با امتیاز مربی ۴.۶، حدود ۱ میلیون دیدگاه و ۱۲۱ دوره آموزشی به ۱۲ زبان مختلف، ما به مهندسان، رهبران و تیم‌ها کمک می‌کنیم تا بر مهارت‌هایی که انقلاب هوش مصنوعی امروزی را پیش می‌برند مسلط شوند و سپس نتایج واقعی را عرضه کنند.
ما از همان جایی شروع می‌کنیم که دنیای واقعی شروع می‌شود: با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و محصولاتی که قدرت خود را از آن‌ها می‌گیرند. شما ابتدا پایه‌های هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد (Gen AI) را یاد می‌گیرید و سپس سیستم‌هایی در سطح تولید (Production-grade) شامل چت‌بات‌ها، کوپایلت‌ها، اتوماسیون‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) را پیاده‌سازی می‌کنید. ما به عمق مهندسی LLM نفوذ می‌کنیم: بازیابی اطلاعات (RAG)، ارزیابی، مشاهده‌پذیری (Observability)، ایمنی و الگوهایی که تیم‌ها برای اجرای سیستم‌های عاملی (Agentic) در مقیاس بالا استفاده می‌کنند.
پشته تکنولوژی (Stack) ما کاربردی و به‌روز است. شما با Python، LangChain و LangGraph به سرعت پروتوتایپ می‌سازید؛ مدل‌های OpenAI، Gemini و Claude (از جمله Claude Code) را بررسی می‌کنید؛ با Hugging Face و Ollama مدل‌ها را تنظیم (Fine-tune) و سرویس‌دهی می‌کنید؛ و در نهایت پروژه را روی AWS (از Bedrock گرفته تا سرویس‌های رویداد-محور) به مرحله تولید می‌برید. به اتوماسیون نیاز دارید؟ ما همه چیز را با n8n، رابط‌های کاربری تمیز و CI/CD به هم متصل می‌کنیم. در طول این مسیر، بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) که در زیر بار ترافیکی بالا دوام بیاورد، مسلط خواهید شد.
این مسیر به کجا ختم می‌شود؟
نقش‌های شغلی که محصول خلق می‌کنند:
AI Engineer و LLM Engineer: برای کسانی که عاشق ساختن هستند.
Platform و MLOps: برای کسانی که به دنبال پایداری و قابلیت اطمینان در مقیاس بالا هستند.
مسیرهای محصول و رهبری: برای افرادی که هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) را از اسلایدهای نمایشی به نتایج کسب‌وکار تبدیل می‌کنند.
خط فکری ما یکی است: سریع یاد بگیرید، سریع‌تر بسازید، همه چیز را اندازه‌گیری کنید و تکرار کنید.
