با ترکیب بازیابی اطلاعات و مدل‌های مولد، چت‌بات‌ها و سامانه‌های پشتیبان تصمیم‌گیری مبتنی بر RAG را بسازید و مستقر کنید.
آشنایی با مفاهیم پایه و کاربردی تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)
ساخت چت‌بات‌ها و سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری مبتنی بر RAG
کسب تجربه عملی در پیاده‌سازی RAG با TensorFlow، Keras و HuggingFace
استقرار راهکارهای RAG برای کاربردهای واقعی در حوزه‌های مختلف
2 ساعت ویدئو
گواهینامه مکتب‌خونه
دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره
زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه
در این دوره، اکسل سیروتا تکنیک تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) را به‌عنوان روشی قدرتمند برای ارتقای توانمندی‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) معرفی می‌کند. شما با مفاهیم پایه و کاربردهای عملی RAG آشنا می‌شوید و تمرکز دوره بر ساخت چت‌بات‌ها و سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری در حوزه‌های مختلف است.
در این مسیر، با استفاده از مجموعه‌داده MIMIC-III، به‌صورت عملی یک چت‌بات حوزه سلامت می‌سازید که قادر است به پرسش‌ها پاسخ دهد یا پیشنهادهایی برای تشخیص ارائه کند. همچنین تجربه عملی در ساخت سیستم‌های RAG با استفاده از TensorFlow، Keras و HuggingFace به دست خواهید آورد.
در پایان دوره، توانایی استقرار راهکارهای RAG را خواهید داشت که مکانیزم‌های قدرتمند بازیابی اطلاعات را با مدل‌های مولد ترکیب می‌کنند و در حوزه‌هایی مانند سلامت، حقوقی و خدمات مشتریان قابل استفاده هستند.
بر اساس امتیاز 11 دانشجو
پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهینامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.
کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.
• آکادمی گرولی با هدف توانمندسازی و توسعه‌ی حرفه‌ای افراد فعالیت می‌کند.
• دوره‌های این آکادمی در حوزه‌های شغلی متنوعی مانند هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، نرم‌افزارهای کاربردی، مدیریت محصول، بازاریابی دیجیتال، مهارت‌های نرم و توسعه کسب‌وکار دسته‌بندی می‌شوند.
• این دوره‌ها اکثرا از پرفروش‌ترین آموزش‌های برترین پلتفرم‌های یادگیری دنیا مانند یودمی، لینکدین‌لرنینگ، کورسرا و ریفورج هستند که همگی با زیرنویس فارسی منتشر شده‌اند. همچنین چندی از دوره‌های این آکادمی نیز، به صورت اختصاصی توسط مدرسان معتبر ایرانی تهیه گردیده‌اند.
بیش از ۷۰۰ هزار حرفه‌ای را در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آموزش داده، تیم‌های مهندسی را از ۲ نفر به ۲۰۰ نفر توسعه داده و سیستم‌های LLM/RAG طراحی کرده که هزینه‌های API را تا ۷۵٪ کاهش می‌دهند. او بیش از ۱۵ سال در خط مقدم هوش مصنوعی فعالیت داشته و تجربه ساخت، استقرار و آموزش این فناوری‌ها را دارد.
اکسل بنیان‌گذار Data Trainers LLC است و آموزش‌های سازمانی هوش مصنوعی را به شرکت‌های Fortune 500 مانند Intuit، Salesforce، Barclays، Netflix، Apple و Yahoo ارائه می‌دهد. او همچنین به‌عنوان CTO در یک استارتاپ محرمانه فعالیت دارد که در حال ساخت سیستم‌های چندایجنتی هوش مصنوعی است.
یکی از تخصص‌های اصلی او بهینه‌سازی هزینه هوش مصنوعی و FinOps است که به سازمان‌ها کمک می‌کند هزینه‌های سیستم‌های LLM و ایجنتی را با استفاده از کش هوشمند، بهینه‌سازی توکن و هماهنگی چند ارائه‌دهنده کاهش دهند. اکسل معماری‌هایی پیاده‌سازی کرده که هزینه استنتاج را تا ۷۵٪ کاهش داده و تأخیر را ۹۰٪ بهبود بخشیده‌اند.
مهارت‌های فنی: LLM، RAG، AI ایجنتی، LangGraph، LangChain، PyTorch، TensorFlow، MLOps، LLMOps، Kubernetes، Apache Kafka.
او سخنران اصلی در رویدادهای مختلف در آمریکای جنوبی و بین‌المللی از جمله SciPy، EuroPython، Nerdearla و Pulsar Summit بوده و به‌عنوان یکی از صداهای برجسته در حوزه ایمنی و فناوری‌های هوش مصنوعی شناخته می‌شود. اکسل مشتاق است تا به رهبران جهان در اتخاذ تصمیمات آگاهانه درباره سیاست‌های هوش مصنوعی و تأثیر آن بر جامعه کمک کند.
علاقه او به آموزش در بیش از ۵۰ دوره منتشرشده در Pluralsight، O'Reilly Media و LinkedIn Learning مشهود است، با بیش از ۲ هزار حرفه‌ای آموزش دیده در کلاس و میانگین امتیاز ۴.۸۲ از ۵ به‌عنوان مدرس.
تحصیلات: کارشناسی ارشد در علوم ریاضی (احتمال و آمار) از دانشگاه بوئنوس آیرس و دانشجوی دکتری یادگیری ماشین.
پیاده‌سازی RAG برای چت‌بات‌های هوش مصنوعی
