج با پرامپتهای مؤثر فراهم میکنند. شما از تجربههای عملی متخصصان در زمینه ابزارها و رویکردهای مهندسی پرامپت بهرهمند خواهید شد.
بر اساس امتیاز 8 دانشجو
فاطمه اعرابی
1 روز پیش
عالی
امیرحسین احمدی رحیم آبادی
1 ماه پیش
خلاصه و مفید
هادی عرفان نیا
2 ماه پیش
مراحل ابتدایی رومیشه بهترم گفتباز اکیه
فراگیر حکمتی
1 سال پیش
دوره مختصر و مفیدی بود.

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتبخونه، گواهینامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتبخونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار میگیرد.
کیفیت این آموزش توسط مکتبخونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر میتوانید درخواست بازگشت وجه کنید.
Rav Ahuja مدیر ارشد برنامه جهانی در شرکت IBM است. او مسئولیت رهبری استراتژی رشد، ایجاد دورههای آموزشی و برنامههای مشارکت برای شبکه مهارتهای IBM را برعهده دارد. Rav در آزمایشگاه IBM کانادا در تورنتو مستقر است و در زمینه راهحلهای آموزشی برای هوش مصنوعی، علم داده، رایانش ابری و بلاکچین تخصص دارد. او در رویدادهای جهانی سخنرانی میکند و مقالات، کتابها و دورههای آموزشی متعددی در زمینه مدیریت و تحلیل داده تالیف کرده است. Rav دارای مدرک مهندسی لیسانس از دانشگاه مکگیل و کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی از دانشگاه وسترن انتاریو است.
آنتونیو کانجیانو یک مدیر مهندسی و متخصص هوش مصنوعی در IBM است. او نویسندهای منتشر شده و وبلاگنویس است که به برنامهنویسی، هوش مصنوعی، بازاریابی آنلاین و کارآفرینی علاقهمند است. کانجیانو باتجربه گسترده خود در زمینههای فنی و مدیریتی، به طور فعال در توسعه و پیادهسازی فناوریهای پیشرفته مشغول به کار است و تلاش میکند تا آخرین دستاوردها و بینشها را در این حوزهها به اشتراک بگذارد.