×
ribbon

آموزش تبدیل متن به گفتار با استفاده از پایتون

مدرس:

مهتا شکرالهی

با موتورهای آنلاین و آفلاین پایتون، متن را به گفتار تبدیل کنید و برای دستیارهای صوتی و خوانش محتوا خروجی بسازید.

گواهی‌نامه
3.9 (7)
6 دیدگاه
326دانشجو
0:44ساعت
سرفصل‌ها
پیشرفته سطح دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

آشنایی با کاربردهای TTS در صنایع مختلف

درک اصول و معماری سیستمهای تبدیل متن به گفتار

کار با موتورهای TTS آفلاین و آنلاین

کار با کتابخانه gtts

این دوره شامل:

1 ساعت ویدئو

2 فایل ضمیمه قابل دانلود

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

پیش‌نیاز‌ها

برای این دوره، لازم است دانشجو با برنامه نویسی پایتون آشنایی داشته باشد.

توضیحات دوره

تبدیل متن به گفتار (TTS) در پایتون به راحتی با استفاده از کتابخانه هایی مانند gTTS (Google Text-to-Speech)، pyttsx3 (مبتنی بر موتورهای محلی) و edge-tts (مبتنی بر مایکروسافت Edge) انجام می شود.

برای مثال، با gTTS میتوان متن را به صوت تبدیل و در یک فایل MP3 ذخیره کرد، درحالیکه pyttsx3 امکان پخش بلافاصله صوت را بدون نیاز به اینترنت فراهم می کند. کتابخانه های پیشرفته تری مانند TTS (مبتنی بر هوش مصنوعی) نیز برای تولید گفتارهای طبیعی تر با مدل های Deep Learning (مانند Tacotron2 یا WaveNet) استفاده می شوند. این ابزارها در توسعه برنامه های دستیار صوتی، سیستم های خوانش محتوا و نرم افزارهای دسترسپذیر کاربرد دارند.

دیدگاه کاربران

3.9

بر اساس امتیاز 9 دانشجو

1
2
3
4
5

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
11دوره
2,975دانشجو
115نظر و امتیاز

مهتا شکرالهی فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی برق از دانشگاه شیراز است. ایشان کارشناسی خود را در گرایش کنترل و ابزار دقیق ، و کارشناسی ارشد خود را در گرایش مخابرات سیستم به پایان رسانده است. تخصص ایشان در زمینه پردازش سیگنال و تصویر بوده و پروژه نهایی کارشناسی ارشدشان در زمینه واترمارکینگ تصاویر می باشد. 

 به مدت 5 سال به عنوان مهندس اتوماسیون در شرکت صنعتی فارس اسکات  فعالیت داشته و پس از گذراندن دوره های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، مدتی را در شرکت آب پالایش نوین فارس، به عنوان مهندس یادگیری ماشین فعال بوده اند.

همچنین مسلط به زبان های انگلیسی، ترکی استانبولی، آلمانی و فرانسوی می باشند.

poster

آموزش تبدیل متن به گفتار با استفاده از پایتون

326دانشجو
3.9(7)

دوره‌های مشابه

دیگر دوره‌های مهتا شکرالهی