مکتب خونه هوش مصنوعیمفاهیم هوش مصنوعیایجنت هوش مصنوعی

مسیر تخصصی مهندسی هوش مصنوعی: دوره جامع ایجنت‌ها و MCP

Name: آموزش تخصصی مهندسی هوش مصنوعی و ایجنتها
Availability: OnlineOnly
Rating: 4.8 (4 reviews)

مدرس:Udemy

Ed Donner

با فریم‌ورک‌های اصلی و پروتکل MCP، ایجنت‌های هوشمند مستقل را برای حل مسائل واقعی کسب‌وکار طراحی و مستقر کنید.

جدید

زیرنویس

157دانشجو

17ساعت

سرفصل‌ها

مقدماتی سطح دوره

بروزرسانیمرداد ۱۴۰۵

محتوای دوره

سرفصل‌ها

توضیحات دوره

دیدگاه کاربران

درباره مدرس

محتوای دوره

سرفصل‌ها

توضیحات دوره

دیدگاه کاربران

درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

پروژه 1: دوقلوی دیجیتال شغلی؛ ساخت و استقرار ایجنتی که شما را به کارفرمایان آینده معرفی می‌کند.

پروژه 2: ایجنت SDR؛ ساخت نماینده فروش برای نگارش و ارسال ایمیل‌های حرفه‌ای به صورت خودکار.

پروژه 3: تحقیق عمیق؛ ایجاد تیمی از ایجنت‌ها برای انجام تحقیقات گسترده در هر موضوع دلخواه.

پروژه 4: ساخت ایجنت انتخابگر سهام با CrewAI در چند دقیقه و خودکارسازی جستجوی فرصت‌های سرمایه‌گذاری.

این دوره شامل:

17 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

توضیحات دوره

AI Engineer Agentic Track: The Complete Agent & MCP Course، دوره آموزش AI Engineer Agentic Track: دوره کامل ایجنت و MCP توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.سال 2025 نقطه عطفی برای ورود ایجنت ها به بازار کار است و این لحظه، فصل تازه‌ای در هوش مصنوعی رقم می‌زند.

اکنون بیش از هر زمان دیگری لازم است در Agentic AI متخصص باشید و هدف این دوره دقیقاً همین است: کسب مهارت و تخصص لازم برای طراحی، ساخت و استقرار ایجنت های هوشمند مستقل و باز کردن فرصت های شغلی و تجاری جدید. این برنامه فشرده شش هفته‌ای برای تسلط بر Agentic AI طراحی شده است. ابتدا با ایجاد دانش پایه و اتصال LLMها با الگوهای طراحی اثبات شده شروع می‌کنید و هر هفته با فریم‌ورک‌های جدید مانند OpenAI Agents SDK، CrewAI، LangGraph و Autogen مهارت خود را ارتقا می‌دهید. هفته پایانی به فرصت‌های چشمگیر MCP اختصاص دارد.

این دوره کاملاً عملی است و یادگیری را با انجام پروژه‌های واقعی ممکن می‌کند. در طول دوره 8 پروژه واقعی می‌سازید که هرکدام قدرت و پتانسیل Agentic AI را برای تحول کسب‌وکارها به نمایش می‌گذارند؛ برخی شگفت‌انگیز، برخی جذاب و برخی حتی سورئال هستند. در پایان این مسیر شش هفته‌ای، بر Agentic AI و تمام فریم‌ورک‌های اصلی آن مسلط می‌شوید، نقاط قوت و چالش‌های این فناوری را می‌شناسید و با اعتماد به نفس ایجنت های مستقل را برای حل مسائل واقعی تجاری به کار می‌گیرید؛ ضمن اینکه تجربه‌ای لذت‌بخش با فناوری پیشرو و تحول‌آفرین Agentic AI خواهید داشت.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای همه علاقه‌مندان به پتانسیل ایجنت‌ها و کسانی که مشتاق یادگیری مهارت ساخت Agentic AI قدرتمند هستند مناسب است. اگرچه برای افراد دارای تجربه برنامه‌نویسی ایده‌آل‌تر است، اما ساختار دوره به گونه‌ای است که همه با هر پیش‌زمینه‌ای می‌توانند از آن بهره‌مند شوند.

دیدگاه کاربران

4.8

بر اساس امتیاز 4 دانشجو

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین

دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره

میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره

Ed Donnerهم‌بنیان‌گذار استارتاپ‌های هوش مصنوعی و رهبر حوزه فناوری | مدرس GenAI و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

7دوره

5,052دانشجو

175نظر و امتیاز

اد دانر یک رهبر فناوری و کارآفرین سریالی در حوزه استارتاپ‌های هوش مصنوعی است. او هم‌بنیان‌گذار و مدیر ارشد فناوری شرکت Nebula است؛ پلتفرمی که با استفاده از هوش مصنوعی مولد و سایر روش‌های یادگیری ماشین، به شناسایی، تحلیل، تعامل و مدیریت استعدادها می‌پردازد. هدف بلندمدت Nebula کمک به افراد برای کشف ظرفیت‌های خود و یافتن مسیر و معنای زندگی‌شان است.

پیش از آن، اد بنیان‌گذار و مدیرعامل استارتاپ untapt بود؛ شرکتی فعال در حوزه هوش مصنوعی که به‌عنوان یکی از شرکت‌های منتخب آزمایشگاه نوآوری فین‌تک Accenture معرفی شد و در سال 2021 مورد تملک قرار گرفت. او همچنین سابقه فعالیت به‌عنوان مدیر ارشد در JPMorgan Chase را دارد، جایی که تیمی متشکل از 300 مهندس نرم‌افزار در حوزه فناوری ریسک را در سه قاره رهبری می‌کرد.

اد دانر دارای یک پتنت برای موتور تطبیق مبتنی بر یادگیری عمیق است که در سال 2023 ثبت شده و مدرک کارشناسی ارشد فیزیک را از دانشگاه آکسفورد دریافت کرده است.