×
ribbon

آموزش جامع هوش مصنوعی 2026: Agentic AI، پرامپت نویسی، هوش مولد و RL

مدرس:Udemy

آکادمی گرولیHadelin de Ponteves

ساخت سیستم‌های AI با Agentic AI، هوش مصنوعی مولد، مهندسی پرامپت، AWS و Python

جدید
زیرنویس
4.3 (27)
16 دیدگاه
647دانشجو
17ساعت
سرفصل‌ها
مقدماتی تا پیشرفته سطح دوره
بروزرسانیشهریور ۱۴۰۵
محتوای دوره
سرفصل‌ها
پیش‌نیاز‌ها
توضیحات دوره
دیدگاه کاربران
درباره مدرس

آنچه در این دوره می‌آموزید

آشنایی با مفاهیم و مبانی نظری هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)

ساخت 12 سیستم هوش مصنوعی برای کاربردها و مسائل مختلف دنیای واقعی

یادگیری مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) و تکنیک‌های طراحی پرامپت‌های مؤثر

آشنایی با هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و تولید تصویر (Image Generation)

این دوره شامل:

17 ساعت ویدئو

20 جلسه متنی

5 سؤال سنجش و یادگیری

27 فایل ضمیمه قابل دانلود

گواهینامه مکتب‌خونه

دسترسی مادام‌العمر به محتوای دوره

زیرنویس اختصاصی مکتب‌خونه

پیش‌نیاز‌ها

- آشنایی با ریاضیات در سطح دبیرستان
- آشنایی مقدماتی با برنامه‌نویسی پایتون

توضیحات دوره

هوش مصنوعی را به‌صورت عملی یاد بگیرید و با ترکیب Agentic AI، هوش مصنوعی مولد، مهندسی پرامپت، مدل‌های زبانی بزرگ و یادگیری تقویتی، سیستم‌های هوشمند واقعی بسازید.

این دوره شما را با مجموعه‌ای از مهم‌ترین و جدیدترین مفاهیم هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) آشنا می‌کند؛ از مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) و هوش مصنوعی مولد (Generative AI) گرفته تا هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI)، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning).

آموزش‌ها ترکیبی از توضیح مفاهیم و پیاده‌سازی عملی هستند و در طول دوره، با استفاده از PyTorch ،Python و AWS پروژه‌های مختلف هوش مصنوعی را از ابتدا ایجاد می‌کنید.

مباحث اصلی دوره

دوره در ۱۰ بخش اصلی ارائه می‌شود:

۱. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering): ساختار پرامپت، تکنیک‌های طراحی پرامپت، Prompt Templates و پارامترهای استنتاج
۲. هوش مصنوعی مولد (Generative AI): مدل‌های پایه (Foundation Models)، Embeddings ،Tokens ،Transformers ،Fine-Tuning و ارزیابی مدل‌ها
۳. RAG: ساخت برنامه‌های مبتنی بر تولید تقویت‌شده با بازیابی (Retrieval-Augmented Generation)
۴. هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI): آشنایی با AI Agentها و ساخت عامل هوشمند ابری برای کاربردهای کسب‌وکار
۵. یادگیری تقویتی: Q-Learning و Deep Q-Learning
۶. Deep Convolutional Q-Learning: آموزش هوش مصنوعی برای انجام بازی‌هایی مانند Pac-Man
۷. A3C: الگوریتم Asynchronous Advantage Actor-Critic و پیاده‌سازی عملی آن
۸. PPO و SAC: آموزش مدل‌های Proximal Policy Optimization و Soft Actor-Critic برای خودروهای خودران
۹. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): نحوه تولید متن، Context Window، پارامترهای مدل و Fine-Tuning
۱۰. هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI): Guardrails، ریسک‌های حقوقی، تفسیرپذیری مدل‌ها و ابزارهای AWS

ساخت ۱۲ پروژه هوش مصنوعی

یکی از نقاط قوت دوره، تمرکز زیاد بر پیاده‌سازی عملی است. در طول آموزش، ۱۲ سیستم هوش مصنوعی مختلف می‌سازید، از جمله:

  • ساخت ChatBot با شخصیت و سبک گفتاری مشخص
  • تولیدکننده فیلمنامه با استفاده از Prompt Engineering
  • ساخت LLM سفارشی با Databricks ،Amazon Bedrock و Hugging Face
  • ساخت برنامه Generative AI مبتنی بر RAG
  • ساخت AI Agent برای کمک به فعالیت‌های کسب‌وکار
  • بهینه‌سازی فرایندها با Q-Learning
  • آموزش مدل Deep Q-Learning برای فرود روی ماه
  • آموزش AI برای بازی Pac-Man
  • آموزش مدل A3C در محیط Kung Fu
  • ساخت مدل‌های PPO و SAC برای شبیه‌سازی خودروی خودران
  • Fine-Tuning مدل Llama با Hugging Face برای ساخت یک چت‌بات آموزشی در حوزه اصطلاحات پزشکی

برخی از این پروژه‌ها در AWS و برخی دیگر با Python و PyTorch پیاده‌سازی می‌شوند.

مدل‌های تکمیلی

پس از تکمیل دوره، سه پروژه و مدل اضافه نیز در اختیار شما قرار می‌گیرد:

  • DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)
  • Full World Model
  • Evolution Strategies و Genetic Algorithms

این مدل‌ها در پروژه‌هایی مرتبط با خودروهای خودران و Humanoid مورد استفاده قرار می‌گیرند و برای هرکدام ویدیوی آموزشی، فایل PDF و کد Python ارائه می‌شود.

همچنین یک دوره تکمیلی سه‌ساعته درباره LLM ،Generative AIها و Cloud Computing نیز به‌عنوان محتوای اضافه در اختیار دانشجویان قرار می‌گیرد.

رویکرد آموزشی دوره

در این دوره، کدنویسی از یک صفحه خالی آغاز می‌شود و مراحل پیاده‌سازی به‌صورت گام‌به‌گام انجام می‌شوند تا علاوه بر نحوه نوشتن کد، دلیل استفاده از هر بخش را نیز درک کنید.

برای اجرای پروژه‌ها عمدتاً از Google Colab استفاده می‌شود؛ بنابراین نیازی به نصب و پیکربندی پیچیده کتابخانه‌ها ندارید. همچنین برای پروژه‌ها، قالب‌های آماده کد Python در فرمت‌های py. و ipynb. در اختیار شما قرار می‌گیرد.

تمرکز آموزش‌ها صرفاً بر تئوری و فرمول‌های پیچیده نیست؛ بلکه هدف این است که ابتدا درک شهودی مناسبی از مفاهیم AI پیدا کنید و سپس آن‌ها را در پروژه‌ها و مسائل واقعی به کار ببرید.

دیدگاه کاربران

4.3

بر اساس امتیاز 29 دانشجو

1
2
3
4
5

گواهینامه اختصاصی دو زبانه

پس از گذراندن دوره به صورت آنلاین در سایت مکتب‌خونه، گواهی‌نامه رسمی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی، توسط مکتب‌خونه به اسم شما صادر شده و در اختیار شما قرار می‌گیرد.

امکان اشتراک گذاری در لینکدین
دو زبانه

ضمانت بازگشت وجه

کیفیت این آموزش توسط مکتب‌خونه تضمین شده است. در صورت عدم رضایت، با شرایط زیر می‌توانید درخواست بازگشت وجه کنید.

مهلت درخواستتا ۱۵ روز پس از خرید دوره
میزان مشاهدهکمتر از ۲۰ درصد یا ۵ جلسه از دوره
آکادمی گرولیآموزش مهارت‌های شغلی
118دوره
70,315دانشجو
7,079نظر و امتیاز

• آکادمی گرولی با هدف توانمندسازی و توسعه‌ی حرفه‌ای افراد فعالیت می‌کند.

• دوره‌های این آکادمی در حوزه‌های شغلی متنوعی مانند هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، نرم‌افزارهای کاربردی، مدیریت محصول، بازاریابی دیجیتال، مهارت‌های نرم و توسعه کسب‌وکار دسته‌بندی می‌شوند.

• این دوره‌ها اکثرا از پرفروش‌ترین آموزش‌های برترین پلتفرم‌های یادگیری دنیا مانند یودمی، لینکدین‌لرنینگ، کورسرا و ریفورج هستند که همگی با زیرنویس فارسی منتشر شده‌اند. همچنین چندی از دوره‌های این آکادمی نیز، به صورت اختصاصی توسط مدرسان معتبر ایرانی تهیه گردیده‌اند.

4دوره
11,950دانشجو
202نظر و امتیاز

هادلین یک کارآفرین آنلاین است که بیش از ۳۰ دوره آموزشی برتر در حوزه‌های فناوری نوین مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، بلاک‌چین و رمزارزها به جهان ارائه کرده است. او با اشتیاق به دنبال انتقال این دانش به مردم جهان و کمک به هرچه بیشتر افراد است. تاکنون بیش از ۲ میلیون نفر در دوره‌های آموزشی او ثبت‌نام کرده‌اند.

poster

آموزش جامع هوش مصنوعی 2026: Agentic AI، پرامپت نویسی، هوش مولد و RL

647دانشجو
4.3(27)

دوره‌های مشابه

دیگر دوره‌های آکادمی گرولی

دیگر دوره‌های Hadelin de Ponteves