×
ribbon

آموزش هوش مصنوعی مولد: مبانی مهندسی پرامپت

مدرس:Coursera

Rav AhujaAntonio Cangiano

با تکنیک‌های مهندسی پرامپت، دستورهای مؤثرتری برای مدل‌های مولد بنویسید و پاسخ‌های دقیق‌تر و کاربردی‌تری بگیرید.

زیرنویس
4.6 (25)
12 دیدگاه
431دانشجو
0:49ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی سطح دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

به‌کارگیری بهترین روش‌ها برای ایجاد پرامپت‌ها و بررسی نمونه‌های پرامپت‌های تأثیرگذار

توضیح مفهوم و اهمیت مهندسی پرامپت در مدل‌های مولد هوش مصنوعی

تمرین تکنیک‌ها و روش‌های متداول مهندسی پرامپت برای نوشتن پرامپت‌های مؤثر

بررسی ابزارهای معمول مورد استفاده برای مهندسی پرامپت به منظور کمک به مهندسی پرامپت

این دوره شامل:

1 ساعت ویدئو

1 فایل ضمیمه قابل دانلود

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

پیش‌نیاز‌ها

این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.

توضیحات دوره

 دوره آموزش هوش مصنوعی مولد: مبانی مهندسی پرامپت برای همه، از مجموعه دوره‌های آموزش هوش مصنوعی مکتب خونه، برای حرفه‌ای‌ها، مدیران، دانشجویان و علاقه‌مندان طراحی شده است که به دنبال استفاده از تکنیک‌های مؤثر مهندسی پرامپت برای بهره‌برداری از پتانسیل ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT هستند.

 در این دوره، تکنیک‌ها، رویکردها و بهترین روش‌های نوشتن پرامپت‌های مؤثر را خواهید آموخت و با تکنیک‌های پرامپت مانند zero-shot و few-shot که به بهبود کیفیت مدل‌های زبانی بزرگ کمک می‌کنند، آشنا می‌شوید.

 همچنین رویکردهای مختلفی مانند الگوی مصاحبه، زنجیره تفکر و درخت تفکر را خواهید شناخت. ابزارهای معمول مانند IBM watsonx Prompt Lab، Spellbook و Dust معرفی می‌شوند و آزمایشگاه‌های عملی فرصتی برای بهینه‌سازی نتایج با پرامپت‌های مؤثر فراهم می‌کنند. شما از تجربه‌های عملی متخصصان در زمینه ابزارها و رویکردهای مهندسی پرامپت بهره‌مند خواهید شد.

دیدگاه کاربران

4.6

بر اساس امتیاز 25 دانشجو

1
2
3
4
5

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
15دوره
6,390دانشجو
291نظر و امتیاز

Rav Ahuja مدیر ارشد برنامه جهانی در شرکت IBM است. او مسئولیت رهبری استراتژی رشد، ایجاد دوره‌های آموزشی و برنامه‌های مشارکت برای شبکه مهارت‌های IBM را برعهده دارد. Rav در آزمایشگاه IBM کانادا در تورنتو مستقر است و در زمینه راه‌حل‌های آموزشی برای هوش مصنوعی، علم داده، رایانش ابری و بلاکچین تخصص دارد. او در رویدادهای جهانی سخنرانی می‌کند و مقالات، کتاب‌ها و دوره‌های آموزشی متعددی در زمینه مدیریت و تحلیل داده تالیف کرده است. Rav دارای مدرک مهندسی لیسانس از دانشگاه مک‌گیل و کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی از دانشگاه وسترن انتاریو است.

5دوره
1,269دانشجو
46نظر و امتیاز

آنتونیو کانجیانو یک مدیر مهندسی و متخصص هوش مصنوعی در IBM است. او نویسنده‌ای منتشر شده و وبلاگ‌نویس است که به برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی، بازاریابی آنلاین و کارآفرینی علاقه‌مند است. کانجیانو باتجربه گسترده خود در زمینه‌های فنی و مدیریتی، به طور فعال در توسعه و پیاده‌سازی فناوری‌های پیشرفته مشغول به کار است و تلاش می‌کند تا آخرین دستاوردها و بینش‌ها را در این حوزه‌ها به اشتراک بگذارد.

poster

آموزش هوش مصنوعی مولد: مبانی مهندسی پرامپت

431دانشجو
4.6(25)

دوره‌های مشابه

دیگر دوره‌های Rav Ahuja

دیگر دوره‌های Antonio Cangiano

سوالات پرتکرار

آیا بعد از پایان مدت دوره همچنان به محتوای آن دسترسی دارم؟

بله. پس از پایان مدت دوره نیز به ویدئوها، تمرین‌ها، پروژه‌ها و سایر محتوای آموزشی دوره دسترسی خواهید داشت؛ اما امکان تصحیح تمرین‌ها توسط پشتیبان دوره و دریافت گواهی‌نامه برای شما وجود نخواهد داشت.