×
ribbon

آموزش مصورسازی داده ها با استفاده از Seaborn

مدرس:

مهتا شکرالهی

با Seaborn، توزیع‌ها، روابط و الگوهای داده‌ها را در نمودارهای آماری خوانا نمایش دهید و نتایج را گویاتر ارائه کنید.

گواهی‌نامه
4.3 (6)
365دانشجو
3ساعت
سرفصل‌ها
پیشرفته سطح دوره
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

نحوه برنامه نویسی نمودارهای رابطه ای

نحوه برنامه نویسی نمودارهای توزیع

نحوه برنامه نویسی نمودارهای دسته بندی

نحوه برنامه نویسی نمودارهای رگرسیونی

این دوره شامل:

3 ساعت ویدئو

1 جلسه متنی

1 فایل ضمیمه قابل دانلود

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

پیش‌نیاز‌ها

برای این دوره آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون لازم و ضروری است.

توضیحات دوره

این دوره به شما می‌آموزد که چگونه با استفاده از کتابخانه Seaborn در پایتون، داده‌ها را به صورت حرفه‌ای و جذاب مصورسازی کنید. Seaborn که بر پایه Matplotlib ساخته شده، ابزاری قدرتمند برای ایجاد نمودارهای آماری با کمترین کدنویسی است.

در این دوره، با انواع نمودارهای پرکاربرد مانند نمودارهای توزیع (Distribution Plots)، رابطه‌ای (Relational Plots)، رگرسیونی (Regression Plots) ، نمودارهای دسته بندی (Categorical Plots) و نمودارهای ماتریسی (Matrix Plots) آشنا خواهید شد.

همچنین یاد می‌گیرید چگونه با تنظیم تم‌ها، رنگ‌ها و استایل‌ها، نمودارهایی خوانا و تاثیرگذار بسازید. این دوره برای تحلیلگران داده، دانشمندان داده و هر کسی که می‌خواهد داده‌ها را به شیوه‌ای گویا ارائه کند، مناسب است.

دیدگاه کاربران

4.3

بر اساس امتیاز 6 دانشجو

1
2
3
4
5

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
11دوره
2,980دانشجو
117نظر و امتیاز

مهتا شکرالهی فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی برق از دانشگاه شیراز است. ایشان کارشناسی خود را در گرایش کنترل و ابزار دقیق ، و کارشناسی ارشد خود را در گرایش مخابرات سیستم به پایان رسانده است. تخصص ایشان در زمینه پردازش سیگنال و تصویر بوده و پروژه نهایی کارشناسی ارشدشان در زمینه واترمارکینگ تصاویر می باشد. 

 به مدت 5 سال به عنوان مهندس اتوماسیون در شرکت صنعتی فارس اسکات  فعالیت داشته و پس از گذراندن دوره های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، مدتی را در شرکت آب پالایش نوین فارس، به عنوان مهندس یادگیری ماشین فعال بوده اند.

همچنین مسلط به زبان های انگلیسی، ترکی استانبولی، آلمانی و فرانسوی می باشند.

poster

آموزش مصورسازی داده ها با استفاده از Seaborn

365دانشجو
4.3(6)

دوره‌های مشابه

دیگر دوره‌های مهتا شکرالهی