مهندسی پرامپت پیشرفته، RAG و تکنیک‌های عملی برای دریافت پاسخ‌های دقیقتر، تحلیل داده و حل مسئله با هوش مصنوعی
اصول مهندسی پرامپت و طراحی دستورهای مؤثر
یادگیری درون‌متنی (In-Context Learning) و نقش آن در بهبود خروجی
انتخاب و استفاده هوشمندانه از مثال‌ها در پرامپت‌ها
ساخت و اصلاح پرامپت بر اساس ترجیحات و نیازهای کاربر
4 ساعت ویدئو
گواهینامه مکتب‌خونه
دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره
زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه
هوش مصنوعی مولد زمانی بیشترین ارزش را ایجاد می‌کند که بتوانید دقیقاً بدانید چطور از آن چیزی بخواهید که واقعاً نیاز دارید. مهارت پرامپت‌نویسی نیز فراتر از نوشتن چند دستور ساده است؛ بلکه به درک نحوه ارائه اطلاعات، انتخاب مثال‌ها، اصلاح تدریجی درخواست‌ها و طراحی ساختاریافته تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی وابسته است.
در این دوره، با رویکردی عملی و عمیق‌تر به مهندسی پرامپت می‌پردازید و یاد می‌گیرید چگونه با تکنیک‌هایی مانند In-Context Learning، انتخاب هوشمندانه مثال‌ها و اصلاح مبتنی بر ترجیحات، خروجی‌هایی دقیقتر، قابل‌اعتمادتر و متناسب با نیاز خود دریافت کنید. همچنین با سازوکار Retrieval-Augmented Generation (RAG) و چالش‌هایی مانند نویز، اندازه نامناسب بخش‌های بازیابی‌شده و پیدا نکردن اطلاعات مرتبط آشنا می‌شوید.
در ادامه، با استفاده از الگوهای قالب‌بندی و Template Pattern یاد می‌گیرید خروجی مدل را به شکلی منظم و قابل‌کنترل هدایت کنید و با تکنیک‌هایی مانند ارجاع‌دهی، بررسی واقعیت و خودسازگاری، قابلیت اطمینان پاسخ‌ها را افزایش دهید. دوره همچنین مهندسی پرامپت را از سطح تئوری خارج کرده و به کاربردهای واقعی مانند تحلیل نظرات شبکه‌های اجتماعی، دسته‌بندی، خوشه‌بندی، پیش‌بینی، پیشنهاددهی و تفسیر نتایج نظرسنجی‌ها می‌رساند.
در پایان، مجموعه‌ای از تکنیک‌های کاربردی برای ساخت پرامپت‌های دقیق و قابل‌اتکا در اختیار خواهید داشت؛ مهارت‌هایی که به شما کمک می‌کنند از مدل‌های هوش مصنوعی مولد نه فقط برای تولید متن، بلکه به‌عنوان ابزاری قدرتمند برای تحلیل، تصمیم‌گیری، بهره‌وری و حل مسئله استفاده کنید.
بر اساس امتیاز 3 دانشجو
پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهینامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.
کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.
دکتر جولز وایت مدیر «ابتکار آینده یادگیری و هوش مصنوعی مولد» در دانشگاه وندربیلت، معاون برنامه‌های راهبردی یادگیری در دانشکده مهندسی و استاد علوم کامپیوتر در همین دانشگاه است.
او یکی از نخستین دوره‌های آنلاین مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)—یعنی هنر تعامل مؤثر با هوش مصنوعی—را ایجاد کرده است.
دکتر وایت موفق به دریافت جایزه CAREER از بنیاد ملی علوم آمریکا (NSF) شده و تحقیقاتش بارها برنده جایزه بهترین مقاله شده‌اند. او بیش از ۱۶۰ مقاله علمی منتشر کرده است.
تمرکز پژوهش‌های دکتر وایت روی مدل‌های زبانی بزرگ مانند ChatGPT، امنیت سایبری و مهندسی نرم‌افزار در حوزه‌هایی مانند سلامت و تولید صنعتی است.
تحقیقات او در گروه MAGNUM (گروه روش‌های محاسبات اپلیکیشن‌های موبایل، بهینه‌سازی و امنیت) در دانشگاه وندربیلت انجام می‌شود که مدیریت آن را نیز بر عهده دارد.
برای اطلاعات بیشتر به صفحه شخصی او مراجعه کنید.
یادگیری فقط جمع کردن اطلاعات نیست؛ گاهی یک ایده، یک مهارت یا حتی یک زاویه دید تازه می‌تواند مسیر زندگی را عوض کند.
ما اینجا تلاش کرده‌ایم مجموعه‌ای از بهترین آموزش‌ها و دوره‌های توسعه فردی، مهارت‌های نرم، علوم انسانی، تفکر، خلاقیت، ارتباطات، بهره‌وری و یادگیری مادام‌العمر را در دسترس فارسی‌زبانان قرار دهیم. محتوایی که کمک می‌کند بهتر فکر کنیم، بهتر تصمیم بگیریم، مؤثرتر کار کنیم و دنیای اطرافمان را عمیق‌تر درک کنیم.
فرقی نمی‌کند به دنبال رشد شخصی باشید، بخواهید مهارت جدیدی یاد بگیرید، چشم‌اندازتان را گسترش دهید یا صرفاً هر روز یک درصد بهتر از دیروز شوید؛ اینجا برای کسانی ساخته شده که یادگیری را بخشی از سبک زندگی خود می‌دانند.
ما باور داریم سرمایه‌گذاری روی ذهن و توانایی‌های فردی، سودآورترین سرمایه‌گذاری ممکن است. به همین دلیل تلاش می‌کنیم محتوایی ارزشمند، الهام‌بخش و کاربردی را در قالبی ساده و قابل‌دسترس ارائه کنیم؛ تا مسیر رشد، برای همه هموارتر باشد.
به جمع کسانی بپیوندید که یادگیری را متوقف نمی‌کنند.
آموزش مهندسی پرامپت پیشرفته و RAG با Jules White
