با SQL داده‌های پایگاه‌داده را مدیریت و تحلیل کنید و با پایتون کوئری‌های پیشرفته را روی چند جدول اجرا کنید.
تحلیل داده‌های داخل پایگاه‌داده با پایتون و SQL
ایجاد یک پایگاه داده مرتبط و کار روی چند جدول با دستورات DDL
ایجاد کوئری‌های ساده تا پیشرفته با استفاده از دستورات DML
ایجاد کوئری‌های قدرتمند با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته SQL مانند View، Stored Procedure و Join
2 ساعت ویدئو
گواهینامه مکتب‌خونه
دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره
زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه
این دوره به نحوی تهیه و تدوین شده است که مباحث آن به ساده‌ترین شکل ممکن بیان شوند و مخاطبان دوره بتوانند به‌سادگی متوجه موضوعات مطرح شده شوند. به همین جهت برای شرکت در این دوره هیچ پیش‌نیاز به خصوصی وجود ندارد و افراد با هر سطحی از آگاهی و تحصیلات می‌توانند از مباحث این دوره نهایت استفاده را داشته باشند.
دانش عملی SQL برای حرفه‌های حوزه داده مانند دانشمندان داده، تحلیلگران داده و مهندسین داده حیاتی است. اکثر داده های موجود در دنیا داخل دیتابیس ها جا گرفته است. SQL زبانی قدرتمند برای برقراری ارتباط و استخراج داده از پایگاه‌های داده است.
در این دوره شما SQL را بطور کامل از مقدماتی‌‌ترین دستورات مانند Select گرفته تا مفاهیم پیشرفته مانند دستورات Join می آموزید.
بر اساس امتیاز 47 دانشجو
پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهینامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.
کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.
Rav Ahuja مدیر ارشد برنامه جهانی در شرکت IBM است. او مسئولیت رهبری استراتژی رشد، ایجاد دوره‌های آموزشی و برنامه‌های مشارکت برای شبکه مهارت‌های IBM را برعهده دارد. Rav در آزمایشگاه IBM کانادا در تورنتو مستقر است و در زمینه راه‌حل‌های آموزشی برای هوش مصنوعی، علم داده، رایانش ابری و بلاکچین تخصص دارد. او در رویدادهای جهانی سخنرانی می‌کند و مقالات، کتاب‌ها و دوره‌های آموزشی متعددی در زمینه مدیریت و تحلیل داده تالیف کرده است. Rav دارای مدرک مهندسی لیسانس از دانشگاه مک‌گیل و کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی از دانشگاه وسترن انتاریو است.
Hima یک داده‌شناس در گروه کسب و کار دیجیتال در شرکت IBM است. او بخشی از تیم کلاس شناختی است و بر روی ایجاد مهارت‌ها و ارائه برنامه‌های آموزشی در حوزه‌های علوم داده و مهندسی داده تمرکز دارد. هیما از سال ۲۰۱۶ به عنوان دانشجوی کارآموز داده‌شناسی تجزیه و تحلیلی به IBM پیوسته و در یک پروژه کاوش داده برای پیش‌بینی قطع برق مربوط به طوفان‌ها با استفاده از مدل‌ساز SPSS از IBM کار کرد. او در زمینه کاوش داده و پایگاه‌های داده تخصص دارد و یک پایان‌نامه در زمینه کاوش داده با عنوان "به‌روزرسانی موثر الگوهای هم‌مکان در پایگاه‌های داده در حال تکامل" را منتشر کرده است. او مدرک کارشناسی در مهندسی علوم کامپیوتر و کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر کاربردی را از دانشگاه پوردو دریافت کرده است.
آموزش پایگاه داده و SQL برای علوم داده با پایتون
