×
ribbon
مکتب خونه هوش مصنوعیهوش مصنوعی برای برنامه‌نویسیLLM

دوره جامع مهندسی هوش مصنوعی: LLM و RAG و QLoRA و ایجنت‌ها

مدرس:Udemy

آکادمی گرولیEd Donner

سامانه‌های کاربردی مبتنی بر مدل‌های زبانی را با RAG، ریزتنظیم و ایجنت‌ها بسازید و در محیط واقعی مستقر کنید.

محبوب کاربران
زیرنویس
4.8 (48)
9 دیدگاه
1,070دانشجو
33ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی تا پیشرفته سطح دوره
بروزرسانیخرداد ۱۴۰۵
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

پروژه 1: ساخت یک تولیدکننده بروشور مبتنی بر هوش مصنوعی که وب‌سایت شرکت‌ها را به‌صورت هوشمند کراول کرده و آن‌ها را هدایت کند.

پروژه 2: ساخت یک عامل پشتیبانی مشتری چندحالته برای یک شرکت هواپیمایی با رابط کاربری و قابلیت فراخوانی توابع.

پروژه 3: توسعه ابزاری که با استفاده از مدل‌های متن‌باز و متن‌بسته، صورت‌جلسه و اقدامات عملی را از فایل‌های صوتی جلسات استخراج کند.

پروژه 4: ساخت هوش مصنوعی که کد پایتون را به ++C بهینه تبدیل کرده و عملکرد را تا 60٬000 برابر افزایش دهد!

این دوره شامل:

33 ساعت ویدئو

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

پیش‌نیاز‌ها

- آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python): این دوره اصول اولیه پایتون را آموزش نمی‌دهد و تمام تمرینات آن با استفاده از پایتون انجام می‌شود.
- سیستم کامپیوتری: یک رایانه شخصی (PC) با اتصال به اینترنت لازم است (سیستم‌عامل مک، لینوکس یا ویندوز فرقی ندارد).
- هزینه‌های احتمالی: توصیه می‌کنیم مبلغی حدود ۵ دلار برای هزینه‌های API جهت کار با مدل‌های تراز اول (Frontier Models) در نظر بگیرید. با این حال، اگر ترجیح می‌دهید هزینه‌ای نکنید، می‌توانید کل دوره را تنها با استفاده از مدل‌های متن‌باز (Open-Source) نیز تکمیل کنید.

توضیحات دوره

 در ۸ هفته به یک مهندس مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) تبدیل شوید: ساخت و استقرار ۸ اپلیکیشن هوش مصنوعی، تسلط بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، RAG، LoRA و ایجنت‌های هوش مصنوعی.

تسلط بر هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM): سفری ۸ هفته‌ای و عملی

با انجام پروژه‌های عملی و واقعی تحت هدایت «اد دانر» (Ed Donner)، متخصص کهنه‌کار این صنعت، مسیر شغلی خود را در حوزه هوش مصنوعی شتاب ببخشید. محصولات پیشرفته هوش مصنوعی مولد بسازید، با بیش از ۲۰ مدل پیشگامانه آزمایش کنید و بر تکنیک‌های به‌روز دنیا مانند RAG، QLoRA و ایجنت‌های هوش مصنوعی (Agents) مسلط شوید.

آنچه در این دوره می‌آموزید:

  • ساخت محصولات پیشرفته هوش مصنوعی مولد با استفاده از مدل‌ها و چارچوب‌های (Frameworks) مدرن.
  • تجربه کار با بیش از ۲۰ مدل هوش مصنوعی تحول‌آفرین، شامل مدل‌های Frontier (تراز اول) و متن‌باز (Open-Source).
  • کسب مهارت در پلتفرم‌های کلیدی مثل HuggingFace، LangChain و Gradio.
  • پیاده‌سازی تکنیک‌های پیشرفته نظیر RAG (تولید با بازیابیِ تقویت‌شده)، QLoRA (تنظیم دقیق مدل) و ایجنت‌های هوش مصنوعی.

ساخت کاربردهای واقعی هوش مصنوعی از جمله:

  • دستیار پشتیبانی مشتری چندرسانه‌ای (Multi-modal) با قابلیت تعامل با متن، صوت و تصویر.
  • کارمند دانش‌آموز (AI Knowledge Worker) با قابلیت پاسخ‌گویی به هر سوالی درباره شرکت بر اساس داده‌های مشترک.
  • برنامه‌نویس هوش مصنوعی با قابلیت بهینه‌سازی نرم‌افزار و افزایش عملکرد تا ۶۰ هزار برابر!
  • اپلیکیشن تجارت الکترونیک با قابلیت پیش‌بینی دقیق قیمت محصولات جدید.
  • گذر از مرحله استنتاج (Inference) به مرحله آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های تراز اول و متن‌باز.
  • استقرار محصولات هوش مصنوعی در محیط واقعی (Production) با رابط کاربری حرفه‌ای و قابلیت‌های پیشرفته. 

درباره مدرس

من «اد دانر» هستم؛ کارآفرین و رهبر حوزه هوش مصنوعی و فناوری با بیش از ۲۰ سال تجربه. من هم‌بنیان‌گذار و فروشنده استارتاپ هوش مصنوعی خودم بوده‌ام، استارتاپ دومم را راه‌اندازی کرده‌ام و تیم‌های متعددی را در موسسات مالی سطح بالا و استارتاپ‌های جهانی رهبری کرده‌ام. اشتیاق من، وارد کردن دیگران به این حوزه هیجان‌انگیز و کمک به آن‌ها برای تبدیل شدن به متخصصانی پیشرو در صنعت است.

پروژه‌ها:

- تولیدکننده بروشور هوشمند: که وب‌سایت‌های شرکت‌ها را اسکرپ (Scrape) و تحلیل می‌کند.
- ایجنت پشتیبانی مشتری چندرسانه‌ای: برای یک شرکت هواپیمایی با رابط کاربری و قابلیت فراخوانی توابع (Function-calling).
- ابزار صورت‌جلسه: تبدیل صوت به صورت‌جلسه و تعیین وظایف با استفاده از مدل‌های متن‌باز و بسته.
- مترجم کد: تبدیل کد پایتون به C++ بهینه‌شده با افزایش عملکرد ۶۰ هزار برابری!
- کارمند دانش‌آموز با RAG: تبدیل شدن به متخصص تمام امور شرکت.
- پروژه نهایی (بخش A): پیش‌بینی قیمت محصولات از روی توضیحات کوتاه با استفاده از مدل‌های تراز اول (Frontier).
- پروژه نهایی (بخش B): تنظیم دقیق یک مدل متن‌باز برای رقابت با مدل‌های تراز اول در پیش‌بینی قیمت.
- پروژه نهایی (بخش C): سیستم ایجنت خودکار برای شناسایی تخفیف‌ها و اطلاع‌رسانی خریدهای ویژه.
 
چرا این دوره؟

یادگیری عملی: بهترین راه یادگیری، “انجام دادن” است. شما با ساخت برنامه‌های کاربردی، نتایج خیره‌کننده‌ای رقم می‌زنید.
تکنیک‌های پیشرفته: با یادگیری آخرین ابزارها از رقبا پیشی بگیرید.
محتوای در دسترس: طراحی‌شده برای همه سطوح با دستورالعمل‌های گام‌به‌گام و منابع فراوان.
بدون نیاز به ریاضیات پیشرفته: تمرکز دوره بر کاربرد است؛ برای مهندسی LLM نیازی به جبر خطی یا دیفرانسیل ندارید.
 
ساختار دوره (خلاصه هفته‌ها):

- هفته ۱: مبانی ترنسفورمرها و اولین پروژه (تولید بروشور هوشمند).
- هفته ۲: کار با APIهای تراز اول و ساخت چت‌بات‌های چندرسانه‌ای خدمات مشتری.
- هفته ۳: ورود به دنیای مدل‌های متن‌باز با HuggingFace.
- هفته ۴: انتخاب مدل مناسب و تولید کد (تبدیل پایتون به C++).
- هفته ۵: تسلط بر RAG و پایگاه‌های داده برداری (Vector Datastores).
- هفته ۶: گذار از استنتاج به آموزش (Fine-tuning یک مدل تجاری).
- هفته ۷: تکنیک‌های پیشرفته آموزشی مانند QLoRA.
- هفته ۸: استقرار نهایی، ارتقای قابلیت‌ها با ایجنت‌ها و ورود به بازار کار.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

- مهندسان هوش مصنوعی و متخصصان داده که مشتاق ورود به دنیای هوش مصنوعی مولد هستند.
- متخصصانی که قصد به‌روزرسانی مهارت‌ها و حفظ رقابت‌پذیری در فضای سریع تغییرات هوش مصنوعی را دارند.
- توسعه‌دهندگانی که علاقه‌مند به ساخت اپلیکیشن‌های پیشرفته با تجربه عملی هستند.
- افرادی که به دنبال تغییر مسیر شغلی یا افزایش بهره‌وری از طریق چارچوب‌های مبتنی بر LLM هستند.

دیدگاه کاربران

4.8

بر اساس امتیاز 48 دانشجو

1
2
3
4
5

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
آکادمی گرولیآموزش مهارت‌های شغلی
118دوره
70,413دانشجو
7,127نظر و امتیاز

• آکادمی گرولی با هدف توانمندسازی و توسعه‌ی حرفه‌ای افراد فعالیت می‌کند.

• دوره‌های این آکادمی در حوزه‌های شغلی متنوعی مانند هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، نرم‌افزارهای کاربردی، مدیریت محصول، بازاریابی دیجیتال، مهارت‌های نرم و توسعه کسب‌وکار دسته‌بندی می‌شوند.

• این دوره‌ها اکثرا از پرفروش‌ترین آموزش‌های برترین پلتفرم‌های یادگیری دنیا مانند یودمی، لینکدین‌لرنینگ، کورسرا و ریفورج هستند که همگی با زیرنویس فارسی منتشر شده‌اند. همچنین چندی از دوره‌های این آکادمی نیز، به صورت اختصاصی توسط مدرسان معتبر ایرانی تهیه گردیده‌اند.

Ed Donnerهم‌بنیان‌گذار استارتاپ‌های هوش مصنوعی و رهبر حوزه فناوری | مدرس GenAI و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
7دوره
5,073دانشجو
177نظر و امتیاز

اد دانر یک رهبر فناوری و کارآفرین سریالی در حوزه استارتاپ‌های هوش مصنوعی است. او هم‌بنیان‌گذار و مدیر ارشد فناوری شرکت Nebula است؛ پلتفرمی که با استفاده از هوش مصنوعی مولد و سایر روش‌های یادگیری ماشین، به شناسایی، تحلیل، تعامل و مدیریت استعدادها می‌پردازد. هدف بلندمدت Nebula کمک به افراد برای کشف ظرفیت‌های خود و یافتن مسیر و معنای زندگی‌شان است.

 

پیش از آن، اد بنیان‌گذار و مدیرعامل استارتاپ untapt بود؛ شرکتی فعال در حوزه هوش مصنوعی که به‌عنوان یکی از شرکت‌های منتخب آزمایشگاه نوآوری فین‌تک Accenture معرفی شد و در سال 2021 مورد تملک قرار گرفت. او همچنین سابقه فعالیت به‌عنوان مدیر ارشد در JPMorgan Chase را دارد، جایی که تیمی متشکل از 300 مهندس نرم‌افزار در حوزه فناوری ریسک را در سه قاره رهبری می‌کرد.

 

اد دانر دارای یک پتنت برای موتور تطبیق مبتنی بر یادگیری عمیق است که در سال 2023 ثبت شده و مدرک کارشناسی ارشد فیزیک را از دانشگاه آکسفورد دریافت کرده است.

مهارت‌هایی که می‌آموزید

آموزش LLM
آموزش ایجنت هوش مصنوعی
آموزش هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسی
آموزش هوش مصنوعی
poster

دوره جامع مهندسی هوش مصنوعی: LLM و RAG و QLoRA و ایجنت‌ها

1,070دانشجو
4.8(48)

دیگر دوره‌های آکادمی گرولی

دیگر دوره‌های Ed Donner